华为Could API人工智能系列——命名实体识别
华为Could API人工智能系列——命名实体识别
前言
云原生时代，开发者们的编程方式、编程习惯都发生了天翻地覆的变化，大家逐渐地习惯在云端构建自己的应用。作为新一代的开发者们，如何更快速了解云，学习云，使用云，更便捷、更智能的开发代码，从而提升我们的开发效率，是当前最热门的话题之一，而Huawei Cloud Toolkit,作为连接华为云的百宝箱，是集成在各大IDE平台上的插件集合，会在方方面面提升着开发者的效率。
华为云API开发套件助力开发者快速集成华为云，可做到便捷连接200+的华为云服务，引用7000+的华为云API服务，在IDE中集成华为云的功能，让开发者与云端华为云建立连接。
智能编码方面集成了华为云自主研发的代码大模型和软件分析技术，全场景函数级、行级代码生成，同规模算力一次通过业界第一，这会帮助开发者更为高效的使用自动语义生成，达到快速开发的目的，使整个过程更智能。
环境准备
开发语言：Python
开发工具：PyCharm Community Edition 2023.1.4
PyCharm插件：
1、Chinese (Simplified) Language Pack /中文语言包
2、Huawei Cloud API：华为云API插件提供华为云服务全量API检索、调试、SDK代码自动补全、集成华为云CLI、示例代码等功能
3、Huawei Cloud CodeArts Check：华为云代码检查插件提供业界规范（含华为云）检查，支持一键格式化和代码自动修复，当前支持Java、C++、C，这个使您使用的环境操作即可，我这里用的python没有提示。
4、Huawei Cloud CodeArts Snap：华为云 CodeArt Snap 智能编程助手致力于打造现代化开发新范式，通过将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的编程语言，提升开发者编码效率，助力企业快速响应市场不确定性；
5、Huawei Cloud Toolkit Platform：华为云底座插件为华为云各类云服务插件提供公共能力，比如单点登录、UI集成、API访问等功能；
PyCharm环境的搭建：https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/135279145
API接口开通地址：https://console.huaweicloud.com/nlp/#/nlp/overview
命名实体识别
基础版命名实体识别,对文本进行命名实体识别分析,目前支持人名、地名、时间、组织机构类实体的识别。
服务开启地址：https://console.huaweicloud.com/nlp/#/nlp/overview
开通效果：
请求参数
|
名称 |
类型 |
IN |
必选 |
描述 |
|
|
X-Auth-Token |
string |
header |
true |
用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 |
|
|
project_id |
string |
path |
true |
来自公有云的Project ID,用于资源隔离。 |
Body 参数
|
名称 |
类型 |
必选 |
描述 |
|
|
text |
string |
true |
待分析文本,中文长度为1~512,英文和西班牙文长度为1~2000,文本编码为UTF-8。 |
|
|
lang |
string |
false |
支持的文本语言类型,目前支持中文(zh),英文(en),和西班牙文(es),默认为中文。 |
返回参数
|
名称 |
类型 |
必选 |
描述 |
|
|
word |
string |
true |
实体文本。 |
|
|
tag |
string |
true |
实体类型,枚举类型。 中文支持人名“nr”,地名“ns”,机构名“nt”,时间“t”。 英文支持人名“per”,地名“loc”,机构名“org”,时间“t”。 西班牙文支持人名“per”,地名“loc”,机构名“org”,时间“t”。 |
|
|
offset |
integer |
true |
实体文本在待分析文本中的起始位置。 |
|
|
len |
integer |
true |
实体文本长度。 |
API调试
昨天程序员李小明来到北京参加开发者大赛,在比赛中表现优异,赢得了第一名。
返回参数：
{
"named_entities": [
{
"len": 2,
"offset": 0,
"tag": "t",
"word": "昨天"
},
{
"len": 3,
"offset": 5,
"tag": "nr",
"word": "李小明"
},
{
"len": 2,
"offset": 10,
"tag": "ns",
"word": "北京"
}
]
}
本地访问
这里需要输入AK/SK。
本地测试结束。
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