gorm 教程 一
入门
模型定义
模型一般都是普通的 Golang 的结构体,Go的基本数据类型,或者指针。sql.Scanner 和 driver.Valuer,同时也支持接口。
例子:
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age sql.NullInt64
Birthday *time.Time
Email string `gorm:"type:varchar(100);unique_index"`
Role string `gorm:"size:255"` //设置字段的大小为255个字节
MemberNumber *string `gorm:"unique;not null"` // 设置 memberNumber 字段唯一且不为空
Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"` // 设置 Num字段自增
Address string `gorm:"index:addr"` // 给Address 创建一个名字是 `addr`的索引
IgnoreMe int `gorm:"-"` //忽略这个字段
}
惯例
我们要记住惯例大于配置,
gorm.Model
gorm.Model 是一个包含一些基本字段的结构体, 包含的字段有 ID,CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt。
你可以用它来嵌入到你的模型中,或者也可以用它来建立自己的模型。
// gorm.Model 定义
type Model struct {
ID uint `gorm:"primary_key"`
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt *time.Time
}
// 将字段 `ID`, `CreatedAt`, `UpdatedAt`, `DeletedAt` 注入到 `User` 模型中
type User struct {
gorm.Model
Name string
}
// 声明 gorm.Model 模型
type User struct {
ID int
Name string
}
ID 作为主键
GORM 默认使用 ID 作为主键名。
type User struct {
ID string // 字段名 `ID` 将被作为默认的主键名
}
// 设置字段 `AnimalID` 为默认主键
type Animal struct {
AnimalID int64 `gorm:"primary_key"`
Name string
Age int64
}
复数表名
表名是结构体名称的复数形式
type User struct {} // 默认的表名是 `users`
// 设置 `User` 的表名为 `profiles`
func (User) TableName() string {
return "profiles"
}
func (u User) TableName() string {
if u.Role == "admin" {
return "admin_users"
} else {
return "users"
}
}
// 如果设置禁用表名复数形式属性为 true,`User` 的表名将是 `user`
db.SingularTable(true)
指定表名
// 用 `User` 结构体创建 `delete_users` 表
db.Table("deleted_users").CreateTable(&User{})
var deleted_users []User
db.Table("deleted_users").Find(&deleted_users)
//// SELECT * FROM deleted_users;
db.Table("deleted_users").Where("name = ?", "jinzhu").Delete()
//// DELETE FROM deleted_users WHERE name = 'jinzhu';
修改默认表名
你可以通过定义 DefaultTableNameHandler 字段来对表名使用任何规则。
gorm.DefaultTableNameHandler = func (db *gorm.DB, defaultTableName string) string {
return "prefix_" + defaultTableName;
}
蛇形列名
列名是字段名的蛇形小写形式
type User struct {
ID uint // 字段名是 `id`
Name string // 字段名是 `name`
Birthday time.Time // 字段名是 `birthday`
CreatedAt time.Time // 字段名是 `created_at`
}
// 重写列名
type Animal struct {
AnimalId int64 `gorm:"column:beast_id"` // 设置列名为 `beast_id`
Birthday time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // 设置列名为 `day_of_the_beast`
Age int64 `gorm:"column:age_of_the_beast"` // 设置列名为 `age_of_the_beast`
}
时间戳跟踪
CreatedAt
对于有 CreatedAt 字段的模型,它将被设置为首次创建记录的当前时间。
db.Create(&user) // 将设置 `CreatedAt` 为当前时间
// 你可以使用 `Update` 方法来更改默认时间
db.Model(&user).Update("CreatedAt", time.Now())
Up datedAt
对于有 UpdatedAt 字段的模型,它将被设置为记录更新时的当前时间。
db.Save(&user) // 将设置 `UpdatedAt` 为当前时间
db.Model(&user).Update("name", "jinzhu") // 将设置 `UpdatedAt` 为当前时间
DeletedAt
对于有 DeletedAt 字段的模型,当删除它们的实例时,它们并没有被从数据库中删除,只是将 DeletedAt 字段设置为当前时间。
CRUD接口
创建
创建记录
user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}
db.NewRecord(user) // => 返回 `true` ,因为主键为空
db.Create(&user)
db.NewRecord(user) // => 在 `user` 之后创建返回 `false`
默认值
你可以通过标签定义字段的默认值,例如:
type Animal struct {
ID int64
Name string `gorm:"default:'galeone'"`
Age int64
}-
然后 SQL 会排除那些没有值或者有 零值 的字段,在记录插入数据库之后,gorm将从数据库中加载这些字段的值。
var animal = Animal{Age: 99, Name: ""}
db.Create(&animal)
// INSERT INTO animals("age") values('99');
// SELECT name from animals WHERE ID=111; // 返回的主键是 111
// animal.Name => 'galeone'
注意 所有包含零值的字段,像 0,’’,false 或者其他的 零值 不会被保存到数据库中,但会使用这个字段的默认值。你应该考虑使用指针类型或者其他的值来避免这种情况:
// Use pointer value
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age *int `gorm:"default:18"`
}
// Use scanner/valuer
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age sql.NullInt64 `gorm:"default:18"`
}
在钩子中设置字段值
