【数组篇】697. 数组的度

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疯子学算法 发表于 2024/03/05 17:07:17 2024/03/05
【摘要】 697. 数组的度。给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums,数组的 度 的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。示例 1:输入:nums = [1,2,2,3,1]输出:2解释:输入数组的度是 2 ,因为元素 1 和 2 的出现频数最大,均为 2 。连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:[1...

697. 数组的度。

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums,数组的 度 的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2,3,1]
输出:2
解释:
输入数组的度是 2 ,因为元素 12 的出现频数最大,均为 2 。
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组 [2, 2] 的长度为 2 ,所以返回 2

示例 2:

输入:nums = [1,2,2,3,1,4,2]
输出:6
解释:
数组的度是 3 ,因为元素 2 重复出现 3 次。
所以 [2,2,3,1,4,2] 是最短子数组,因此返回 6

提示:

nums.length 在 150,000 范围内。
nums[i] 是一个在 049,999 范围内的整数。

算法分析

算法1
解题思路

  • 定义三个map
  • 一个存储 每个数出现的第一次left
  • 一个存储 每个数出现的最后一次 right
  • 一个存储 每次数出现的次数
  • 计算最大出现次数的数字
  • 从map 中找 最大出现次数的数字
  • 答案 right索引 - left索引 + 1
class Solution {
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> left = new HashMap<>();
        Map<Integer, Integer> right = new HashMap<>();
        Map<Integer, Integer> count = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (left.get(nums[i]) == null) {
                left.put(nums[i], i);
            }
            right.put(nums[i], i);
            count.put(nums[i], count.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);
        }
        int degree = Collections.max(count.values());
        int ans = nums.length;
        for (int num : count.keySet()) {
            if (count.get(num) == degree) {
                ans = Math.min(ans, right.get(num) - left.get(num) + 1);
            }
        }
        return ans;
    }
}

复杂性分析

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

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