🏆 作者简介，愚公搬代码
🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。
🏆《近期荣誉》：2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。
🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。
🏆🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏

🚀前言

以下是参考一家企业真实案例进行部分的修改，如果有问题可以及时联系本人，只做案例宣传，不进行商业活动。

🚀一、MES的工单管理模块

🔎1.问题

ERP功能模块包括销售管理、采购管理、仓库管理与财务管理等模块，还启用生产管理部分功能，包括主生产计划(MPS)、产品物料清单（BOM）等。

目前问题：

1、计划人员需要在ERP中维护主生产计划，同时还需要在Excel中建立一套自己习惯的生产计划表，这种重复的工作被称为"两张皮"问题，在各种离散制造企业实施中普遍存在。这导致一个岗位需要安排多名工作人员，并且还需要加班才能完成工作。

2、工艺管理人员也面临类似的问题，需要在ERP中维护一次BOM（用于财务成本核算），然后在线下再维护一次（用于实际操作的配料、配方等）。这种重复的工作增加了工作量和工作时间。

3、产量统计工作滞后，由于生产记录存在漏填、错填等问题，经常需要现场重新点数核实，而且要等到第二天中午后才能统计出前一天各工序的生产完成情况。

4、现场操作人员抱怨生产过程中需要填写过多的记录，填写工作不方便，影响作业效率。

5、管理人员在追溯生产过程的数据时遇到困难，需要查阅大量的原始纸质记录单据，有时甚至无法找到所需的信息。

🔎2.解决方案

1、通过MES项目取代生产部门以前线下计划与记录工作，包括Excel、纸质记录等。

2、将MES与ERP集成，通过优化流程实现数据共享，两套系统的数据只要一套系统维护了，另一套就可以实现数据共享，如BOM以前在ERP和线下都需要维护，现在经过优化流程，通过数据接口只在MES维护，再同步到ERP。

3、参照MOM标准，重构生产管理活动业务流程。

4、规范产品在MES的定义，设计产品数据模块，规范系统各模块之间的关系。

5、重新整理加工工艺路线，分段设计排产与派工方式，由于磁材整个加工工艺路线较长，且加工过程工艺特性存在较大差异，最后与工艺部门确认将整个工艺路线分4个工段进行排产与派工计算方式，参照冶炼、粉末冶金、机加工、表面的特性进行排产与派工（因为每个工段的加工周期与派工方式存在较大差异，所以进行分解，如熔炼一般订单与设备为一对一、等静压可能会多对一，包括还有其它特殊情况）。

6、确认生产派工与生产报工方式及生产统计的功能实现，磁材加工企业属于离散加工模式，设备多、工序多、品种多、批次多，生产设备一般不具备自动报工数据采集功能，经过与企业信息负责人确认，最终选择通过移动终端（PDA）人工辅助报工，采集数据包括通过集成计量装置（磅称）人工事务触发采集（主要用于计量下料的工序，如熔炼、氢碎等）、PDA扫码采集（主要用于材料上机）、人工数据界面录入（主要用于计数下料的工序，如成型、机加工等）三种人工辅助数据采集形式。数据通过工业局域网传输到企业内部服务器数据，实时自动生成生产统计表。

🔎3.项目效果

1、实时可见性

MES提供了对整个生产过程的实时可见性。这意味着生产计划可以更准确地根据当前的生产情况进行调整，以适应需求的变化或问题的出现。生产管理人员可以实时监控生产进展、资源使用和制造指标，从而可以更及时地做出决策。

2、资源优化

MES可以跟踪和管理生产所需的各种资源，如设备、材料和人力资源。通过实时监测和分析资源利用率，可以进行资源规划和调度，最大程度地优化资源的利用，提高生产效率。

3、减少生产错误

MES可以通过自动化和标准化生产流程来减少人为错误的发生。它可以提供工作指导、操作规程和检查清单等工具，以确保生产过程按照规定的步骤进行，并减少因操作失误而引起的质量问题。如，以前生产过程中可能存在用错料的现象，现场操作人员在生产上料时通过PDA扫描配送物料的二维码，系统会将物料信息与派工单进行核对，如果物料与派工信息不符，系统会自动提醒，减少人员工作疏忽带来生产浪费问题。

4、质量控制

MES可以集成质量管理功能，包括数据采集、监测和分析。它可以实时监测生产过程中的关键参数，并与质量标准进行比较。如果出现异常，系统可以自动发出警报并采取相应的纠正措施，以确保产品质量符合要求。

5、 数据分析和决策支持

MES收集大量生产数据，并提供数据分析工具和报告，帮助管理层做出基于数据的决策。通过对数据的深入分析，可以揭示生产中的潜在问题、瓶颈和改进机会，从而优化生产流程并提高整体绩效。

🔎4.持续改进方向

1、数据分析和决策支持

企业可以利用MES收集的大量生产数据，进行深入分析，并生成有关生产过程的详尽报告。这样的数据驱动决策可以揭示瓶颈、优化机会和改进潜力，为持续改进提供指导。

2、故障预测与预防

企业可以通过分析历史数据和使用先进的预测算法来预测设备故障和生产异常情况。这使得企业能够采取预防性维护措施，减少生产停机时间和质量问题。

3、自动化集成

由于企业很多设备投入年限较长，在数据采集方面还是需要人工辅助，未来企业在设备投资、设备升级等方面应规划设备电气控制标准，实现数据采集接口标准化减少人工辅助数据采集点。

🚀感谢：给读者的一封信

亲爱的读者，

我在这篇文章中投入了大量的心血和时间，希望为您提供有价值的内容。这篇文章包含了深入的研究和个人经验，我相信这些信息对您非常有帮助。

如果您觉得这篇文章对您有所帮助，我诚恳地请求您考虑赞赏1元钱的支持。这个金额不会对您的财务状况造成负担，但它会对我继续创作高质量的内容产生积极的影响。

我之所以写这篇文章，是因为我热爱分享有用的知识和见解。您的支持将帮助我继续这个使命，也鼓励我花更多的时间和精力创作更多有价值的内容。

如果您愿意支持我的创作，请扫描下面二维码，您的支持将不胜感激。同时，如果您有任何反馈或建议，也欢迎与我分享。

再次感谢您的阅读和支持！

最诚挚的问候， “愚公搬代码”