【愚公系列】2023年12月 智能制造理论篇-MES的设备管理模块

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愚公搬代码 发表于 2023/12/31 21:36:27 2023/12/31
【摘要】 🏆 作者简介,愚公搬代码🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》:2022年CSDN博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、A...

🏆 作者简介,愚公搬代码
🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。
🏆《近期荣誉》:2022年CSDN博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主等。
🏆《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。
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🚀前言

以下是参考一家企业真实案例进行部分的修改,如果有问题可以及时联系本人,只做案例宣传,不进行商业活动。

🚀一、MES的设备管理模块

MES(Manufacturing Execution System)的设备管理模块是指在制造执行过程中经过监控和管理整个设备生命周期的系统。该模块主要负责以下功能:

1.设备信息管理:包括设备名称、设备编号、设备类型、设备规格等信息的记录和维护。

2.设备状态监控:监控设备的运行情况,及时预警和处理设备故障等异常情况。

3.设备维护管理:管理设备的维保信息、维保计划以及维保记录,包括计划维护、预防性维护和应急维护等。

4.设备运行数据管理:收集和分析设备运行数据,包括产能指标、质量指标、设备利用率等,并对数据进行分析和优化。

5.设备性能管理:通过设备性能指标的监控和分析,不断提高设备的性能和效率。

6.设备投资管理:对设备的使用寿命、维护和更换等进行预估和规划,从而确保设备的有效利用和投资回报。

MES的设备管理模块可以帮助企业实现设备的全生命周期管理,提高设备的利用率、降低运营成本,从而提高企业的竞争力和盈利能力。

🔎1.信息化需求

🦋1.1 设备基本信息数字化

设备基本信息包括设备类型、设备台账、设备档案等,通过设备基本信息数字化为设备生命周期管理、生产排产、企业固定资产管理提供基础数据。

设备生产生命周期数字化监控:
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🦋1.2 设备运行信息数字化

磁性材料加工属于离散加工型企业,其中设备加工工序较长且设备类型与型号较多,包括熔炼、氢碎、气流磨、压型、烧结、光磨、线切割等生产设备。由于设备采购的时间不同,有些设备已经组网且可通过模块转换实现自动采集并收集设备运行数据,但有些设备采购年限较长,电控系统尚未组网,因此实现自动采集的改造成本较高。建议尽量采用自动采集设备运行数据的方式,对于改造成本较高的老旧设备,可以通过PDA终端以人工辅助的方式采集设备运行数据。

MES数据采集方式:

在这里插入图片描述

🦋1.3 设备维护管理数字化

必须设立了专职的设备维护部门,该部门与生产部门属于平级管理,并负责公司所有设备的运维计划与实施,设备故障维修、委外维修对接等任务。对设备维护的维护前、维护中和维护后的全面数字化管理。通过设备维护管理模块的设计和实施,维护部门可以更加高效地制定运维计划、安排维修工作和进行委外维修对接。此外,采用数字化管理的方式,还可以实现设备故障信息快速记录、随时查看设备的保养历史和配件库存情况等。这些功能的实现,有力提升了设备的运行效率和可靠性,降低了设备维护成本,帮助企业提高了生产效率和经济效益。

🦋1.4 设备点检管理数字化

通过移动终端对点检过程进行实时打卡及拍照,保证点检工作到位
在这里插入图片描述
项目设备运维整体流程模型设计:
在这里插入图片描述

🔎2.实施效果

1、提高设备利用率:通过设备智能调度和优化,减少设备闲置时间,提高设备利用率和生产效率。

2、减少故障和停机时间:通过设备监控和预警功能,及时发现并解决设备故障,减少停机时间,避免生产中断。

3、提升维修效率:通过维修保养计划和记录的建立,实施预防性维护和定期保养,减少紧急维修次数,提高维修效率。

4、优化生产计划:将生产计划与设备协调,实现生产资源的最优配置,提前预测设备需求,确保生产计划的顺利执行。

5、降低配件库存:通过对维修数据的分析,为设备管理进行设备配件的采购需求申请提供的更多数据支撑,采购计划更精准更高效。

项目的后期提升空间仍然存在。一方面,可以进一步优化MES系统,加强系统的集成,实现更高级别的自动化和智能化。另一方面,通过深度学习和人工智能技术,可以进一步提高设备故障的预测准确性,实现更精确的设备维修和替换计划。此外,还可以结合数据分析和优化算法,优化设备运行参数,提高设备的利用率和能效。通过数字化工具结合卓越设备资产管理。
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🚀感谢:给读者的一封信

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