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简介

Landsat9_C2_RAW数据集是经过缩放和校准的辐射亮度产品，按照数据质量划分为T1和T2。数据质量最好的影像归为T1，主要存在于L1TP处理等级中，这些数据做过很好的几何校正和辐射定标，适合于多时相数据分析。处理中没有达到 T1标准的影像被归为T2，T2和T1的辐射标准相同，由于缺少轨道信息，大范围云层覆盖等因素导致可选择的地面控制点不够，没有达到T1的几何精度标准，主要包括 L1GT和L1GS处理等级数据。前言 – 人工智能教程

Landsat 9卫星是美国国家航空航天局（NASA）与美国地质调查局（USGS）合作的一项遥感卫星项目。该卫星是Landsat卫星系列的最新一颗卫星，于2021年9月27日发射并投入使用。Landsat 9卫星的主要任务是连续监测地球表面的变化，提供高质量的遥感图像数据。

Landsat 9_C2_RAW是Landsat 9卫星的主要数据集之一。它是原始的遥感数据集，包含了从卫星获取的未经处理的原始图像。这些数据通常是以高分辨率的光谱波段图像形式存储，可以用于各种遥感应用，如地表地貌分析、植被监测、水资源管理等。

Landsat 9_C2_RAW数据集中的每张图像都由多个波段组成，包括可见光、红外线和热红外线波段。这些波段可以提供地表特征的详细信息，例如土壤类型、植被覆盖、水体分布等。这些信息对于环境研究、农业监测、城市规划等领域非常重要。

Landsat 9_C2_RAW数据集通常以多个文件的形式提供，每个文件包含一个波段的图像数据。用户可以使用遥感图像处理软件，如ENVI、ArcGIS等，将这些波段合成为多光谱图像，或进行特定的遥感分析。

总之，Landsat 9卫星和Landsat 9_C2_RAW数据集为科学家、研究人员和遥感专业人士提供了宝贵的数据资源，以帮助他们更好地理解和监测地球上的自然环境变化。

数据名称：

Landsat9_C2_RAW

数据来源：

USGS

时空范围：

2022年1月-2023年3月

空间范围：

全国

波段 

代码：

/**
 * @File    :   Landsat9_C2_RAW_T1
 * @Time    :   2023/03/07
 * @Author  :   GEOVIS Earth Brain
 * @Version :   0.1.0
 * @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
 * @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
 * @Desc    ：  数据集key为LANDSAT_9/02/T1/RAW的Landsat9_C2_RAW类数据集
 * @Name    :   Landsat9_C2_RAW_T1数据集
*/

//指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件（如云量过滤）
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_9/02/T1/RAW")
                    .filterCloud('lt',20)
                    .filterDate('2022-01-01','2022-02-15')
                    .select(['B2','B3','B4'])
                    .limit(10);

print("imageCollection",imageCollection);

var img = imageCollection.first();

print("first", img);

var visParams = {
//    min: 5264,
//    max: 51538,
//    gamma: 1,
//    brightness: 1,
    bands: ['B4', 'B3', 'B2']
};

Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);

结果 

引用

Landsat 数据集属于国际公开数据，可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system 

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