自动化任务与脚本：局域网企业监控软件的脚本代码

在现代企业环境中，监控局域网的运行状态至关重要。为了实现这一目标，许多企业采用了自动化任务和脚本来定期检查网络设备、服务和系统的健康状况。本文将深入探讨一种基于脚本的局域网企业监控软件，并提供一些相关的代码示例。
脚本示例一：Ping检测

import subprocess

def ping_host(host):
    result = subprocess.run(['ping', '-c', '3', host], stdout=subprocess.PIPE)
    if "3 packets transmitted, 3 received" in result.stdout.decode('utf-8'):
        print(f"{host} is reachable")
    else:
        print(f"{host} is unreachable")

上述代码使用Python中的subprocess库执行ping命令，检测指定主机是否可达。
脚本示例二：端口扫描

import socket

def scan_ports(host, ports):
    for port in ports:
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        sock.settimeout(1)
        result = sock.connect_ex((host, port))
        if result == 0:
            print(f"Port {port} on {host} is open")
        else:
            print(f"Port {port} on {host} is closed")
        sock.close()

这个示例展示了如何使用Python的socket库进行端口扫描，以检测指定主机上的开放端口。
脚本示例三：系统资源监测

import psutil

def monitor_resources():
    cpu_usage = psutil.cpu_percent()
    memory_usage = psutil.virtual_memory().percent

    print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")
    print(f"Memory Usage: {memory_usage}%")

上述代码使用psutil库监测系统的CPU和内存使用情况。
数据自动提交到网站

在监测到的数据方面，我们可以将这些信息自动提交到一个专门用于汇总和分析的网站。以下是一个简单的HTTP POST请求的示例：

import requests

def submit_data_to_website(data):
    url = "https://www.vipshare.com"
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        print("Data submitted successfully")
    else:
        print(f"Failed to submit data. Status code: {response.status_code}")

通过这个函数，我们可以将监测到的数据以JSON格式提交到指定的网站。

通过上述脚本示例，我们展示了如何使用自动化任务和脚本监测局域网的各个方面。而通过将监测到的数据自动提交到特定网站，我们可以实现对企业网络状态的实时监控和集中管理。这种自动化监控系统不仅提高了效率，而且有助于预防潜在的网络问题，确保企业网络的可靠性和稳定性。