如果你想在 BeforeCreate 函数中更新字段的值,应该使用 scope.SetColumn,例如:
func (user *User) BeforeCreate(scope *gorm.Scope) error {
scope.SetColumn("ID", uuid.New())
return nil
}
创建额外选项
// 为插入 SQL 语句添加额外选项
db.Set("gorm:insert_option", "ON CONFLICT").Create(&product)
// INSERT INTO products (name, code) VALUES ("name", "code") ON CONFLICT;
查询
查询
// 获取第一条记录,按主键排序
db.First(&user)
//// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取一条记录,不指定排序
db.Take(&user)
//// SELECT * FROM users LIMIT 1;
// 获取最后一条记录,按主键排序
db.Last(&user)
//// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
// 获取所有的记录
db.Find(&users)
//// SELECT * FROM users;
// 通过主键进行查询 (仅适用于主键是数字类型)
db.First(&user, 10)
//// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
Where
// 获取第一条匹配的记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' limit 1;
// 获取所有匹配的记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu';
// <>
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// IN
db.Where("name in (?)", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
Struct & Map
// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 LIMIT 1;
// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;
// 多主键 slice 查询
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);
当通过struct进行查询的时候,GORM 将会查询这些字段的非零值, 意味着你的字段包含 0, ‘’, false 或者其他 零值, 将不会出现在查询语句中, 例如:
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
你可以考虑适用指针类型或者 scanner/valuer 来避免这种情况。
// 使用指针类型
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age *int
}
// 使用 scanner/valuer
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age sql.NullInt64
}
Not
和 Where查询类似
db.Not("name", "jinzhu").First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" LIMIT 1;
// 不包含
db.Not("name", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
//不在主键 slice 中
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3);
db.Not([]int64{}).First(&user)
//// SELECT * FROM users;
// 原生 SQL
db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE NOT(name = "jinzhu");
// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu"}).First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu";
Or
db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';
// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2"}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2';
// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2"}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2';
行内条件查询
和 Where 查询类似。
需要注意的是,当使用链式调用传入行内条件查询时,这些查询不会被传参给后续的中间方法。
// 通过主键进行查询 (仅适用于主键是数字类型)
db.First(&user, 23)
//// SELECT * FROM users WHERE id = 23 LIMIT 1;
// 非数字类型的主键查询
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
//// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key' LIMIT 1;
// 原生 SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
//// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
//// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;
// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
//// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
//// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
额外的查询选项
// 为查询 SQL 添加额外的选项
db.Set("gorm:query_option", "FOR UPDATE").First(&user, 10)
//// SELECT * FROM users WHERE id = 10 FOR UPDATE;
FirstOrInit
获取第一条匹配的记录,或者通过给定的条件下初始一条新的记录(仅适用与于 struct 和 map 条件)。
// 未查询到
db.FirstOrInit(&user, User{Name: "non_existing"})
//// user -> User{Name: "non_existing"}
// 查询到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).FirstOrInit(&user)
//// user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}
db.FirstOrInit(&user, map[string]interface{}{"name": "jinzhu"})
//// user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}
Attrs
如果未找到记录,则使用参数初始化 struct
// 未查询到
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
//// SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing';
//// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs("age", 20).FirstOrInit(&user)
//// SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing';
//// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}
// 查询到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Attrs(User{Age: 30}).FirstOrInit(&user)
//// SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu';
//// user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}
Assign
无论是否查询到数据,都将参数赋值给 struct
// 未查询到
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
//// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}
// 查询到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Assign(User{Age: 30}).FirstOrInit(&user)
//// SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu';
//// user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 30}
FirstOrCreate
获取第一条匹配的记录,或者通过给定的条件创建一条记录 (仅适用与于 struct 和 map 条件)。
// 未查询到
db.FirstOrCreate(&user, User{Name: "non_existing"})
//// INSERT INTO "users" (name) VALUES ("non_existing");
//// user -> User{Id: 112, Name: "non_existing"}
// 查询到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).FirstOrCreate(&user)
//// user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu"}
e
高级查询
子查询
使用 *gorm.expr 进行子查询
db.Where("amount > ?", DB.Table("orders").Select("AVG(amount)").Where("state = ?", "paid").QueryExpr()).Find(&orders)
// SELECT * FROM "orders" WHERE "orders"."deleted_at" IS NULL AND (amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders" WHERE (state = 'paid')));
查询
指定要从数据库检索的字段,默认情况下,将选择所有字段。
db.Select("name, age").Find(&users)
//// SELECT name, age FROM users;
db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
//// SELECT name, age FROM users;
db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
//// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;
Order
使用 Order 从数据库查询记录时,当第二个参数设置为 true 时,将会覆盖之前的定义条件。
db.Order("age desc, name").Find(&users)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// 多个排序条件
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// 重新排序
db.Order("age desc").Find(&users1).Order("age", true).Find(&users2)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age desc; (users1)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age; (users2)
Limit
指定要查询的最大记录数
db.Limit(3).Find(&users)
//// SELECT * FROM users LIMIT 3;
// 用 -1 取消 LIMIT 限制条件
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
//// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
//// SELECT * FROM users; (users2)
Offset
指定在开始返回记录之前要跳过的记录数。
db.Offset(3).Find(&users)
//// SELECT * FROM users OFFSET 3;
// 用 -1 取消 OFFSET 限制条件
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
//// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
//// SELECT * FROM users; (users2)
Count
获取模型记录数
db.Where("name = ?", "jinzhu").Or("name = ?", "jinzhu 2").Find(&users).Count(&count)
//// SELECT * from USERS WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'; (users)
//// SELECT count(*) FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'; (count)
db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Count(&count)
//// SELECT count(*) FROM users WHERE name = 'jinzhu'; (count)
db.Table("deleted_users").Count(&count)
//// SELECT count(*) FROM deleted_users;
注意: 在查询链中使用 Count 时,必须放在最后一个位置,因为它会覆盖 SELECT 查询条件。
Group 和 Having
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
...
}
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
...
}
type Result struct {
Date time.Time
Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)
Joins
指定关联条件
rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
...
