作为国内前沿高校的一名工科生，就我的角度看AI技术的落地实践与AI开发平台的未来前景。

关于AI技术的落地实践与AI开发平台的未来前景：相信而不迷信-trust but not blindly

  毋庸置疑的是，与AI应用及开发有关的大部分话题在未来几年乃至十几年、几十年都是热度很高的。但作为学生角度，尤其是在当今技术发展日新月异，AI技术飞速发展，技术壁垒不断突破的时代与当口，如何去正确认识AI技术、大模型及AI开发平台的未来前景是十分重要的。

一、关于AI技术的落地实践：加速而不超速-accelerate but not excessively

  在这里我想发表一点我的个人见解，首先是关于AI技术的落地实践，目前AI的应用市场无限广阔，但同时风险与机遇并存。在快速推进AI技术应用的同时，势必会带来一系列经济、社会等等方面的问题，这是无法避免的。快速地推进AI技术应用，能够带来加快生产效率，提高加工精度，节省人力成本等等极具吸引力的成果，但对于社会却未必是一件100%的好事。AI技术的过快应用可能会带来一些问题，其中的一些问题甚至十分严重，例如：AI换脸的非法应用，举一个十分简单的例子，如果这项技术被快速的低价的低门槛地用于市场，可能会导致一些新型诈骗、违法行为的产生，对老人群体、边远地区、三线城市及农村等较为落后的群众一定是弊大于利的，很有可能有非法利用的AI技术应用于金融诈骗、违法假证等等。

  只讨论AI技术的非法使用或许有些极端，但不够谨慎地应用AI技术也会带来严重的后果。使用AI技术不可避免地涉及隐私、安全等敏感的方面，对此今日人才联合创始人&VP徐伟招从企业实际应用中分享的见解中提到了数据加密、脱敏处理、匿名化处理等等。这些举措说明AI技术的应用与落地必须予以限制以及严格把控，尤其是在信息化时代，信息的力量是无穷的，对于信息安全、信息隐私等方面的问题都需要有完善的措施后再推进AI应用，否则欲速则不达。

  但因噎废食无疑也是不可取的，重要的是把握推进AI技术应用速度的度，与其他方面例如法律建设、科普大众同时推进，而非越快推进AI应用于市场越好。这只是我能够了解到的冰山一角，但足以启示一味地迷信AI技术是不可取的，要保证客观、清醒的态度面对这一时代、科技的宠儿，而非被它带来的优点、成果所构成的糖衣炮弹冲昏了头。要快速发展AI技术应用，推进社会进步，但要冷静、谨慎地向前踏步，避免一步踏入深渊，造成严重的后果。

二、关于AI开发平台的未来前景：信赖而不依赖-rely but not dependently

  再谈谈我对于AI开发平台未来前景的看法。AI是热点，是极具发展潜力的技术，因此AI开发平台也必然会是热点之一。从我的角度看，未来AI广泛应用于市场、民生等方面是必然的。那么AI走进我们的生活之后，仅仅把它当作工具去用未免浪费。对于现在来讲，AI开发，AI应用是少数人在做的事情，而AI开发平台将这少部分人一定程度上地联系了起来。但在未来AI广泛应用，普遍大众之后，AI应用不再是少数人在做的事情，那么需求变大，开发市场也势必会扩张，AI开发平台的未来前景也势必向好。而对于个人来讲，每个人需求有差异化，如果能够掌握AI开发或者是能够利用AI开发平台寻找到需求和自己相同的AI案例，那将是AI应用的又进一步。

  我们的AI开发一站式平台ModelArts在做的或许就和这未来发展趋势有关，对于初学者或是单纯想要去应用AI技术而非掌握开发AI的人来讲，有这样一个一站式平台能够提供平台与现成的算法去应用是十分美妙的事情，节省了大量的时间精力去研究晦涩难懂的AI技术与算法等。AI开发平台能够提供许多算法案例与大模型，固然它们具有一定的局限性，在应用上灵活性有所不足，但是如果在未来，AI开发平台所拥有的案例、大模型基数够多，那么实践中的灵活性的问题或许也将一定程度上被解决。

  作为AI开发平台，华为云ModelArts平台提供一站式AI开发服务，包括数据收集、清洗、模型训练和推理等，平台还预置了大模型，华为云提供了免费算力支持。那么AI大模型与前人开发者的案例是否会导致后进开发者坐享其成，开发能力下降呢？大模型等成果确实在技术应用与增效等方面起了重要作用，但不会完全取代某些角色，如产品经理。华为云媒体DTSE技术布道师左雯在最近的一次分享中欧给以数字人为例讲到，数字人结合大模型在多个场景中帮助提升效率，如创新营销、视频制作和直播等。虽然数字人可以快速生成视频和IP，但是仍然需要人工参与创意和定制化工作。没有人把关和参与的创新与创意一定是不安全的，不可信的，而在智能客服、员工和接待场景中，大模型有助于提高效率，但复杂的个人问题仍需人工解决。

  也就是说，大模型等成果只是工具，而利用工具的只能是会使用工具的人，也就是开发者，因此不必对于使用前人的成果逃避或是遮掩，站在巨人的肩膀上才能上升得更快。像使用牛顿定理那样去应用大模型、AI开发平台的案例，只要知其所以然，就不会出现开发能力随时代倒退的现象。也就不会出现开发者过度依赖大模型及现有案例的情况。

       AI技术开发者在技术不断发展的背景下，需要持续关注和学习新技术、新模型、新案例，来开发更符合市场、更符合时代的成果。华为云EI DTSE技术布道师夏飞表示，尽管大模型可能会改变开发者的角色，但AI开发工程师的专业技术知识和经验仍然不可替代。他们能够解决复杂的技术问题，提供定制化解决方案，并为业务提供咨询和指导。也就是说，不断地学习新模型、新案例是有助于开发能力的提升，而非倒退，集思广益，博采众家之长，才是更佳的solution。因此在我看来，AI开发平台的扩张与发展是必然，是趋势。

  总的来讲，我认为AI技术的落地实践与AI开发平台都拥有广阔的前景，相信AI技术是正确的，但或许我们无需着急去榨取他们的价值，也就是说不要迷信，在享受它带来的成果的同时保持清醒，稳速前进或许是不错的方案。