精彩预告：LLM 和多 Agent 在运维领域的落地经验｜QCon全球软件开发大会

      在数字化时代，企业和组织的 IT 系统变得越来越复杂，运维工作也变得越来越繁琐和困难。为了解决这些问题，AIOps智能运维技术应运而生，而大模型的出现，为AIOps更强大的计算、决策与自学能力，极大地提升了IT运营的自动化和效率。在大模型的加持下，新时代的智能运维方案具有以下优点：

     · 学习与适应：大模型能从数据中学习并适应环境变化，及时识别并调整模型以应对IT运营数据中的微妙变动。

     · 预测性分析：通过对历史数据的深度分析，大模型能够预测未来IT运营趋势，提前预警潜在系统故障。

     · 自然语言处理：大模型能够理解人类语言，实现自然高效的互动，如解读用户对系统性能问题的反馈，并推测可能原因。

     · 自动决策：面对复杂的IT问题时，大模型能够综合考量多个变量，计算最佳解决方案并实时执行，实现问题自动解决。

     · 端到端自动化：大模型可实现从问题发现到解决方案确定再到实施的全流程自动化，从而提升生产力并减少人工干预需求。

     · 异常检测：通过深入分析历史趋势和性能指标，大模型能敏锐捕捉到不易被人类察觉的异常现象。

      分享嘉宾介绍：基于在 LLM 和 Multi-agent 在运维领域的实验探索经验，即将在4月11-13日举办的QCon全球软件开发大会暨智能软件开发生态展邀请到华为云SRE AI使能专家张曦博士前来分享。她是犹他州立大学统计学博士，研究方向为 AI for Data、AI for BI、AIOps，时间序列分析等；具有丰富的人工智能在企业场景落地应用的成功经验，应用场景覆盖营、销、服、供、采、制、研发等多领域，支撑华为集团 600+ 业务应用 +AI，带领团队成功攻克 5+ 企业技术难题，并主导发布多个 AI 服务。

      她将从智能运维面临的挑战和痛点出发，介绍在企业运维领域应用 AIGC 的实践案例，提出以 LLM 为中心，基于多 Agent 协同的运维方案，并提出在大模型时代下，对下一代智能运维的思考。