NASA 标准三级(L3)每日深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)的卫星衍生测量数据

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此星光明 发表于 2024/04/20 10:43:05 2024/04/20
【摘要】 ​ VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid简介联合极地卫星系统(JPSS)系列 NOAA-20 仪器的可见红外成像辐射计套件(VIIRS)NASA 标准三级(L3)每日深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)的卫星衍生测量数据及其网格集合属性。深蓝算法借鉴了以...

 VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid

简介

联合极地卫星系统(JPSS)系列 NOAA-20 仪器的可见红外成像辐射计套件(VIIRS)NASA 标准三级(L3)每日深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)的卫星衍生测量数据及其网格集合属性。深蓝算法借鉴了以前从陆地和海洋上的海洋观测宽视场传感器(SeaWiFS)和陆地上的中分辨率成像分光仪(MODIS)测量中获取气溶胶光学厚度的应用。这一每日汇总产品(简称:AERDB_D3_VIIRS_NOAA20)源自基于第 2.0 版(V2.0)L2 6 分钟扫描带的产品(AERDB_L2_VIIRS_NOAA20),以 1 x 1 度的水平分辨率网格提供。在大多数情况下,每个数据字段表示所有单元的算术平均值,这些单元的经纬度坐标位于每个网格元素的边界范围内。此外,还提供标准偏差等其他测量方法。该汇总产品仅使用经过质量保证过滤的最佳估计检索结果。该算法仅使用在相关日期测量到的单元格,要求至少有三次检索到的测量结果才能使给定网格在任何给定日期都有效。该每日产品记录始于 2018 年 2 月 17 日。

该 L3 每日产品采用 netCDF 格式,包含 45 个科学数据集 (SDS) 图层,其中包括以下内容:

  1. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Count
  2. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Maximum
  3. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Mean
  4. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Minimum
  5. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Count
  6. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Maximum
  7. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Mean
  8. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Minimum
  9. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Standard_Deviation
  10. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Standard_Deviation
  11. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Count
  12. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Maximum
  13. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Mean
  14. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Minimum
  15. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Standard_Deviation
  16. Aerosol_Type_Land_Ocean_Histogram
  17. Aerosol_Type_Land_Ocean_Mode
  18. Aerosol_Types
  19. Angstrom_Exponent_Land_Maximum
  20. Angstrom_Exponent_Land_Mean
  21. Angstrom_Exponent_Land_Minimum
  22. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Maximum
  23. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Mean
  24. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Minimum
  25. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Standard_Deviation
  26. Angstrom_Exponent_Land_Standard_Deviation
  27. Angstrom_Exponent_Ocean_Maximum
  28. Angstrom_Exponent_Ocean_Mean
  29. Angstrom_Exponent_Ocean_Minimum
  30. Angstrom_Exponent_Ocean_Standard_Deviation
  31. Fine_Mode_Fraction_550_Ocean_Mean
  32. Fine_Mode_Fraction_550_Ocean_Standard_Deviation
  33. Land_Bands
  34. Latitude
  35. Latitude_1D
  36. Longitude
  37. Longitude_1D
  38. Ocean_Bands
  39. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Land_Count
  40. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Land_Mean
  41. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Land_Standard_Deviation
  42. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Ocean_Count
  43. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Ocean_Mean
  44. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Ocean_Standard_Deviation
  45. Unsuitable_Pixel_Fraction_Land_Ocean

有关全局属性、数据字段属性、质量标志、处理和使用这些数据产品的软件等更多信息,请查阅 VIIRS 深蓝气溶胶产品用户指南。

数据信息

Shortname: AERDB_D3_VIIRS_NOAA20
Platform: NOAA-20
Instrument: VIIRS
Processing Level: Level-3
Data Format: netCDF4
Spatial Resolution: 1 degree
Temporal Resolution: daily
ArchiveSets: 5200
Collection: NPP and JPSS1 VIIRS data 2.0 (ArchiveSet 5200)
PGE Number: NONE
File Naming Convention:

Syntax: ESDT.AYYYYDDD.CCC.YYYYDDDHHMMSS.Format
Example: AERDB_D3_VIIRS_NOAA20.A2020001.002.2022245184551.nc

  • ESDT Earth Science Data Type or Shortname
  • A Stands for Acquisition
  • YYYYDDD Data acquisition year and Day-of-year per the Julian Calendar
  • CCC Version ID of the data collection
  • YYYYDDDHHMMSS Processing year, Day-of-year, UTC time (hour, minutes, seconds)
  • Format File format suffix, which in the above case represents netCDF4
Keywords: NOAA20 VIIRS, L3, Daily Aggregated, Deep Blue Aerosol Optical Thickness

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AERDB_D3_VIIRS_NOAA20",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2018-01-05", "2024-02-10"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

doi.org/10.5067/VIIRS/AERDB_D3_VIIRS_NOAA20.002

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