【数组篇】598. 区间加法 II

598. 区间加法 II。

给你一个 m x n 的矩阵 M 和一个操作数组 op 。矩阵初始化时所有的单元格都为 0 。ops[i] = [ai, bi] 意味着当所有的 0 <= x < ai 和 0 <= y < bi 时， M[x][y] 应该加 1。

在 执行完所有操作后 ，计算并返回 矩阵中最大整数的个数 。

示例 1：

输入: m = 3, n = 3，ops = [[2,2],[3,3]]
输出: 4
解释: M 中最大的整数是 2, 而且 M 中有4个值为2的元素。因此返回 4。

示例 2：

输入: m = 3, n = 3, ops = [[2,2],[3,3],[3,3],[3,3],[2,2],[3,3],[3,3],[3,3],[2,2],[3,3],[3,3],[3,3]]
输出: 4

示例 3：

输入: m = 3, n = 3, ops = []
输出: 9

提示：

1 <= m, n <= 4 * 10^4
0 <= ops.length <= 10^4
ops[i].length == 2
1 <= ai <= m
1 <= bi <= n

算法分析

解题思路

遍历即可

class Solution {
    public int maxCount(int m, int n, int[][] ops) {
        // 1.暴力破解
        // int[][] ans = new int[m][n];
        // for (int[] op : ops) {
        //     for (int i = 0; i < op[0]; i++) {
        //         for (int j = 0; j < op[1]; j++) {
        //            ans[i][j] += 1; 
        //         }
        //     }
        // }
        // int count = 0;
        // for (int i = 0; i < ans.length; i++) {
        //     for (int j = 0; j < ans[i].length; j++) {
        //         if (ans[i][j] == ans[0][0]) {
        //             count++;
        //         }
        //     }
        // }
        // return count;
        // 2.一遍遍历
        for (int[] op : ops) {
            m = Math.min(m, op[0]);
            n = Math.min(n, op[1]);
        }
        return m * n;
    }
}

复杂性分析

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)