}
db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)
// 多个关联查询
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)
Pluck
使用 Pluck 从模型中查询单个列作为集合。如果想查询多个列,应该使用 Scan 代替。
var ages []int64
db.Find(&users).Pluck("age", &ages)
var names []string
db.Model(&User{}).Pluck("name", &names)
db.Table("deleted_users").Pluck("name", &names)
// Requesting more than one column? Do it like this:
db.Select("name, age").Find(&users)
Scan
将 Scan 查询结果放入另一个结构体中。
type Result struct {
Name string
Age int
}
var result Result
db.Table("users").Select("name, age").Where("name = ?", 3).Scan(&result)
// Raw SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", 3).Scan(&result)
更新
更新所有字段
Save 方法在执行 SQL 更新操作时将包含所有字段,即使这些字段没有被修改。
db.First(&user)
user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)
//// UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
更新已更改的字段
如果你只想更新已经修改了的字段,可以使用 Update,Updates 方法。
// 如果单个属性被更改了,更新它
db.Model(&user).Update("name", "hello")
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 使用组合条件更新单个属性
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;
// 使用 `map` 更新多个属性,只会更新那些被更改了的字段
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "actived": false})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18, actived=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 使用 `struct` 更新多个属性,只会更新那些被修改了的和非空的字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;
// 警告: 当使用结构体更新的时候, GORM 只会更新那些非空的字段
// 例如下面的更新,没有东西会被更新,因为像 "", 0, false 是这些字段类型的空值
db.Model(&user).Updates(User{Name: "", Age: 0, Actived: false})
更新选中的字段
如果你在执行更新操作时只想更新或者忽略某些字段,可以使用 Select,Omit方法。
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "actived": false})
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "actived": false})
//// UPDATE users SET age=18, actived=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
更新列钩子方法
上面的更新操作更新时会执行模型的 BeforeUpdate 和 AfterUpdate 方法,来更新 UpdatedAt 时间戳,并且保存他的 关联。如果你不想执行这些操作,可以使用 UpdateColumn,UpdateColumns 方法。
// Update single attribute, similar with `Update`
db.Model(&user).UpdateColumn("name", "hello")
//// UPDATE users SET name='hello' WHERE id = 111;
// Update multiple attributes, similar with `Updates`
db.Model(&user).UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 18})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id = 111;
批量更新
批量更新时,钩子函数不会执行
db.Table("users").Where("id IN (?)", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);
// 使用结构体更新将只适用于非零值,或者使用 map[string]interface{}
db.Model(User{}).Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18;
// 使用 `RowsAffected` 获取更新影响的记录数
db.Model(User{}).Updates(User{Name: "hello", Age: 18}).RowsAffected
带有表达式的 SQL 更新
DB.Model(&product).Update("price", gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100))
//// UPDATE "products" SET "price" = price * '2' + '100', "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = '2';
DB.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"price": gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100)})
//// UPDATE "products" SET "price" = price * '2' + '100', "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = '2';
DB.Model(&product).UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1))
//// UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = '2';
DB.Model(&product).Where("quantity > 1").UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1))
//// UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = '2' AND quantity > 1;
在钩子函数中更新值
如果你想使用 BeforeUpdate、BeforeSave钩子函数修改更新的值,可以使用 scope.SetColumn方法,例如:
func (user *User) BeforeSave(scope *gorm.Scope) (err error) {
if pw, err := bcrypt.GenerateFromPassword(user.Password, 0); err == nil {
scope.SetColumn("EncryptedPassword", pw)
}
}
额外的更新选项
// 在更新 SQL 语句中添加额外的 SQL 选项
db.Model(&user).Set("gorm:update_option", "OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)").Update("name", "hello")
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN);
删除
删除记录
警告:当删除一条记录的时候,你需要确定这条记录的主键有值,GORM会使用主键来删除这条记录。如果主键字段为空,GORM会删除模型中所有的记录。
// 删除一条存在的记录
db.Delete(&email)
//// DELETE from emails where id=10;
// 为删除 SQL 语句添加额外选项
db.Set("gorm:delete_option", "OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)").Delete(&email)
//// DELETE from emails where id=10 OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN);
批量删除
删除所有匹配的记录
db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(Email{})
//// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
db.Delete(Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
//// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
软删除
如果模型中有 DeletedAt 字段,它将自动拥有软删除的能力!当执行删除操作时,数据并不会永久的从数据库中删除,而是将 DeletedAt 的值更新为当前时间。
db.Delete(&user)
//// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;
// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
//// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;
// 在查询记录时,软删除记录会被忽略
db.Where("age = 20").Find(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;
// 使用 Unscoped 方法查找软删除记录
db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
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