【数组篇】day09_442. 数组中重复的数据

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小林学算法丶 发表于 2024/03/05 17:58:07 2024/03/05
【摘要】 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内,且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数,并以数组形式返回。你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。 示例 1:输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]输出:[2,3]示例 2:输入:nums = [1,1,2]输出...

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内,且每个整数出现 一次  两次 。请你找出所有出现 两次 的整数,并以数组形式返回。

你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。

 

示例 1:

输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:[2,3]

示例 2:

输入:nums = [1,1,2]
输出:[1]

示例 3:

输入:nums = [1]
输出:[]

 

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 105
  • 1 <= nums[i] <= n
  • nums 中的每个元素出现 一次  两次

【题解】

题解一:

思路:

  • 首先nums中的元素在[1,n]之内,并且长度为n,考虑到题目要求空间复杂度为常数,需要将nums本身作为字典表,记录每个元素出现的次数
  • 元素值看作字典表的索引,即x = num-1
  • 遍历nums数组,依次得到字典表的索引x。此时有两种情况:nums[x] > 0(第一次遍历到num时,必满足此条件)->nums[x]取反;当nums[x] <0时,说明第二次遍历到num,此时num = x+1。

复杂度:

  • 时间复杂度:O(n
  • 空间复杂度:O(1)
class Solution {
    public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int num : nums) {
            int x = Math.abs(num) - 1;
            if (nums[x] > 0) {
                nums[x] = -nums[x];
            } else {
                list.add(x + 1);
            }
        }
        return list;
    }
}
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