半年点外卖吃异物200次？物联网技术如何防范解决外卖恶意勒索

近日，西安一女子点外卖半年吃出“异物”200多次，经警方查明为恶意敲诈，涉案金额达两万多元。目前，女子已经被警方刑事拘留，案件正在进一步调查办理之中。

事件曝光后引发了社会广泛关注，这一案例揭示了不法分子利用食品安全问题对商家和平台进行恶意敲诈的现象，也促使我们深入思考如何借助盈电物联网、大数据等科技手段有效打击此类犯罪行为，保障商家和平台的正当权益。

首先，智能数据分析与异常检测技术是预防和识别敲诈勒索的重要环节。

平台可以通过大数据分析算法建立用户行为模型，对用户的投诉频率、索赔金额以及订单特征进行统计和分析。当模型发现某个用户的投诉行为显著偏离正常水平时，系统会自动触发预警机制，通知商家或平台风控部门进行核查。

其次，通过物联网设备监控，在生产环节视频监控集成AI识别功能。

餐厅后厨安装高清摄像头，并结合人工智能图像识别技术，自动检测食品制作过程中的异物污染情况，确保食品安全的同时，也作为反向验证消费者投诉真伪的依据。

近两年的经济环境并不理想，尤其是对于从事餐饮外卖的大多数小本生意。商家布局物联网技术的成本相当高昂。笔者认为，要从根本上减少此类犯罪行为，应从平台和行业层面入手。

第一，建立实名认证与信用体系构建：

在用户注册和下单过程中，采用人脸识别、指纹识别等生物特征进行实人认证，结合手机号、身份证等多种方式交叉验证用户身份，提高账户安全性。

第二，交易追溯与区块链技术应用：

每个外卖订单的关键节点信息均记录在区块链上，如配送员接单、送达时间、用户开餐照片等，形成不可篡改的时间戳证明，方便司法取证。

第三，智能合约执行与纠纷解决：

结合智能合约技术，预先设定纠纷处理规则并自动执行，当发生争议时，按照约定条款快速判断责任归属，减少因主观判断导致的误判风险。

第四，信息共享平台与黑名单制度：

各大电商平台可以搭建安全联盟，实现黑名单信息互通，针对多次恶意投诉、敲诈勒索的用户，在联盟内实施共同抵制，限制其在各平台上的活动空间。

虽然盈电物联网技术在解决恶意敲诈勒索方面具有一定的潜力，但在当前经济环境下，餐饮外卖商家布局物联网技术的成本仍然较高。因此，从平台和行业层面入手，通过加强监管、完善法规、提高行业自律等措施，才能从根本上减少此类犯罪行为，为餐饮外卖行业的健康发展创造良好的环境。