​

Umbra 合成孔径雷达开放数据

Umbra 卫星生成的合成孔径雷达图像分辨率最高（优于 25 厘米/10 英寸）。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达具有监测变化的独特能力。开放数据计划（ODP）对全球十个不同地点进行监测。经常更新新图像。ODP 使用户能够分析时间序列数据，检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程

Umbra 卫星生成的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）数据是通过卫星上的雷达传感器获取的。合成孔径雷达利用雷达波束沿轨迹方向的移动形成虚拟的大孔径，从而提高雷达图像的分辨率和质量。

Umbra 卫星的雷达传感器通过发射和接收雷达波束，利用微波信号穿透大气层，探测地球表面的特征。其主要特点包括以下几个方面：

1. 高分辨率：Umbra 卫星的雷达传感器能够生成高分辨率的 SAR 图像，即能够清晰地显示地表特征和目标物体。

2. 全天候性：SAR 技术不受天气条件的限制，可以在白天、夜晚、阴天和多云天气下工作，具有全天候观测的能力。

3. 高覆盖能力：Umbra 卫星的雷达传感器具有宽幅度覆盖的能力，能够在一次扫描中获取较大区域的图像。

4. 数据多样性：Umbra 卫星的雷达传感器可以获取不同频率（如X波段、C波段和L波段）的雷达数据，从而提供多样的数据选择。

Umbra 卫星生成的合成孔径雷达数据可用于各种应用，包括地质勘探、环境监测、军事情报、土地利用规划等领域。该数据具有高度的准确性和可靠性，为用户提供了重要的地理信息和分析能力。

引用¶

Umbra Synthetic Aperture Radar (SAR) Open Data was accessed on DATE from https://registry.opendata.aws/umbra-open-data.

数据子集¶

从现有的数据集中只选择了 GEC 数据，因为这些数据已经被编码为 geotiffs。合成孔径雷达 GEC 数据是一种地理编码产品，它被扁平化为单一高程，以减少视觉失真。SAR GEC 数据通常是从斜面或地面测距雷达图像中提取的后处理产品，只包含振幅信息。它只包含振幅信息。 

Earth Engine Snippet¶

var umbra_open = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/UMBRA/open-data"),
    notoPeninsula = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/disaster/japan-earthquake-2024_UMBRA"),
    vis = {"opacity":1,"bands":["b1"],"min":12,"max":160,"gamma":1};
Map.centerObject(notoPeninsula.first(),14)
Map.addLayer(umbra_open.first(),vis,'Umbra sample',false)
Map.addLayer(notoPeninsula.first(),vis,'Noto Peninsula sample')

代码连接: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-events-layers/UMBRA-OPENDATA

License¶

All Umbra data is provided to customers under a modified version of the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. Creative Commons, the nonprofit that created and maintains CC BY 4.0. While Umbra will always remain the underlying copyright holder for data provided to customers, our licensing strategy allows customers to i) Freely publish the data, with attribution, under the CC BY 4.0 license ii) Resell our data, at a profit, without paying a royalty to Umbra iii) Create derivative works, like analytics, and sell them at a profit (again, without paying a royalty to Umbra)

Provided by: Umbra

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Keywords: UMBRA, SAR, GED, Open data

Last updated in GEE: 23/03/2023

​