mysql 批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法
在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作,下面详细介绍mysql批量更新与性能。
一、批量更新
mysql
更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写:
如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可:
这里注意‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3
那如果更新多条数据为不同的值,可能很多人会这样写:
即是循环一条一条的更新记录。一条记录update
一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。
这里使用了case when
这个小技巧来实现批量更新。
二、举个例子
这句sql的意思是,更新display_order 字段,如果id=1 则display_order 的值为3,如果id=2 则 display_order 的值为4,如果id=3 则 display_order 的值为5。即是将条件语句写在了一起。
这里的where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
如果更新多个值的话,只需要稍加修改:
到这里,已经完成一条mysql语句更新多条记录了。
但是要在业务中运用,需要结合服务端语言,这里以php为例,构造这条mysql语句:
这个例子,有8条记录进行更新。代码也很容易理解,你学会了吗
三、性能分析
当使用上万条记录利用mysql
批量更新,发现使用最原始的批量update发现性能很差,有以下三种优化办法:
3.1 批量update,一条记录update一次,性能很差
3.2 replace into 或者insert into ...on duplicate key update
或者使用
3.3 创建临时表,先更新临时表,然后从临时表中update
注意:这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。
下面是上述方法update 100000条数据的性能测试结果:
逐条update
就测试结果来看,测试当时使用replace into性能较好。
replace into
和insert into on duplicate key update
的不同在于:
-
replace into
操作本质是对重复的记录先delete 后insert,如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值 -
insert into
则是只update
重复记录,不会改变其它字段。
问题分析:
Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences SQL Queries and reconnect.
解决方案:
原因是在safe mode
下,要强制安全点,update
只能跟where
了, 要取消这个限制,可以:
SET SQL_SAFE_UPDATES=0;
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