GaussDB(DWS)DRS实时数据同步
GaussDB(DWS)DRS实时数据同步
1. 前言
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适用版本：【Gauss 200以上】
新时代在移动互联网、电商、IoT等场景会产生大量实时数据，以往的离线批量计算时效性较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前甚至实时数据，为了快速获取实时或者准实时数据，数据发生后尽快的达到用户的手中，释放实时或者准实时数据价值，实时数仓的系统性构建需求也应运而生，本文以MYSQL库为例实时同步GaussDB(DWS)场景，分享使用华为云模式下DRS（数据复制服务）构建快速数据接入方案。
2. 背景介绍
我们知道传统的数仓系统会将业务数据集中进行存储后，以批量计算构建出各种不同的业务层报表基础数据，从而供上层应用进行查询和展示。这种业务典型的特点是构建T+1或者T + N的数据，通过定时任务每天拉取增量数据，然后创建各个业务相关的主题维度数据，对外提供T+1或者T+N的数据查询接口。新时代在移动互联网、电商、IoT等场景下会产生大量实时数据，以往的离线批量计算时效性较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前甚至实时数据，为了快速获取实时或者准实时数据，数据发生后尽快的达到用户的手中，释放实时或者准实时数据价值，实时数仓的系统性构建需求也应运而生，本文以MYSQL库为例实时同步GaussDB(DWS)场景，分享使用华为云模式下DRS（数据复制服务）构建快速数据接入方案，供有需求伙伴参考。
3. 原理介绍
MYSQL使用binlog日志进行数据库内容修改记录,DRS串行读取MYSQL的binlog日志进行解析,在处理完数据依赖后,并发进行数据入库DWS,针对MYSQL的binlog的三种模式日志简单说明如下：
| 日志模式 | 说明 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| Row level | 日志中会记录成每一行数据被修改的形式 | 日志中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅仅只需要记录那一条记录被修改的形式。 row level 的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节，而且不会出现某些特定情况下的存储过程或function及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题 | 会产生大量的日志内容 |
| Statement level | 每一条会修改数据的sql都会记录到master的bin-log中 | 解决了 row level 下的缺点，不需要记录每一行数据的变化，减少bin-log日志量，节约IO，提高性能 | MySQL数据库新功能的加入，修改数据的时候使用了某些特定的函数功能不能正确复制 |
| Mixed | 前两种模式的结合。会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式 |
DRS在解析binlog是要求MYSQL库将binlog的日志模式设置为Row level,由于实时同步对系统要求较高，这里list出实时同步场景对MYSQL库的要求表,这里大部分需求项已经自动化到DRS自动化检查任务里,可以大胆应用哈。
| 类型名称 | 使用限制（DRS自动检查） |
|---|---|
| 数据库权限设置 | • 源数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。• 目标数据库帐号必须具有每张表的如下权限：INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE、CONNECT、CREATE、REFERENCES。 |
| 同步对象约束 | • 支持表、索引、约束（主键、空、非空）的同步，不支持视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列的同步。• 不支持的数据类型有：xml、geometry、point、lineString、polygon、geometrycollection、multipoint、multilinestring、multipolygon。• 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 |
| 源数据库要求 | • MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。• 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。• 源数据库expire_logs_days参数值为0，可能会导致同步失败。• 必须设置MySQL源数据库的server－id，server－id的取值范围在2－4294967296之间。• 源数据库中的库名不能包含：’.<>以及中文等其他非ASCII字符。• 源数据库中的表名、视图名不能包含：’<>以及中文等其他非ASCII字符。 |
| 目标数据库要求 | • 目标数据库实例的运行状态必须正常。• 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。• 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 |
废话不多说，开始实操哈！
4. 前提条件
4.1 源端：
Mysql源端数据库，提供数据库连接IP、库、用户名和密码，需同步的表。示例：
以mysql5云上实例为例,IP为：192.168.0.33,端口：8000，
用户名：root,密码：xxxxxx
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在源端数据库内新建原表test_t1,插入3条记录。
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4.2 目标端：
DWS服务集群，提供数据库连接IP、库、用户名和密码，需同步的表。示例：
这里已DWS8.1.0云上实例为例,IP为：192.168.0.225，端口：8000，
用户名：dbadmin，密码：xxxxxx
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5. DRS实时业务全量+增量同步
5.1 创建实时同步任务
我们通过DRS实时同步任务来进行MYSQL到DWS的实时同步功能实现,如下在实时同步管理中创建同步任务。
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5.2 选择同步链路
建立DRS同步实例,选择region，给实时同步实例起名，选择好源MYSQL和目标库GaussDB(DWS)链路类型。
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5.3 配置源端和目标端数据库IP、用户密码
配置源库和目标库的实例信息（用户名、密码），并测试连通性，由于链路内部会记录用户名和密码信息，点击同意后继续下一步。
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5.4 选择需要同步的表
同步对象的设置,表级别同步,增量阶段冲突时覆盖，同步表结构和索引，限速和不限速等信息，针对我们新建的表test_t1需要选中，并同步到右边目标库中，这里DWS选中库realdb，同时制定schema名字为ry，用源表名，不做限速。
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5.5 数据加工（可选）
数据表列的加工配置（可选，这里不做要求，直接下一步）
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5.6 自动化预检查
预检查,进行同步任务预校验，校验是否可进行实时同步,如果有检查项不通过,需要根据检查结果提示信息,消除后重新校验,预检查必须通过才能满足进行下一步。
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5.7 启动同步任务
DRS任务确认和启动，确认信息无误后可以稍后定时启动，也可以立即启动，我们选择立即启动，在弹出确认框勾选确认，立即启动。
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5.8 观察任务状态
任务提交后，可以在实时同步管理页面，查看和管理刚才新建的同步任务，状态为“启动中”。
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全量数据同步后,显示为“增量同步”，实时同步任务后续一直保持增量同步状态。
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5.9 全量同步后观察数据实时同步情况
链接DWS目标库realdb，查看全量同步情况，schema、表结果和全量数据均以同步过来。
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5.10 增量增删改后观察数据实时同步情况
在源数据库进行增删改，目标库实时同步到位。
源库：
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目标库：
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6. 总结
以上就是华为云数据复制服务（DRS）构建快速数据接入方案的介绍以及实操演示。
7. 参考文档
DWS菜鸟的私房菜の实时数据接入のDRS实时数据同步直通DWS: https://bbs.huaweicloud.com/blogs/288337
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