Landsat8 Collection2表面反射率数据集

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此星光明 发表于 2024/01/05 00:27:00 2024/01/05
【摘要】 ​简介Landsat8 Collection2表面反射率数据，属Collection2二级数据产品，分辨率为30米，基于陆地表面反射率代码(LaSRC)(版本1.5.0)生成，该算法利用沿海气溶胶波段进行气溶胶反演测试，还利用了MODIS的辅助气候数据和独特的辐射传输模型。此外，LaSRC算法将观测天顶角硬编码为“0”，太阳天顶角和观测天顶角作为大气校正的一部分参与计算。Landsat 8 ...

​

简介

Landsat8 Collection2表面反射率数据，属Collection2二级数据产品，分辨率为30米，基于陆地表面反射率代码(LaSRC)(版本1.5.0)生成，该算法利用沿海气溶胶波段进行气溶胶反演测试，还利用了MODIS的辅助气候数据和独特的辐射传输模型。
此外，LaSRC算法将观测天顶角硬编码为“0”，太阳天顶角和观测天顶角作为大气校正的一部分参与计算。

Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 是一种由美国地质调查局（USGS）提供的遥感数据产品，用于监测和研究地球表面的反射率。该数据集基于Landsat 8 OLI（Operational Land Imager）传感器收集的遥感图像，并经过大量的预处理和校正，以提供具有较高质量和一致性的表面反射率数据。

Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 提供了对地球表面的多波段、多时期遥感影像进行处理和校正后的结果。这些影像包括可见光、近红外、红外和短波红外波段，可以用于监测陆地、水域和大气的变化、研究植被生长和覆盖、土地利用和土地覆盖分类等应用。

Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 还提供了一些附加的衍生产品，如植被指数（如NDVI和EVI）、地表温度数据等。这些衍生产品可以用于进一步的地表研究和分析。

Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 可以免费获取，并且可以通过USGS的EarthExplorer网站或其他相关的数据下载平台获得。数据以GeoTIFF格式存储，并可以与地理信息系统（GIS）软件进行集成和分析。

数据集ID: 

LC08/02/SR

时间范围: 2013年03月-现在

范围: 全国

来源: USGS

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("LC08/02/SR")

