复杂 SQL 实现分组分情况分页查询

前言
在处理数据库查询时，分页是一个常见的需求。
尤其是在处理大量数据时，一次性返回所有结果可能会导致性能问题。
因此，我们需要使用分页查询来限制返回的结果数量。同时，根据特定的条件筛选数据也是非常常见的需求。
在本博客中，我们将探讨如何根据 camp_status 字段分为 6 种情况进行分页查询，并根据 camp_type 字段区分活动类型，返回不同的字段。
我们将使用 SQL 变量来实现这一功能，并通过示例进行详细解释。
一、根据 camp_status 字段分为 6 种情况
1.1 SQL语句
要将分页结果按 6 种情况来区分。
SQL如下：
SELECT count(*) AS allCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN (‘31’, ‘32’, ‘35’, ‘55’) THEN 1 ELSE 0 END) AS approvalCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN (‘40’, ‘41’, ‘56’) THEN 1 ELSE 0 END) AS toExecuteCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN (‘42’, ‘66’, ‘67’) THEN 1 ELSE 0 END) AS executeCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN (‘50’, ‘60’) THEN 1 ELSE 0 END) AS completeCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN (‘30’) THEN 1 ELSE 0 END) AS overruleCampCount
FROM BMA_MARKET_CAMP
WHERE USER_ID = #{userId}
1.2 SQL解释
这是一个SQL查询，用于从名为BMA_MARKET_CAMP的表中选择和计算数据。下面是对这个查询的逐行解释：

1. SELECT count(*) AS allCampCount: 这一行计算了BMA_MARKET_CAMP表中的总记录数，并将这个数量命名为allCampCount。
2. SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN (‘31’, ‘32’, ‘35’, ‘55’) THEN 1 ELSE 0 END) AS approvalCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为’31’, ‘32’, ‘35’, 或 '55’的总数，并将这个数量命名为approvalCampCount。这些状态可能是表示“待批准”或“正在批准”的状态代码。
3. SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN (‘40’, ‘41’, ‘56’) THEN 1 ELSE 0 END) AS toExecuteCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为’40’, ‘41’, 或 '56’的总数，并将这个数量命名为toExecuteCampCount。这些状态可能是表示“待执行”或“即将执行”的状态代码。
4. SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN (‘42’, ‘66’, ‘67’) THEN 1 ELSE 0 END) AS executeCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为’42’, ‘66’, 或 '67’的总数，并将这个数量命名为executeCampCount。这些状态可能是表示“正在执行”或“已执行”的状态代码。
5. SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN (‘50’, ‘60’) THEN 1 ELSE 0 END) AS completeCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为’50’或’60’的总数，并将这个数量命名为completeCampCount。这些状态可能是表示“已完成”或“完全完成”的状态代码。
6. SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN (‘30’) THEN 1 ELSE 0 END) AS overruleCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为’30’的总数，并将这个数量命名为overruleCampCount。这个状态可能是表示“已否决”或“推翻”的状态代码。
7. FROM BMA_MARKET_CAMP WHERE USER_ID = #{userId}: 最后，指定了数据来源的表是BMA_MARKET_CAMP，并且只选择那些USER_ID字段等于给定参数#{userId}的记录。
   总的来说，这个查询是为了获取与特定用户相关的各种 camp 状态的数量。
   二、分页 SQL 实现
   2.1 SQL语句
   这是整个 SQL 语句，下面会细细讲解！
   SQL如下：
   SELECT TOUCH_TYPE,
   t1.CAMP_TYPE,
   NAME,
   SMS_CONTENT,
   CASE
   WHEN t1.CAMP_TYPE = ‘0’ THEN
   NULL
   ELSE
   START_DATE END AS START_DATE,
   CASE
   WHEN t1.CAMP_TYPE = ‘0’ THEN
   EXE_START_TIME
   ELSE
   START_TIME END AS START_TIME,
   CASE
   WHEN t1.CAMP_TYPE = ‘0’ THEN
   NULL
   ELSE
   END_DATE END AS END_DATE,
   CASE
   WHEN t1.CAMP_TYPE = ‘0’ THEN
   NULL
   ELSE
   END_TIME END AS END_TIME
   FROM CAMP t1
   left join CAMP_INFO t2 on t1.ID = t2.CAMP_ID
   WHERE CAMP_STATUS in
   <foreach close=")" collection="campStatus" item="campStatus" open="(" separator=", ">
   #{campStatus,jdbcType=VARCHAR}
   </foreach>
   AND USER_ID = #{userId}
   2.2 根据 camp_type 区分返回字段

