RabbitMQ如何保证消息的可靠性

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王二蛋! 发表于 2024/01/25 21:07:12 2024/01/25
【摘要】 可靠性分析RabbitMQ如何保证消息的可靠?如RabbitMQ基础概念中的架构模型可以看到一条消息的传递过程:发布者和RabbitMQ建立连接发送消息至交换机。交换机和队列绑定,将消息路由到队列中。消费者和RabbitMQ建立连接指定某个队列的消息进行消费。在这过程中以下几个环节可能会丢失消息:发布者到交换机环节。交换机到队列环节。队列到消费者环节。如下图 可靠性方案所以要保证消息的可靠...

可靠性分析

RabbitMQ如何保证消息的可靠?如RabbitMQ基础概念中的架构模型
在这里插入图片描述
可以看到一条消息的传递过程:

  1. 发布者和RabbitMQ建立连接发送消息至交换机。
  2. 交换机和队列绑定,将消息路由到队列中。
  3. 消费者和RabbitMQ建立连接指定某个队列的消息进行消费。

在这过程中以下几个环节可能会丢失消息:

  1. 发布者到交换机环节。
  2. 交换机到队列环节。
  3. 队列到消费者环节。

如下图
在这里插入图片描述


可靠性方案

所以要保证消息的可靠性需要做到以下几点:

  1. 发布者需确认交换机接收到消息。
  2. 发布者需确认队列接收到消息。
  3. 保证队列及其中的数据持久化。
  4. 保证消费者的正常消费。

如何做到以上几点?RabbitMQ为了适应各个场景的使用,以上的功能需要开发者按照定义自行设置实现。


可靠性实现

以下实现为Java整合RabbitMQ实现,参考Java整合RabbitMQ实现生产消费(7种通讯方式)

确认Exchange接收到消息

构建channel时添加确认监听机制,当消息未发送至交换机时做补偿措施。

 channel.addConfirmListener((sequenceNumber, multiple) -> {
            System.out.println("消息成功发送到交换机");
        }, (sequenceNumber, multiple) -> {
            System.err.println("消息未发送到交换机,补偿操作。");
        });

确认Queue接收到消息

  1. 构建channel时添加return监听机制,当消息未路由至队列时做补偿措施。
channel.addReturnListener((replyCode, replyText, exchange, routingKey, basicProperties, body) -> {
            System.err.format("消息 %s 未路由到指定队列: %s, replyText: %s,replyCode: %d%n", body, routingKey, replyText, replyCode);
        });
  1. 发布消息时设置消息mandatory为true,开启return机制。
 channel.basicPublish("", "",true, "", "");

保证Queue及其数据持久化

  1. 构建队列时持久化队列。
 //构建队列,queueDeclare("队列名称","是否持久化队列","是否只允许一个队列消费","长时间未使用是否删除","其他参数")
  channel.queueDeclare("", true, false, false, null);
  1. 发布消息时设置消息持久化属性。
//设置消息持久化
AMQP.BasicProperties basicProperties = new AMQP.BasicProperties.Builder().deliveryMode(2).build();
channel.basicPublish("", "",true, basicProperties, "");     

保证消费者的正常消费

当消息持久化至队列时已经保证了消息的可靠投递,为保证消息的正常消费,需要解决重复消费和消息丢失问题。

重复消费问题

  1. 业务处理完成,但是ack失败,消息被扔进队列,导致重复消费。
  2. 业务处理过程中,进程宕机,恢复进程后消费未ACK的消息导致重复消费。

针对第一个场景的解决方案:设置手动ACK,并且业务处理和ack操作在一个事务中。

DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            //消息处理后手动ACK
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        };
// ack为false
channel.basicConsume("", false, deliverCallback, consumerTag -> {
});

针对第二个场景的解决方案:发布消息时设置业务唯一标识,在消费后进行存储,如果有相同标识前来消费直接拒绝即可(具体业务具体分析)。设置业务唯一标识方式:

String correlationId = UUID.randomUUID().toString();
AMQP.BasicProperties basicProperties = new AMQP.BasicProperties.Builder().correlationId(correlationId).build();
channel.basicPublish("", "", basicProperties, "");     

消息丢失问题

在以下场景中可能会发生消息丢失问题:

  1. 业务处理失败,但是ack成功,导致消息丢失。

解决方案:设置手动ACK,并且业务处理和ack操作在一个事务中。

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