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简介

ABoVE LVIS L1B Geolocated Return Energy Waveforms V001

ABoVE LVIS L1B 地理定位回波能量波形 V001
该数据集包含 NASA 陆地、植被和冰雪传感器（LVIS）测量的阿拉斯加和加拿大西部上空的回波能量波形数据，LVIS 是一种机载激光雷达扫描激光测高仪。这些数据是作为 NASA 陆地生态计划活动--北极-北方脆弱性实验 (ABoVE) 的一部分收集的。前言 – 人工智能教程

ABoVE (Arctic-Boreal Vulnerability Experiment) 是一个研究与监测北极-北方森林脆弱性的计划。ABoVE计划的数据集之一是LVIS（Land, Vegetation, and Ice Sensor） L1B 数据集。

LVIS是一个通过激光雷达测量地球表面高度和三维结构的仪器。它可用于获取森林、湿地、冰川和其他地表特征的详细信息。

LVIS L1B 数据集包括由LVIS仪器收集的回波强度、地表高度和光谱数据。这些数据可以用于生成高分辨率的数字地表模型和植被结构图，同时还可以用于估算地表覆盖类型和植被生物量等指标。

LVIS L1B 数据集的特点包括以下几个方面：

1. 高精度：LVIS仪器通过测量激光束的返回时间和强度，可以提供非常精确的地表高度信息。数据集中的高程数据通常具有几米的垂直精度。

2. 多参数：除了地表高度数据外，LVIS L1B 数据集还包括回波强度和光谱数据。回波强度数据可以用于估计植被生物量和地表覆盖类型，而光谱数据可以用于提取地表特征的物质组成信息。

3. 大范围覆盖：LVIS仪器可以通过航空或航天平台进行观测，因此可以覆盖大范围的地表区域。这使得LVIS L1B 数据集在广泛的地理和生态环境中都有应用潜力。

LVIS L1B 数据集可以用于许多应用领域，包括森林生态学、湿地保护、冰川研究等。它提供了对北极-北方地区地表结构和植被状况的详细了解，有助于研究者和决策者更好地理解这些地区的脆弱性和环境变化。

1 详细数据说明 本 Level-1B 产品中的数据由 NASA 陆地、植被和冰雪传感器（LVIS）收集，是北极-北方脆弱性实验 （ABoVE）的一部分。ABoVE 是 NASA 陆地生态计划在阿拉斯加和加拿大西部进行的实地活动。 通过 ABoVE LVIS Level-2 地理定位地表高程产品数据集，这些数据还以 Level-2 格式发布。Level-2 数据文件包含树冠顶和地面高程，以及从 Level-1B 数据导出的相对高度。其他相关 LVIS 数据集包括作为冰桥行动一部分收集的 Level-0、Level-1B 和 Level-2 产品。1.1 格式 数据文件采用 HDF5 格式 (.h5)。每个数据文件都有一个相关的 XML 文件 (.xml)，其中包含附加的元数据。

基础信息

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABLVIS1B",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-158.0, 48.0, -104.0, 72.0),
    temporal=("2017-06-29", "2017-07-01"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)

# Granules found: 250
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

结果 

数据连接

ABoVE LVIS L1B Geolocated Return Energy Waveforms, Version 1 | National Snow and Ice Data Center