Landsat 5_C2_ST气温数据集

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此星光明 发表于 2024/01/10 09:36:49 2024/01/10
【摘要】 ​简介:Landsat 5_C2_ST是指Landsat 5卫星的Collection 2 Surface Reflectance Tier数据集中的气温数据集,在星图地球中直接将其从Landsat数据中分离出来。前言 – 人工智能教程Landsat 5是美国国家航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)联合推出的一颗卫星,于1984年发射。它是Landsat系列中的第五颗卫星,主要...

简介:

Landsat 5_C2_ST是指Landsat 5卫星的Collection 2 Surface Reflectance Tier数据集中的气温数据集,在星图地球中直接将其从Landsat数据中分离出来。前言 – 人工智能教程Landsat 5是美国国家航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)联合推出的一颗卫星,于1984年发射。它是Landsat系列中的第五颗卫星,主要用于地球观测和监测。Surface Reflectance Tier是Landsat数据集中的一种处理级别,表示经过大气校正后的地表反射率数据。

Landsat 5_C2_ST数据集包含了Landsat 5卫星在其运行期间所捕捉的图像,这些图像经过了一系列的校正和处理,以提供高质量的地表反射率数据。这些数据可以被用于多种应用,如土地利用/土地覆盖分类、植被监测、水资源管理等。

Landsat 5_C2_ST数据集由USGS提供,可以通过USGS的数据获取平台(如EarthExplorer)获得。用户可以选择特定日期、区域和波段来下载相关数据。这些数据以多波段图像(如红、绿、蓝等)的形式提供,可以被导入到GIS软件中进行进一步分析和处理。

是经大气校正后的地表温度数据,属于Collection2的二级数据产品,以开尔文为单位测量地球表面温度,是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况,以及极端高温事件,如自然灾害(如火山爆发、野火)和城市热岛效应。
本数据集可用时间范围为2008年1月-2011年11月

ST地表温度波段是Landsat 5卫星的数据集中的一种特殊波段,用于测量地表的温度分布。ST代表Surface Temperature,即地表温度。地表温度是指地表或地物表面的实际温度,其测量可以提供关于地表热量分布、气候变化、城市热岛效应等方面的信息。

ST地表温度波段在Landsat 5卫星的数据集中以热红外波段(Thermal Infrared)来表示,通常为波长10.4-12.5微米。在这个波段中,地物的辐射与其温度成正比。因此,通过测量ST地表温度波段的辐射,可以推断地物表面的实际温度。

ST地表温度波段的数据可以应用在多个领域。一些常见的应用包括:

  1. 气候研究:ST地表温度数据可以用于分析和模拟气候变化,如监测气候变暖趋势、研究气候模式、评估气候变化对植被和水资源的影响等。

  2. 热力学研究:地表温度数据可以用于分析地表和大气之间的热量交换,如评估耕地热量平衡、湖泊和河流的温度分布、城市热岛效应等。

  3. 水资源管理:ST地表温度数据可以用于监测水体的温度变化,如湖泊和河流的温度分布、海洋表面温度、水库的水量和温度变化等。

  4. 农业应用:ST地表温度数据可以用于监测植被生长和健康状况,如评估植物蒸散作用、作物蓄热能力、土壤湿度等。

总而言之,ST地表温度波段的数据提供了关于地表温度分布的重要信息,可以在多个领域中用于监测、分析和模拟。

波段:

名称 单位 最小值 最大值 乘法比例因子 加性比例因子 波长范围(微米) 描述
B6 Kelvin 0 65535 0.00341802 149 10.40-12.50 Band 6 surface temperature. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_ATRAN Unitless 0 10000 0.0001 Atmospheric Transmittance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_CDIST km 0 24000 0.01 Pixel distance to cloud. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 Downwelled Radiance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_EMIS Unitless 0 10000 0.0001 Emissivity estimated from ASTER GED. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_EMSD Unitless 0 10000 0.0001 Emissivity standard deviation. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_QA Kelvin 0 32767 0.01 Uncertainty of the Surface Temperature band. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001 Thermal band converted to radiance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 Upwelled Radiance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
QA_PIXEL Bit Index 5440 16382 Landsat Collection 2 QA Bitmask
QA_RADSAT Bit Index 0 3829 Radiometric saturation QA

代码:

/**
 * @File    :   Landsat5_C2_ST_T1
 * @Time    :   2023/03/20
 * @Author  :   GEOVIS Earth Brain
 * @Version :   0.1.0
 * @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
 * @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
 * @Desc    :  数据集key为LANDSAT_5/02/T1/ST的Landsat5_C2_ST类数据集 
 * @Name    :   Landsat5_C2_ST_T1数据集
*/
//指定检索数据集,可设置检索的空间和时间范围,以及属性过滤条件(如云量过滤)
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_5/02/T1/ST")
                    .filterCloud('lt',20)
                    .filterDate('2011-01-07','2011-01-11')
                    .select(['B6'])
                    .limit(10);
                    
print("imageCollection",imageCollection);
​
//function applyScaleFactors(image) {
//    var thermalBands = image.select('B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
//    return image.addBands(thermalBands, null, true)
//}
//
//var img = imageCollection.map(applyScaleFactors).first();
var img = imageCollection.first();
​
print("first", img);
​
var visParams = {
//    gamma: 1,
//    brightness: 1,
    min: 15319,
    max: 38263,
    palette: {
    "band_rendering": {
      "pseudocolor": {
      "colormap": [
        '#040274', '#040281', '#0502a3', '#0502b8', '#0502ce', '#0502e6',
        '#0602ff', '#235cb1', '#307ef3', '#269db1', '#30c8e2', '#32d3ef',
        '#3be285', '#3ff38f', '#86e26f', '#3ae237', '#b5e22e', '#d6e21f',
        '#fff705', '#ffd611', '#ffb613', '#ff8b13', '#ff6e08', '#ff500d',
        '#ff0000', '#de0101', '#c21301', '#a71001', '#911003'
        ]
      }
    }
 }
};
​
Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);

结果:

Landsat 数据集属于国际公开数据,可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息,请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system 

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