​

2020年全球30米湿地数据产品(GWL_FCS30)

年度产品地物分类湿地全球

该数据集利用时间序列的Landsat反射率数据产品和Sentinel-1 SAR影像，加上分层分类策略和局部自适应随机森林分类算法，成功地整合出2020年第一个具有精细分类系统的全球30米湿地产品。湿地被分为四种内陆湿地（沼泽、沼泽、水淹平地和盐碱地）和三种沿海湿地（红树林、盐沼和潮汐平地）。 前言 – 人工智能教程

2020年全球30米湿地数据产品（GWL_FCS30）是一种用于全球湿地研究和监测的高分辨率数据产品。该数据产品提供了针对全球湿地覆盖和类型的详细信息，可以用于湿地生态系统调查、气候变化研究、生物多样性保护等领域。

GWL_FCS30数据产品利用遥感技术获取并处理了全球范围内的湿地数据，以30米的空间分辨率提供了准确和详细的湿地信息。该数据产品包含了湿地的边界、覆盖类型、湿地类别和湿地水文特征等重要信息，为科学家、政策制定者和环境保护机构提供了宝贵的数据资源。

在GWL_FCS30数据产品中，湿地被划分为不同的类型和类别。根据湿地的类型，可以分为沼泽地、湿地草地、湿地森林等。根据湿地的类别，可以分为淡水湿地、盐水湿地、河口湿地等。通过对这些湿地的准确划分和分类，可以更好地了解全球湿地的分布和特征。

此外，GWL_FCS30数据产品还提供了湿地边界和湿地水文特征的信息。湿地边界可以用于确定湿地的范围和边界，有助于湿地保护和管理。湿地水文特征包括水位、水深、水质等信息，可以用于湿地生态系统的研究和管理。

GWL_FCS30数据产品的制作过程经过了严格的遥感图像处理和分类算法。首先，利用卫星遥感图像获取全球湿地的影像数据。然后，使用多光谱、高光谱和雷达数据进行湿地分类和判别。最后，结合地理信息系统（GIS）技术将湿地信息与空间数据进行整合，生成最终的数据产品。

GWL_FCS30数据产品的优点在于其高分辨率、全球范围和详细的湿地信息。高分辨率使得数据产品能够提供准确和详细的湿地边界和类别信息。全球范围使得数据产品具有普适性和可比性，可以用于全球湿地的研究和监测。详细的湿地信息可以为湿地保护和管理提供科学依据。

GWL_FCS30数据产品的应用潜力巨大。首先，它可以为湿地生态系统调查和研究提供有力的数据支持。通过对湿地的覆盖类型和水文特征的分析，可以深入了解湿地生态系统的结构和功能。其次，它可以为气候变化研究提供重要的数据资源。湿地是全球碳循环和水循环的关键组成部分，对气候变化具有重要影响。GWL_FCS30数据产品可以帮助科学家研究湿地对气候变化的响应和影响。此外，GWL_FCS30数据产品还可以为生物多样性保护和湿地可持续利用提供数据基础。

综上所述，2020年全球30米湿地数据产品（GWL_FCS30）是一种全球性的高分辨率数据产品，提供了全球湿地的详细信息。该数据产品具有普适性、可比性和应用潜力，可以为湿地研究、气候变化研究和生物多样性保护等领域提供有力的数据支持。

时相：

2020年

范围：

全球

数据来源：

GWL_FCS30: global 30 m wetland map with fine classification system in 2020

引用代码：dataset = aie.ImageCollection('GWL30_2020')

分辨率

30

波段

土地类型

 代码

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()

# 指定需要检索的区域
feature_collection = aie.FeatureCollection('China_Province') \
                        .filter(aie.Filter.eq('province', '浙江省'))

geometry = feature_collection.geometry()

dataset = aie.ImageCollection('GWL30_2020') \
             .filterBounds(geometry) \
             .limit(10);

map = aie.Map(
    center=dataset.getCenter(),
    height=800,
    zoom=6
)

vis_params = {
    'bands': ['Map'],
    'min': 0,
    'max': 2000,
    "palette":["#D9D9D9","#3AA505","#747500","#F6D286",
               "#EFAC85","#E833BA","#D8FC83","#DC9936"]
}

map.addLayer(
    dataset,
    vis_params,
    'True Color',
    bounds=dataset.getBounds()
)
map

 单景影像代码

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()

img = aie.Image('GWL30_2020_E0N15')

map = aie.Map(
    center=img.getCenter(),
    height=800,
    zoom=10
)

vis_params = {
    'bands': ['Map'],
    'min': 0,
    'max': 2000,
    "palette":["#D9D9D9","#3AA505","#747500","#F6D286",
               "#EFAC85","#E833BA","#D8FC83","#DC9936"]
}

map.addLayer(
    img,
    vis_params,
    'True Color',
    bounds=img.getBounds()
)
map

此数据集属于国际公开数据，任何商业和非商业目的都可以免费使用。

有关此数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅 GWL_FCS30: global 30 m wetland map with fine classification system in 2020.

数据License参考： CC BY 4.0 Legal Code | Attribution 4.0 International | Creative Commons

引用方式：

Liangyun Liu, Xiao Zhang, Tingting Zhao, and Xidong Chen. (2022). GWL_FCS30: global 30 m wetland map with fine classification system in 2020. GWL_FCS30: global 30 m wetland map with fine classification system in 2020 Zhang, X., Liu, L., Zhao, T., Chen, X., Lin, S., Wang, J., Mi, J., and Liu, W.: GWL_FCS30: global 30 m wetland map with fine classification system using multi-sourced and time-series remote sensing imagery in 2020, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2022-180, in review, 2022.

​