• 当活动类型为 0 时，只需要返回 EXE_STRAR_TIME 字段。
• 其他的活动类型要返回 START_DATE ， START_TIME ， END_DATE ， END_TIME 四个字段。
SQL部分如下：
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = ‘0’ THEN
NULL
ELSE
START_DATE END AS START_DATE,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = ‘0’ THEN
EXE_START_TIME
ELSE
START_TIME END AS START_TIME,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = ‘0’ THEN
NULL
ELSE
END_DATE END AS END_DATE,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = ‘0’ THEN
NULL
ELSE
END_TIME END AS END_TIME
2.3 根据 camp_status 字段分为 6 种情况
解释如下：

1. WHERE CAMP_STATUS in: 这表示我们要在SQL查询中添加一个条件，即CAMP_STATUS的值必须在给定的列表中。
2. <foreach …>: 这是MyBatis的循环语句，用于遍历集合或数组，并动态生成SQL的部分内容。
3. collection=“campStatus”: 这表示我们要遍历的集合或数组的名称是campStatus。
4. item=“campStatus”: 在每次循环中，当前的元素值会被赋值给名为campStatus的变量。
5. open="(" 和 close=")": 这些指示MyBatis在循环开始前添加一个左括号(，并在循环结束后添加一个右括号)。
6. separator=", ">: 这表示在每次循环后，我们添加一个逗号,`和一个空格。
7. #{campStatus,jdbcType=VARCHAR}: 这是MyBatis的参数占位符。它表示我们要将当前循环中的campStatus变量的值插入到SQL查询中。jdbcType=VARCHAR指定了参数的类型，这里假设它是VARCHAR类型。
   综上所述，这个片段的作用是动态生成一个SQL查询的条件，该条件检查CAMP_STATUS是否在给定的campStatus列表中。
   SQL部分如下：
   SELECT
   …
   FROM
   …
   WHERE CAMP_STATUS in
   <foreach close=")" collection="campStatus" item="campStatus" open="(" separator=", ">
   #{campStatus,jdbcType=VARCHAR}
   </foreach>
   …
   这里传入的是一个 list，这样传入即可：
   编辑
   定义一个请求类：
   @Data
   public class CampDataInfoInIndexRequest {
   List<Integer> campStatusList;
   private int pageNum;
   private int pageSize;
   }
   三、分页实现
   实现一个 PageUtils 。
   代码如下：
   public class PageUtils {
   /**
   • 泛型方法 进行结果的分页
   • 当pageNum*pageSize>result.size那么就取result的最后一页数据
   • 否则就取相应页的数据
   • @param result
   • @param pageNum
   • @param pageSize
   • @return
     */
     public static <T> List<T> pageResult(List<T> result, Integer pageNum, Integer pageSize) {
     if (Objects.isNull(result) || result.size() == 0) {
     return result;
     }
     int maxSize = result.size();
     if (maxSize < pageNum * pageSize + pageSize) {
     int maxPage = maxSize / pageSize;
     return result.subList(maxPage * pageSize, result.size());
     }
     return result.subList(pageNum * pageSize, (pageNum + 1) * pageSize);
     }
     }
     再通过一个 PageResultVO 返回即可。
     代码如下：
     @Data
     public class PageResultVO {
     private Integer total;
     private List<?> list;
     }
     //ServiceImpl层
     List<CampInfoVO> infoList = PageUtils.pageResult(info, pageNum, pageSize);
     PageResultVO pageResultVO = new PageResultVO();
     pageResultVO.setTotal(info.size());
     pageResultVO.setList(infoList);
     四、总结
     在这篇博客中，我们探讨了如何使用SQL实现分页查询，并根据camp_status和camp_type字段进行筛选。
     通过使用变量和适当的SQL语法，我们可以根据特定的条件动态地构建查询，从而返回满足我们需求的结果。
     通过这种方式，我们可以灵活地构建和执行查询，以满足不同的需求。这对于处理大量数据和实现复杂的筛选条件非常有用。
     希望这篇博客能帮助你更好地理解和应用SQL分页查询和筛选功能！