【愚公系列】软考中级-软件设计师 004-计算机系统知识(数据的表示)

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愚公搬代码 发表于 2024/01/26 21:20:28 2024/01/26
【摘要】 🏆 作者简介,愚公搬代码🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》:2023年华为云十佳博主,2022年CSDN博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》:.NET、Java、...

🏆 作者简介,愚公搬代码
🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。
🏆《近期荣誉》:2023年华为云十佳博主,2022年CSDN博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主等。
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🚀前言

计算机中用来表示带符号整数的四种编码方式包括:

  1. 原码(Sign-Magnitude):最高位表示符号,0表示正数,1表示负数,其余位表示数值。
    例如:+9表示为 00001001,-9表示为 10001001。

  2. 反码(Ones’ Complement):正数的反码与原码相同,负数的反码是对该数的每一位取反。
    例如:+9表示为 00001001,-9表示为 11110110。

  3. 补码(Two’s Complement):正数的补码与原码相同,负数的补码是对该数的反码加1。
    例如:+9表示为 00001001,-9表示为 11110111。

  4. 移码(Excess-K):移码是对其补码取反。
    例如:+9表示为 10001001,-9表示为 01110111。

在这里插入图片描述

🚀一、定点数

🔎1.原码

原码是一种用来表示整数的二进制数的表示方法。在原码中,整数的最高位表示符号位,0代表正数,1代表负数。其余位表示整数的绝对值。

例如,用8位二进制表示整数的原码,其中最高位为符号位。+6的原码为:00000110,-6的原码为:10000110。

原码的优点是简单直观,易于理解和计算。但它也存在缺点,比如在进行加减运算时容易出现溢出和计算错误的问题。因此,在实际计算机系统中,很少使用原码来表示整数,而更常用的是补码表示法。

🔎2.反码

反码是计算机系统中的一种表示方式,用于处理负数。在反码中,正数的表示方式与其原码相同,而负数则是将其原码按位取反。

具体地说,对于一个二进制数的反码表示,如果是正数,则反码与其原码相同;如果是负数,则反码是将其原码的每一位按位取反,也就是0变为1,1变为0。同时,还需要将符号位保持为1,以表示这是一个负数。

例如,对于8位二进制数,假设要表示-5的反码。首先,将5的原码表示为00000101,然后按位取反得得到表示-5的8位反码为11111011。

反码的主要作用是用来进行负数的加减运算。在计算机中,负数的运算是通过转换为其反码来进行的,然后再进行正数的加法运算。

🔎3.补码

补码是一种表示有符号整数的二进制编码。在计算机系统中,通常使用补码表示负数,以便进行算术运算。

补码的计算方法如下:

  1. 对于正数,它的补码和原码相同。

  2. 对于负数,先取其绝对值的原码,然后将原码按位取反(0变1,1变0),再将结果加1。

以8位补码为例,假设要表示-3:

  1. 先取3的原码:0000 0011

  2. 将3的原码按位取反:1111 1100

  3. 再将结果加1:1111 1101

所以-3的8位补码表示为1111 1101。

补码的优点是可以将正数和负数统一表示,且在进行加减法运算时,不需要额外的处理。

🔎4.移码

移码(Excess-N code)是一种二进制编码方法,常用于计算机系统中。在移码中,一个N位的二进制数表示一个整数,其中N位数中的每一位都加上一个固定的偏移量N/2。这个偏移量使得二进制数中的最高位(即符号位)总是为0。

移码有多种形式,其中最常见的是十进制的移码,使用的偏移量为2的N-1次方。例如,对于8位的移码,偏移量为2的7次方,即128。因此,一个8位的移码数中,最高位为0,表示正数,而最高位为1,表示负数。

计算机中使用移码编码的好处是可以简化负数的运算。在移码中,负数的编码总是比相应的正数高一个偏移量。这样,在计算机中进行加减运算时,只需要简单地对移码进行二进制加法,而不需要进行额外的减法运算。

🚀二、浮点数

浮点数的表示格式和解释通常遵循IEEE 754标准,该标准定义了单精度浮点数(32位)和双精度浮点数(64位)的位布局和解释方式。

单精度浮点数的表示格式:
1位符号位(S)+ 8位指数位(E)+ 23位尾数位(M)

  • 符号位(S)表示浮点数的正负,0表示正数,1表示负数。
  • 指数位(E)表示浮点数的指数部分,使用偏移表示法,实际值为E - 偏移量(偏移量为127),用于表示浮点数的数量级。
  • 尾数位(M)表示浮点数的小数部分。在IEEE 754标准中,尾数使用正规化形式,即最高位为1,之前的位表示小数部分。

单精度浮点数的解释方式:

  • 特殊值:当指数位全为0时(E=0),尾数为0时(M=0),表示浮点数的特殊值。
    • 零值(0):符号位和尾数位都为0。
    • 无穷大(Infinity):符号位为1,指数位全为1,尾数位全为0。
    • 非数值(NaN):符号位为任意值,指数位全为1,尾数位非全零。
  • 非特殊值:根据指数位、尾数位和偏移量的值,计算出浮点数的实际值。
    • 实际值 = (-1)^S * (1 + M/2^23) * 2^(E-127)

双精度浮点数的表示格式:
1位符号位(S)+ 11位指数位(E)+ 52位尾数位(M)

  • 符号位(S)、指数位(E)和尾数位(M)的含义与单精度浮点数相同,只是位数不同。

双精度浮点数的解释方式也与单精度浮点数类似,只是计算实际值时使用了更多的位数,计算公式为:

  • 实际值 = (-1)^S * (1 + M/2^52) * 2^(E-1023)

需要注意的是,由于浮点数的表示精度有限,可能存在舍入误差。在比较浮点数的大小或进行精确计算时,需要注意这一点。

在这里插入图片描述

🚀三、题目

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🚀总结

  • 原码:正数是其二进制本身;负数是符号位为1,数值部分取X绝对值的二进制。
  • 反码:正数的反码和原码相同;负数是符号位为1,其它位是原码取反。
  • 补码:正数的补码和原码,反码相同;负数是符号位为1,其它位是原码取反,未位加1。(或者说负数的补码是其绝对值反码未位加1)
  • 移码:将符号位取反的补码(不区分正负)

🚀感谢:给读者的一封信

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