【教程】高效数据加密混淆方法及实现简介

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iOS梦想家 发表于 2024/03/22 16:33:26 2024/03/22
【摘要】 背景在需要对数据进行传输或者表达时,通常要求数据加密的安全级别不高,但希望加解密时间复杂度尽可能低。这时使用传统的对称加密(如3DES、AES)或非对称加密(如RSA、ECC)显然不太适合。因为加密的安全级别和加解密时间复杂度之间存在矛盾。所以,我们需要寻找一种方法,在保证安全性的同时,加解密效率尽可能高。引言密码学的三大原则:扩散、混淆、雪崩效应是设计高效数据加密混淆方法的重要基础。本文将...


背景

在需要对数据进行传输或者表达时,通常要求数据加密的安全级别不高,但希望加解密时间复杂度尽可能低。这时使用传统的对称加密(如3DES、AES)或非对称加密(如RSA、ECC)显然不太适合。因为加密的安全级别和加解密时间复杂度之间存在矛盾。所以,我们需要寻找一种方法,在保证安全性的同时,加解密效率尽可能高。

引言

密码学的三大原则:扩散、混淆、雪崩效应是设计高效数据加密混淆方法的重要基础。本文将介绍密码学的基本原则,并针对实际业务场景给出了多种实现案例。
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正文

密码学三大原则

  1. 扩散:保证明文每一位都影响密文的多个位,或者使得密文的每一位受到明文的多个位的影响,从而隐藏明文的统计特性。
  2. 混淆:通过复杂化密文与密钥之间的统计关系,防止对手推测密钥。使用非线性代替变换可以达到较好的混淆效果。
  3. 雪崩效应:即使输入发生微小变化,也会引起输出的剧烈变化。这是一种加密算法的理想属性,也是保证加密强度的关键特征。

常用套路实例

利用多表位移法生成看似随机的定长数字会议号

针对腾讯会议号的生成方法,可以利用MD5的高散列性生成一定数量的KeyMap<Integer, Integer>(多表位移用),并根据一致性规则获得对应的KeyMap进行移位,最后处理越界循环复用。这种方法不需要考虑密钥管理问题,轻量高效且符合密码学原则。

// 示例代码略

按位异或混淆数据

在业务系统中,常常使用数字型ID做为数据的主键,但由于数字的易暴力穷举性,需要一种高效的编码方式来确保安全性。一种方法是利用数据本身进行高离散度哈希,然后与数据自身进行按位异或运算得到混淆数据。这种方法不需要考虑密钥管理问题,且具有较高的效率。

// 示例代码略

代码混淆工具应用

下载ipa代码混淆保护工具
Ipa Guard是一款功能强大的ipa混淆工具,不需要ios app源码,直接对ipa文件进行混淆加密。不限制OC,Swift,Flutter,React Native,H5类app。工具跨平台版,windows,linux,mac系统都可用直接去官网下载https://www.ipaguard.com

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获取ipaguard登录码
双击ipaguard.exe启动ipaguard后点击右上角的登录按钮,输入邮箱后,没登录码的点击获取登录码,有的可以直接输入登录码

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代码混淆

Ipa Guard可以对ipa文件中的类、方法、方法参数、变量等进行全面修改混淆,使其名称成为没有意义的乱码,极大地增加应用破解的难度。 选择要处理的ipa文件,点击左侧的代码菜单,里面可以分别对oc类,方法,swift类,方法等进行选择配置要处理的内容

Swift项目代码混淆

Ipa Guard代码混淆工具支持对代码中的各种资源图片、js、mp3、xib、sb、json、html等名称进行修改,使其变得无意义,增加破解ipa的难度。

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OC项目代码混淆

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不足之处

需要注意脚本可能存在的bug,无法完美匹配混淆,可能需要手动排错。

文件混淆
Ipa Guard代码混淆工具支持对代码中的各种资源图片、js、mp3、xib、sb、json、html等名称进行修改,使其变得无意义,增加破解ipa的难度。
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总结

密码学相关的知识对于程序开发人员来说可能了解甚少,但掌握其基本原则对于设计安全的加密方案至关重要。从古典密码学到现代密码学,我们需要深入了解各种加密算法的特点和应用场景,才能更好地保护数据安全。

通过对密码学基本原则的理解,以及实际业务场景的案例演示,我们可以设计出具有高效性和安全性的数据加密混淆方法。

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