全球日光地图分布图数据

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此星光明 发表于 2024/02/04 08:25:12 2024/02/04
【摘要】 ​日光地图分布图数据在社区和专业地图绘制者的支持下,Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。我们将 OpenStreetMap 等项目的全球贡献者的工作与 Daylight 地图合作伙伴的质量和一致性检查相结合,创建了一个免费、稳定和易于使用的街道尺度全球地图。日光地图发行版将包括一个新的数据集,该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成,这些特征来自欧洲空间局的 2020 年世界覆盖物...

日光地图分布图数据


在社区和专业地图绘制者的支持下,Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。我们将 OpenStreetMap 等项目的全球贡献者的工作与 Daylight 地图合作伙伴的质量和一致性检查相结合,创建了一个免费、稳定和易于使用的街道尺度全球地图。日光地图发行版将包括一个新的数据集,该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成,这些特征来自欧洲空间局的 2020 年世界覆盖物(10 米)栅格。该数据集覆盖全球,适用于最大 1:100 万(缩放级别 8)的地图。

Daylight Map Distribution(DMD)数据集是一个包含有关地球表面日照分布的信息的数据集。该数据集包括了全球范围内不同时间段的日照数据,可以用于分析和研究太阳能利用、气候模式、地理信息系统等领域。DMD数据集由卫星观测、地面观测和气象模型等多种数据源融合而成,提供了高时空分辨率的日照信息。

这个数据集对于太阳能行业非常重要,因为它可以帮助太阳能公司和研究人员确定最佳的太阳能板安装位置。通过分析DMD数据集,可以确定某个地区的日照强度、持续时间和季节变化,从而帮助优化太阳能系统的设计和性能预测。

除了太阳能行业之外,DMD数据集还可以被应用于气候研究。科学家可以利用这一数据集来分析全球不同地区的日照分布情况,研究气候变化对日照的影响,并预测未来的气候模式。

此外,DMD数据集也对城市规划和建筑设计具有重要意义。设计师和规划者可以利用这一数据集来评估建筑物周围的日照情况,从而设计出更加节能环保的建筑和城市规划方案。

总之,Daylight Map Distribution数据集是一个多功能的数据资源,它为太阳能行业、气候研究、城市规划等领域提供了宝贵的日照信息,有助于推动可持续发展和环境保护的工作。

 

数据集结构


数据集发布由团队定期创建,并将相应纳入 GEE 数据集。

代码

var water_polygons = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/water_polygons");
var land_polygons = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/land_polygons");

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcover/DAYLIGHT-LAND-WATER-POLY

Landcover layer: ESA 2020

var landcover = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/LANDCOVER_ESA_2020");

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcover/DAYLIGHT-LANDCOVER

License

Daylight Map Distribution is open data, licensed under the Open Data Commons Open Database License (ODbL). Daylight is built from upstream sources, primarily from OpenStreetMap contributors with optional additions from Esri Community Maps Contributors and Microsoft Corporation.

Provided by: Daylight Map Distribution

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Keywords: Daylight Map Distribution, landcover, land polygons, water polygons, OSM, OpenStreetMap

Last updated in GEE: 2023-10-20

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