波段

名称 单位 类型 值域范围 填充值 乘法比例因子 加性比例因子 描述信息
B1 Reflectance uint16 7273~43636 0 0.0000275 -0.2 Band 1 SR
B2 Reflectance uint16 7273~43636 0 0.0000275 -0.2 Band 2 SR
B3 Reflectance uint16 7273~43636 0 0.0000275 -0.2 Band 3 SR
B4 Reflectance uint16 7273~43636 0 0.0000275 -0.2 Band 4 SR
B5 Reflectance uint16 7273~43636 0 0.0000275 -0.2 Band 5 SR
B6 Reflectance uint16 1~65535 0 0.0000275 -0.2 Band 6 SR
B7 Reflectance uint16 7273~43636 0 0.0000275 -0.2 Band 7 SR
B10 Kelvin uint16 1~65535 0 0.00341802 149 Band 10 ST
QA_PIXEL Bit Index uint16 21824~65534 1 - - Level 2 Pixel Quality Band
SR_QA_AEROSOL Bit Index uint8 0~255 1 - - Aerosol QA
QA_RADSAT Bit Index uint16 0~3829 32768 - - Radiometric Saturation QA
ST_QA Kelvin int16 0~32767 -9999 0.01 - Surface Temperature Uncertainty
ST_TRAN W/(m 2.sr.μm)/ DN int16 0~22000 -9999 0.001 - Thermal Band in Radiance
ST_URAD W/(m 2.sr.μm)/ DN int16 0~28000 -9999 0.001 - Upwelled Radiance
ST_DRAD W/(m 2.sr.μm)/ DN int16 0~28000 -9999 0.001 - Downwelled Radiance
ST_ATRAD Unitless int16 0~10000 -9999 0.0001 - Atmospheric Transmittance
ST_EMIS Unitless int16 0~10000 -9999 0.0001 - Emissivity estimated from ASTER GED
ST_EMSD Unitless int16 0~10000 -9999 0.0001 - Emissivity standard deviation
ST_CDIST Kilometers int16 0~24000 -9999 0.01 - Pixel distance to cloud
QA_PIXEL Bit Index
  • Bit 0: Fill
    • 0: Image data
    • 1: Fill data
  • Bit 1: Dilated Cloud
    • 0: Cloud is not dilated or no cloud
    • 1: Cloud dilation
  • Bit 2: Cirrus
    • 0: Cirrus Confidence: no confidence level set or Low Confidence
    • 1: High confidence cirrus
  • Bit 3: Cloud
    • 0: Cloud confidence is not high
    • 1: High confidence cloud
  • Bit 4: Cloud shadow
    • 0: Cloud Shadow Confidence is not high
    • 1: High confidence cloud shadow
  • Bit 5: Snow
    • 0: Snow/Ice Confidence is not high
    • 1: High confidence snow cover
  • Bit 6: Clear
    • 0: Cloud or Dilated Cloud bits are set
    • 1: Cloud and Dilated Cloud bits are not set
  • Bit 7: Water
    • 0: Land or cloud
    • 1: Water
  • Bits 8-9: Cloud Confidence
    • 00: No confidence level set
    • 01: Low confidence
    • 10: Medium confidence
    • 11: High confidence
  • Bits 10-11: Cloud Shadow Confidence
    • 00: No confidence level set
    • 01: Low confidence
    • 10: Reserved
    • 11: High confidence
  • Bits 12-13: Snow/Ice Confidence
    • 00: No confidence level set
    • 01: Low confidence
    • 10: Reserved
    • 11: High confidence
  • Bits 14-15: Cirrus Confidence
    • 00: No confidence level set
    • 01: Low confidence
    • 10: Reserved
    • 11: High confidence
QA_RADSAT Bit Index
  • Bit 0: Band 1 Data Saturation
    • 0: No saturation
    • 1: Saturated data
  • Bit 1: Band 2 Data Saturation
    • 0: No saturation
    • 1: Saturated data
  • Bit 2: Band 3 Data Saturation
    • 0: No saturation
    • 1: Saturated data
  • Bit 3: Band 4 Data Saturation
    • 0: No saturation
    • 1: Saturated data
  • Bit 4: Band 5 Data Saturation
    • 0: No saturation
    • 1: Saturated data
  • Bit 5: Band 6 Data Saturation
    • 0: No saturation
    • 1: Saturated data
  • Bit 6: Band 7 Data Saturation
    • 0: No saturation
    • 1: Saturated data
  • Bit 8: Band 9 Data Saturation
    • 0: No saturation
    • 1: Saturated data
  • Bit 11: Terrain occlusion
    • 0: No terrain occlusion
    • 1: Terrain occlusion
QA_AEROSOL Bit Index
  • Bit 0: Fill
    • 0: Pixel is not fill
    • 1: Pixel is fill
  • Bit 1: Valid aerosol retrieval
    • 0: Pixel retrieval is not valid
    • 1: Pixel retrieval is valid
  • Bit 2: Water
    • 0: Pixel is not water
    • 1: Pixel is water
  • Bit 5: Interpolated Aerosol
    • 0: Pixel is not aerosol interpolated
    • 1: Pixel is aerosol interpolated
  • Bits 6-7: Aerosol Level
    • 00: Climatology
    • 01: Low
    • 10: Medium
    • 11: High

属性

名称

范围

描述

landsat_product_id

string

影像名称

processing_level

string

产品级别

date_acquired

string

拍摄日期（ISO 8601格式）

collection_category

string

影像质量级别属性,如T2，T1等

cloud_cover

float

云量覆盖百分比，-1表示未计算

sun_azimuth

double

太阳方位角

sun_elevation

double

太阳高度角

sensor_id

string

传感器类型

wrs_path

int

条带号

wrs_row

int

行编号

date

string

影像日期

 

代码：

/**
 * @File    :   HelloPIE
 * @Time    :   2020/7/21
 * @Author  :   piesat
 * @Version :   1.0
 * @Contact :   400-890-0662
 * @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
 * @Desc    :   时空计算云服务平台的入门程序
 */
//地图居中并且缩放到第6级别
Map.setCenter(120.254, 41.726, 6);
//设置显示显示参数
var visParam = {
    min: 0,
    max: 0.3,
    bands: ["B4","B3","B2"]
};
//加载指定的影像数据数据，筛选特定的波段数据
var image = pie.Image("LC08/02/SR/LC08_121031_20170101")
               .select(["B4","B3","B2"])
               .multiply(0.0000275)
               .subtract(0.2);
//输出影像的信息
print("image", image);
//加载显示影像
Map.addLayer(image, visParam, "image");

​

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