【数组篇】day07_697. 数组的度

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小林学算法丶 发表于 2024/03/04 17:03:55 2024/03/04
【摘要】 给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums,数组的 度 的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。 示例 1:输入:nums = [1,2,2,3,1]输出:2解释:输入数组的度是 2 ,因为元素 1 和 2 的出现频数最大,均为 2 。连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:[1, 2, 2, 3,...

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums,数组的  的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。

 

示例 1:

输入:nums = [1,2,2,3,1]
输出:2
解释:
输入数组的度是 2 ,因为元素 1 和 2 的出现频数最大,均为 2 。
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组 [2, 2] 的长度为 2 ,所以返回 2 。

示例 2:

输入:nums = [1,2,2,3,1,4,2]
输出:6
解释:
数组的度是 3 ,因为元素 2 重复出现 3 次。
所以 [2,2,3,1,4,2] 是最短子数组,因此返回 6 。

 

提示:

  • nums.length 在 1  50,000 范围内。
  • nums[i] 是一个在 0  49,999 范围内的整数。


【题解】

题解一:

思路:

  • dict统计数组中元素个数,找出最大的元素
  • 最大的元素中起始和结束位置间隔最短的距离即为所求值

复杂度:

  • 时间复杂度:O(n
  • 空间复杂度:O(n)
class Solution {
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        // dict记录元素次数
        Map<Integer, Integer> dict = new HashMap<>();
        int max = 0;
        for (int num : nums) {
            int value = dict.getOrDefault(num, 0) + 1;
            dict.put(num, value);
            max = Math.max(max, value);
        }

        // 求度最大的元素中起始和结束位置最短的距离
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : dict.entrySet()) {
            int value = entry.getValue();
            if (value != max) {
                continue;
            }
            result = Math.min(result, findInterval(entry.getKey(), nums));
        }
        return result;
    }

    /**
     * 查找元素在数组中起始和结束位置的间隔
     *
     * @param target
     * @param nums
     * @return
     */
    private int findInterval(int target, int[] nums) {
        int start = 0, end = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == target) {
                start = i;
                break;
            }
        }
        for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (nums[i] == target) {
                end = i;
                break;
            }
        }
        return end - start + 1;
    }
}
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