1、什么是AI

人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）是一门新的技术科学，旨在研究、开发和应用能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术。

AI技术包括计算机程序和算法，使机器或系统具备感知、学习、推理、决策等智能特征，从而能够执行类似人类智能的任务，甚至在某些方面超过人类。AI技术是计算机科学的一个分支， AI的应用已经渗透到医疗、金融、教育、交通、制造等多个领域和行业，对社会和经济发展产生了重要影响。

2、AI技术应用

目前，人工智能的应用已经深入到各个行业中，医疗行业、教育行业、零售行业、制造业行业等都在积极探索如何利用人工智能技术来提供更好的服务。例如，谷歌的人工智能算法AlphaGo在围棋比赛中战胜了李世石，引发了全球的热议；人工智能技术还被应用于医疗影像诊断、自动驾驶、智能音箱等领域。

AI主要技术及相关应用领域如下。

AI 技术已逐步用于医疗影像分析、病理诊断、药物研发等方面。通过 AI 技术，医疗保健人员可以更准确地诊断疾病，从而提高治疗效果。同时， AI 技术还可以用于医院管理、医疗设备维护等方面。

AI 技术用于在线学习、自适应教学、语音交互等方面。通过 AI 技术，教育机构可以更好地满足学生的个性化需求、提高教学效果和降低教育成本。

AI 技术用于商品推荐、库存管理、客户服务等方面。通过 AI 技术，零售企业可以更好地了解消费者的购买习惯、提高销售量和服务质量。

AI 技术用于生产线上的自动化、质量控制和供应链管理等方面。通过 AI 技术，制造企业可以更准确地预测市场需求、提高生产效率和降低成本。

3、AI时代人们需要具备的能力

随着AI技术不断普及到各行业及生活中，人们需具备的能力及要求也越来越多。

随着AI技术的广泛应用，许多传统行业和职业可能会发生变化或消失。因此，人们需要具备较强的适应能力，能够灵活应对工作和生活环境的变化，适应新的工作环境和生活方式，包括职业转型和岗位调整，能够在不同领域和职业之间灵活转换，快速适应新技术驱动的工作流程和行业标准。面对技术带来的工作和生活变化，保持良好的心理状态。

虽然说AI的出现会影响甚至取代部分人的工作，但随着AI的出现也会新增一些AI相关的岗位。如开发AI、大模型训练、算力中心运维等等，这些都需要增加相应的岗位及人员。

AI时代需要人们具备创新思维，能够发现新的机会和解决方案。AI擅长数据分析和模式识别，但原创思维、跨界整合资源和提出新颖解决方案的能力是人类的核心优势。AI的发展带来了许多新的可能性，需要具备创新思维来探索这些新的机会。这不仅包括技术创新，商业模式、产品和服务的创新；还包括发现问题、提出解决方案、实验和迭代的能力。

技术正在全面改变人类生产生活方式，催生新的商业模式和发展机遇。因此，创新思维将是抓住AI时代红利的关键。我们需要培养及时洞察变革趋势、解决复杂问题、打破常规思维的创新意识和能力。勇于尝试新事物、拥抱变革，并以开放的思维持续创新是成功之道。

AI时代，单一的专业技能已不能满足日益复杂的工作需求。我们需要具备复合型、跨领域的综合素质。比如将专业领域知识与数据分析、系统思维、沟通协作等多种技能相结合，从而能够更好地利用AI工具解决实际问题。培养多样化的复合型技能，将使我们更有竞争力。

同时随着AI技术不断发展和完善，AI需要在更多行业中进行普及和推广，更要求大家有AI的创新思维能力。

随着AI不断普及，越来越多的行业使用到了AI，在AI时代，为了满足不同行业及应用场景需求，需要人员不断进行开发和优化。同时目前AI在各行业使用前需要进行不断的训练、推理，所以需要AI建设者拥有较好的AI设计能力，同时随着应用场景不断变化，AI也需要配合使用场景进行调整，以满足应用需求。以上种种，均需要大家有较好的AI设计能力。

目前AI已逐步应用至各行业中，部分行业及岗位已计划使用AI替代人工进行一些基本活动，如制造行业部分工人的操作改由AI机器人替代、教育行业通过虚拟人进行授课讲解。但由于AI在各行业的应用场景不同，AI不可能自动的适应所有应用场景的需求，这就要求人们在使用过程中会涉及到相关配置的调整。

同时由于目前AI在部分行业应用还不成熟，如目前较火的文生文、文生图，虽然能生成相应的文和图，但通过AI生成的文和图不一定能满足实际需求。所以在AI时代，人们需要有使用AI及相应辨别能力。

尽管AI在许多方面都很强大，可以处理许多任务，但它仍然无法完全替代人类。因此，人际交往能力仍然是人类独有的优势，包括沟通、协作、团队建设、领导力和同理心仍然非常重要。这些能力可以帮助我们与其他人有效地合作。在团队合作中，有效地表达自己的观点，倾听他人意见，协调合作以实现共同目标。可以帮助我们更好地与AI系统合作，以及处理AI无法处理的复杂问题。

4、AI未来展望

AI的未来发展充满了无限可能性和挑战。相信在不久的未来，AI将继续在算法、数据处理、计算能力和模型结构等方面取得突破。多模态大模型、生成式AI等技术的发展将推动AI在文本、图像、音频和视频等多个领域的融合，使AI能够更全面地理解和处理复杂信息。让我们一起期待更美好的AI。

 本文参与华为云社区【内容共创】活动第26期。

任务34：AI时代，人们需要什么能力？