简介

澳大利亚数字地球（DEA）土地覆被系统采用粮食及农业组织土地覆被分类系统分类法第二版（Di Gregorio 和 Jansen，1998 年；2005 年）为澳大利亚提供年度土地覆被分类。

DEA 土地覆被将 30 多年的卫星图像转化为澳大利亚土地、植被和水体随时间变化的证据。

土地覆被是地球表面观察到的物理覆被，包括树木、灌木、草、土壤、裸露的岩石、水体、种植园、农作物和建筑结构。全澳大利亚一致的土地覆被产品有助于了解环境的不同部分是如何变化和相互关联的。记录一段时间的地球观测数据首先可以观察特定时间的土地覆被状况，其次可以通过不同时间的比较观察土地覆被的变化方式。

如需了解更多信息，请参阅 DEA Landcover Landsat。

该产品是澳大利亚数字地球计划的一部分

数据产品

Catalog Owner

Geoscience Australia

Dataset Availability

1988-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z

Dataset Provider

Geoscience Australia NGIS

Contact

https://www.ga.gov.au/contact-us

Earth Engine Snippet

ee.ImageCollection("projects/geoscience-aus-cat/assets/ga_ls_landcover_class_cyear_2") 

Resolution
25 meters

Bands

baregrad_phy_cat_l4d Class Table

canopyco_veg_cat_l4d Class Table

inttidal_wat_cat_l4a Class Table

level3 Class Table

level4 Class Table

lifeform_veg_cat_l4a Class Table

waterper_wat_cat_l4d Class Table

watersea_veg_cat_l4a Class Table

waterstt_wat_cat_l4a Class Table

代码

var landcover = ee.ImageCollection('projects/geoscience-aus-cat/assets/ga_ls_landcover_class_cyear_2');

var visualization = {
  bands: ['level4_R', 'level4_G', 'level4_B']
};

var lon = 122.41280;
var lat = -18.06402;

Map.setCenter(lon, lat, 10);

// Degrees in EPSG:3857.
var delta = 0.25;

var areaOfInterest = ee.Geometry.Rectangle(
  [lon - delta, lat - delta, lon + delta, lat + delta], null, false);

var image = landcover.filterDate('1995-01-01', '1996-01-01')
                     .filterBounds(areaOfInterest);
                  
Map.addLayer(image, visualization, 'Land Cover');

 结果 

引用 

• Lucas R, Mueller N, Siggins A, Owers C, Clewley D, Bunting P, Kooymans C, Tissott B, Lewis B, Lymburner L, Metternicht G. Land Cover Mapping using Digital Earth Australia. Data. 2019; 4(4):143. doi:10.3390/data4040143. Christopher J. Owers, Richard M. Lucas, Daniel Clewley, Carole Planque, Suvarna Punalekar, Belle Tissott, Sean M. T. Chua, Pete Bunting, Norman Mueller & Graciela Metternicht (2021) Living Earth: Implementing national standardised land cover classification systems for Earth Observation in support of sustainable development, Big Earth Data, 5:3, 368-390. doi:10.1080/20964471.2021.1948179.

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