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 来自二氧化碳探测仪的大气后向散射系数剖面图，2017年

本数据集提供了2017-07-20至2017-08-08期间在美国阿拉斯加以及加拿大育空地区和西北地区上空进行的二氧化碳夜间、白天和季节排放主动传感（ASCENDS）部署期间收集的大气后向散射系数剖面图。这些剖面由一架 DC-8 飞机上搭载的二氧化碳探测仪激光雷达仪器测量。机载二氧化碳探测仪是一种脉冲式多波长集成路径差分吸收激光雷达，可估算从飞机到散射表面的天底路径上的柱均干空气二氧化碳混合比（XCO2）。除 XCO2 外，激光雷达接收器还记录了激光脉冲在大气中传播时的时间分辨大气反向散射信号强度。激光雷达原始数据被转换为大气后向散射截面积和双向大气传输，也称为衰减后向散射剖面。这些 ASCENDS 飞行与 2017 年北极-北方脆弱性实验（ABoVE）活动协调进行，并以 ICARTT 格式提供。Mapmost login

本数据集提供了2017-07-20至2017-08-08期间在美国阿拉斯加以及加拿大育空地区和西北地区上空进行的二氧化碳夜间、白天和季节排放主动传感（ASCENDS）部署期间收集的大气后向散射系数剖面图。这些剖面由一架 DC-8 飞机上搭载的二氧化碳探测仪激光雷达仪器测量。机载二氧化碳探测仪是一种脉冲式多波长集成路径差分吸收激光雷达，可估算从飞机到散射表面的天底路径上的柱均干空气二氧化碳混合比（XCO2）。除 XCO2 外，激光雷达接收器还记录了激光脉冲在大气中传播时的时间分辨大气反向散射信号强度。激光雷达原始数据被转换为大气后向散射截面积和双向大气传输，也称为衰减后向散射剖面。这些 ASCENDS 飞行与 2017 年北极-北方脆弱性实验（ABoVE）活动协调进行，并以 ICARTT 格式提供。
本数据集中包含 16 个 ICARTT 格式（*.ict）的数据文件。此外还包括 Matlab 脚本，用于对 2017 年 ABoVE 机载活动期间二氧化碳激光探测仪测量的大气后向散射剖面进行数据处理。

北极-北方脆弱性实验（ABoVE）是美国国家航空航天局（NASA）陆地生态计划的一项实地活动，于2016年至2021年期间在阿拉斯加和加拿大西部进行。ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，而分析和建模能力是了解和预测生态系统反应及社会影响所必需的。

Platforms

NASA DC-8

Instruments

BACKSCATTER LIDAR

Data Formats

Distribution: ICARTT

Temporal Extent

2017-07-20 to 2017-08-08

Data Centers

ORNL_DAAC

Spatial Extent

Bounding Box: (71.27°, -98.15°), (34.59°, -165.68°)

数据属性

代码：

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_Backscatter_2051
",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.15, 71.27),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

下图显示监测的地面轨迹的地图，以及概述每次飞行的表格。表格中的颜色与地面轨迹中显示的颜色一致。 

数据下载链接

https://daac.ornl.gov/above/ABoVE_ASCENDS_Backscatter/

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