暴雪列车晚点744分钟！司机自行铲冰！物联网技术助力春运高效运营

近日安徽省气象台发布的暴雪蓝色预警，多地迎来多轮降雪，受此影响，合肥南站D4832列车晚点长达744分钟！G7721列车晚点达173分钟！截至2月4日9时，全省已有95个高速公路收费站关闭。

高铁停运、高速公路封闭，成千上万的旅客滞留，车辆无法前行，这不仅是对人们耐心和意志的考验，更是对现代科技应急管理能力的检验。

面对如此严峻的情形，物联网监测系统的作用不容小觑。通过在铁路沿线部署物联网温度传感器和湿度监测设备，实时收集天气数据，再结合大数据分析和预测模型，可以提前预知恶劣天气的到来，从而采取相应的预防措施，比如调整列车运行计划，及时发布旅行警告，以减少对旅客的影响。

另一方面，在湖北荆州一高速匝道结冰影响行驶，多名司机自发用铁锤和撬棍砸冰清理道路。这也反映了现有除冰手段的不足。智能除冰技术应当被提上日程。例如，可以研发自加热的道路材料，或者安装可远程控制的电热丝网，当道路结冰时自动加热融化冰雪，既安全又高效。

除此以外，春运期间高速路段因拥堵导致交通瘫痪，也凸显了智能化交通管理系统的重要性。通过在路面安装感应线圈和摄像头，不仅可以实时监控道路状况，还能在发现结冰时立即启动应急预案，调配撒盐车和除雪车前往现场作业，确保道路畅通。

面对极端天气带来的挑战，我们应积极利用物联网科技，从预警监测到应急响应，构建一个全方位的抗灾体系。只有如此，才能在寒冬中为人们的出行安全提供坚实的保障，让每一场风雪都成为见证我们智慧和力量的舞台！