根据一个给定经纬度的点,进行附近500米地点查询–合理利用算法
【摘要】 一、前言最近做一个项目:需要查询一个站点(已知该站点经纬度)1km-10km范围内的其它站点。所以,我首先想到的是,对每条记录,去进行遍历,跟数据库中的每一个点进行距离计算,当距离小于10km时,认为匹配。这样做确实能够得到结果,但是效率极其低下,因为每条记录都要去循环匹配n条数据,其消耗的时间可想而知。于是我就想到一个先过滤出大概的经纬度范围再进行计算。比方说正方形的四个点,于是我在网上...
一、前言
最近做一个项目:需要查询一个站点(已知该站点经纬度)1km-10km范围内的其它站点。所以,我首先想到的是,对每条记录,去进行遍历,跟数据库中的每一个点进行距离计算,当距离小于10km时,认为匹配。这样做确实能够得到结果,但是效率极其低下,因为每条记录都要去循环匹配n条数据,其消耗的时间可想而知。
于是我就想到一个先过滤出大概的经纬度范围再进行计算。比方说正方形的四个点,于是我在网上搜索,意外的,查询到了一个关于这个计算附近地点搜索初探,里面使用python实现了这个想法。所以参考了一下原文中的算法,使用JAVA进行了实现。
二、原理
实现原理也是很相似的,先算出该点周围的矩形的四个点,然后使用经纬度去直接匹配数据库中的记录。
三、思路
首先算出“给定坐标附近1000米”这个范围的坐标范围。 虽然它是个圆,但我们可以先求出该圆的外接正方形,然后拿正方形的经纬度范围去搜索数据库。红色部分为要求的搜索范围,绿色部分我们能间接得到的结果范围。
先来求东西两侧的的范围边界。在haversin公式中令φ1 = φ2,可得
四、Java实现
public List<Property> findNeighPosition(double longitude,double latitude){
//先计算查询点的经纬度范围
double r = 6371;//地球半径千米
double dis = 0.5;//0.5千米距离
double dlng = 2*Math.asin(Math.sin(dis/(2*r))/Math.cos(latitude*Math.PI/180));
dlng = dlng*180/Math.PI;//角度转为弧度
double dlat = dis/r;
dlat = dlat*180/Math.PI;
double minlat =latitude-dlat;
double maxlat = latitude+dlat;
double minlng = longitude -dlng;
double maxlng = longitude + dlng;
String hql = "from Property where longitude>=? and longitude =<? and latitude>=? latitude=<? and state=0";
Object[] values = {minlng,maxlng,minlat,maxlat};
List<Property> list = find(hql, values);
return list;
}
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