​

 数据名称：

Landsat8_C2_RAW

数据来源：

USGS

时空范围：

2020年1月-2023年3月

空间范围：

全国

数据简介：

Landsat8_C2_RAW数据集是经过缩放和校准的辐射亮度产品，按照数据质量划分为T1和T2。数据质量最好的影像归为T1，主要存在于L1TP处理等级中，这些数据做过很好的几何校正和辐射定标，适合于多时相数据分析。处理中没有达到 T1标准的影像被归为T2，T2和T1的辐射标准相同，由于缺少轨道信息，大范围云层覆盖等因素导致可选择的地面控制点不够，没有达到T1的几何精度标准，主要包括 L1GT和L1GS处理等级数据。前言 – 人工智能教程

Landsat 8 C2 RAW 数据集是由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作推出的一组卫星遥感数据。该数据集提供了高质量的地球观测数据，可用于研究地表和大气的各种变化。

Landsat 8 C2 RAW 数据集是基于Landsat 8 卫星获取的原始遥感数据。Landsat 8 卫星是美国Landsat 系列的第八颗卫星，于2013年2月发射升空。这颗卫星搭载了一台名为OLI（Operational Land Imager）的遥感仪器，能够获取高空间分辨率的光学影像和热红外数据。该仪器可以捕捉可见光和近红外光谱范围内的信息，并提供30米的空间分辨率。

Landsat 8 C2 RAW 数据集包含了从Landsat 8 卫星获取的原始遥感数据，这些数据以原始数值形式提供，没有被人为处理或校正。因此，这些数据可以用于各种应用，包括地表覆盖分类、地表温度估算、植被监测、水资源管理等。

Landsat 8 C2 RAW 数据集的主要特点包括以下几个方面：

1. 多光谱信息：Landsat 8 C2 RAW 数据集提供了多个波段的遥感数据，包括可见光和近红外波段。这些波段可以用于分析地表特征、植被生长状况、土地利用变化等。

2. 高空间分辨率：Landsat 8 C2 RAW 数据集的空间分辨率为30米。这种高分辨率使得研究人员能够观测到地表的细微变化，如城市扩张、植被变化等。

3. 全球范围：Landsat 8 C2 RAW 数据集覆盖了全球范围，可以用于不同地区的研究和分析。这使得研究人员能够比较不同地区的变化，并进行跨区域的研究。

4. 持续更新：Landsat 8 C2 RAW 数据集是一个持续更新的数据集。每当Landsat 8 卫星获取新的遥感数据时，这些数据将被添加到数据集中，以保持数据集的最新性。

除了以上的主要特点之外，Landsat 8 C2 RAW 数据集还提供了一系列的工具和资源，帮助用户进行数据处理和分析。例如，用户可以使用Landsat 8 的图像处理软件进行图像校正、增强和分类。此外，USGS 还提供了一些教程和培训材料，帮助用户理解和使用Landsat 8 C2 RAW 数据集。

总之，Landsat 8 C2 RAW 数据集是一组提供高质量地球观测数据的卫星遥感数据集。它提供了多光谱信息、高空间分辨率和全球覆盖，可以用于各种地球科学研究和应用。同时，该数据集还提供了一系列的工具和资源，帮助用户处理和分析数据。

引用代码：

LANDSAT_8/02/T1/RAW

波段

代码

/**
 * @File    :   Landsat8_C2_RAW_T1
 * @Time    :   2023/03/07
 * @Author  :   GEOVIS Earth Brain
 * @Version :   0.1.0
 * @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
 * @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
 * @Desc    ：  数据集key为LANDSAT_8/02/T1/RAW的Landsat8_C2_RAW类数据集
 * @Name    :   Landsat8_C2_RAW_T1数据集
*/
/** */
//指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件（如云量过滤）
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_8/02/T1/RAW")
                    .filterCloud('lt',20)
                    .filterDate('2022-01-20','2022-02-15')
                    .select(['B2','B3','B4'])
                    .limit(10);
					
print("imageCollection",imageCollection);

var img = imageCollection.first();

print("first", img);

var visParams = {
//   min: 5000,
//   max: 30000,
//   gamma: 0.8,
//   brightness: 0.7,
    bands: ['B4', 'B3', 'B2']
};

Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);

结果 

Landsat 数据集属于国际公开数据，可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system

​