java 生成若干位随机数的问题

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SHQ5785 发表于 2024/02/02 18:50:11 2024/02/02
【摘要】 ​    在一次编程的过程中偶然碰到一个小问题,就是需要生成一个4位数的随机数,如果是一个不到4位大的数字,前面可以加0来显示。因为要求最后是一个4位的整数,不带小数点。当时就想到了几个办法:一、 用Math.random()当时就这么想到,Math.random()方法不正好可以生成[0, 1)之间的数字么?如果用这个数字乘以10000不就是一个从[0, 1000)之间的数字了么? 于是当...

    在一次编程的过程中偶然碰到一个小问题,就是需要生成一个4位数的随机数,如果是一个不到4位大的数字,前面可以加0来显示。因为要求最后是一个4位的整数,不带小数点。当时就想到了几个办法:

一、 用Math.random()

当时就这么想到,Math.random()方法不正好可以生成[0, 1)之间的数字么?如果用这个数字乘以10000不就是一个从[0, 1000)之间的数字了么? 于是当时就想到了这么一段代码:

for(int i = 0; i < 10; i++)  
{  
        double number = Math.random();  
       System.out.println(number * 10000);  
 }  

为了看看显示结果的情况,用了一个循环。

结果显示的运行结果如下:

372.4564939910557  

3645.150576934125  

6102.8559042871575  

9953.00445315209  

2063.1098637100063  

6217.048150847877  

5069.372886881975  

8076.738641253838  

1288.394893502075  

14.324909511606032  

很明显,在最初的设想中,有几个地方是没有考虑到的。

1. Math.random()生成的随机数不一定只有小数点后4位的。所以后面还是可能有多位,所以显示出来的结果有多个小树点。有人可能会想,如果我再把结果中的小数部分去掉呢?这并没有解决问题,其实也就是第二个问题。

2. 因为生成的数字可能足够小,哪怕乘了10000后还是个2位数字或者3位数字。这样的话,如果要凑成一个整4位的,还需要手工在前面补0.

  那么,如果我们用这种很笨的办法来做的话,该怎么样呢?首先需要乘10000,然后将小数部分去掉,再判断生成的数字,1位的补3个0,2位的补2个0,3位的补1个0.

3. 还有一个问题就是,如果我们要将这个问题扩大到生成n位的随机数时,总不能后面去判断多少位,然后再去补0吧。而且,数字足够大的时候还可能会产生溢出的问题,int不够用了,估计还要用BigInteger。

 看来,这个办法不是很好。实现起来也挺费劲。就为了实现这么点功能,还费这老鼻子劲,不值得。

二、逐位生成随机数

这个办法相对来说就会简单一点。我们如果利用生成整数的随机函数,然后一位一位的去生成的话。可能会简单一点。于是我们可以用一个这样的办法:

Random rnd = new Random();  
public String getRandomNumber(int digCount) {  
    StringBuilder sb = new StringBuilder(digCount);  
    for(int i=0; i < digCount; i++)  
        sb.append((char)('0' + rnd.nextInt(10)));  
    return sb.toString();  
}  


我们用到了java.util.Random这个类。nextInt(n)这个方法可以返回一个从0到n的随机数。

通过这个办法,我们可以生成一个若干位的随机数,然后用一个字符串的方式来表示。当数字足够长的时候,也不用担心会溢出。

补充:

前面的生成随机数方法还存在着一个小的缺陷。在随机数生成的方法中,我们需要每次重复调用的时候生成的数字都是不一样的。这样就需要每次随机化的时候提供一个随机化的种子(seed)。比较常用的方式就是采用当前的时间。所以说一个比较完整的利用当前时间作为种子,再将需要随机化的范围指定的步骤才算是一个完整的过程。具体的代码如下:

import java.util.Random;  
import java.util.Date;   
class RandomizeNumber  
{  
    public static void testDate()  
    {  
        Date date = new Date();  
        long timeMill = date.getTime();  
        System.out.println(timeMill);  
        Random rand = new Random(timeMill);  
        for(int i = 0; i < 20; i++)  
        {  
            System.out.println(rand.nextInt(50));  
        }  
    }  
    public static void main(String[] args)  
    {  
        testDate();  
    }  
}  
如果我们每次运行这段代码,就会发现结果不一样,这样就可以保证足够随机化了。
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