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🚀前言

智能制造是一种基于信息技术和智能化技术的制造模式，它通过自动化、数字化、网络化等手段实现智能化生产、智能化管理和智能化服务，以提高制造业的效率和质量，降低成本，增加产品附加值。

质量管理在智能制造中扮演着至关重要的角色，它通过引入智能化技术和质量管理工具，实现了对产品制造全过程的监控和优化，提升了生产过程的精度和一致性，降低了生产中的人为因素和误差，最终达到提高产品质量的目的。智能制造的质量管理涵盖了产品设计、生产计划制定、质量检验、过程监控、异常处理等环节，这些环节都有利于提高产品的质量和生产效率。

🚀一、质量管理的发展

🔎1.质量管理的发展史

质量管理的发展史可以追溯到古代的手工艺制造时期。但是，在现代工业时代，质量管理经历了以下几个阶段的演变：

1. 初级阶段：20世纪初期，工业生产开始大规模发展，但是质量管理还处于较为低级的阶段。这个时期主要是以检验为主，工厂只能通过检验来发现产品的问题。

2. 控制阶段：20世纪30年代，工业生产更加规模化，质量问题开始显现。为了解决这些质量问题，人们开始采用统计方法控制产品的质量，这个阶段主要是以质量控制为主。

3. 保证阶段：20世纪50年代，质量问题得到了更好的控制，人们开始注重如何保证产品的质量。这个阶段主要是以质量保证为主，包括规范化和标准化、质量手册、质量体系等。

4. 改进阶段：20世纪80年代，人们开始意识到质量不仅仅是保证，更需要不断改进。这个阶段主要是以全面质量管理（TQM）、精益生产（LEAN）等方法为主，强调从产品设计到生产销售全过程都要关注质量问题。

5. 综合阶段：21世纪，随着全球化和信息化的发展，质量管理也成为了全球化企业竞争的重要因素。这个时期主要是以六西格玛、质量信任等方法为主，旨在综合运用各种质量管理工具和方法以实现全面质量管理。

🔎2.工业发展史

工业发展史可以追溯到古代，但现代工业的发展主要起源于18世纪英国的工业革命。这个时期，机器制造、纺织业和煤炭、铁矿等矿产资源的开采加速了工业化进程。随着机器的普及，生产效率的提高，商品的产量和质量都得到了显著提高。

19世纪工业革命的扩散使得工业化的足迹遍布欧洲、北美和日本等地。工业化的推进带来了大规模的城市化和人口迁移，同时也带来了工人阶级的兴起和工会组织的发展。

20世纪的工业发展经历了两次世界大战和经济危机的挑战，但科技的不断进步加速了工业化的进程。自动化、计算机技术和机器人等新技术使得生产效率又上了一个台阶，同时也改变了工人的就业和职业前景。

21世纪，工业生产面临新的挑战和机遇。全球化和信息技术的革命使得生产和供应链更加复杂，但也带来了更广阔的市场和更多的合作机会。环保和可持续发展也成为了重要的议题，节能环保的新技术正在逐步应用到工业生产中。

工业发展史是人类社会发展史上重要的组成部分，它推动了经济、社会和科技的进步。

🔎3.工业发展的未来

工业发展未来的趋势有以下几个方面：

1. 数字化工业：随着数字技术的快速发展和应用，工业生产将越来越数字化，制造业将向智能制造转型，数字化技术将成为工业生产的基本工具。

2. 网络化生产：未来工业生产将更加集成化，智能化，网络化，智能制造将加快向“工业互联网”方向发展。

3. 绿色制造：随着环保意识的不断增强，工业生产将逐渐向绿色制造的方向发展，减少能源消耗，降低污染排放和废弃物产生量。

4. 个性化定制：随着消费者需求的多样化，未来工业制造将朝向个性化、定制化发展，生产方式将更加灵活、高效。

5. 人工智能与机器人技术：人工智能和机器人技术将越来越成熟和广泛应用，将成为未来工业发展的重要驱动力，提高工业生产效率和质量，降低成本。

未来工业发展将越来越数字化、网络化、智能化，绿色制造和个性化定制将成为新时代工业发展的重要方向。

🔎4.质量管理名人

朱兰（Juran, Joseph M.）是质量管理领域的著名人物，他是20世纪质量管理领域的奠基人之一。他在世界范围内推动了质量管理的发展，提出了许多重要的质量管理理论和方法，如质量三步走、六西格玛等。朱兰还创立了国际质量奖——Juran奖，奖励在质量管理方面做出杰出贡献的组织和个人。

石川馨（Ishikawa, Kaoru）也是质量管理领域的重要人物，被誉为“质量管理大师”。他提出了诸如鱼骨图、七种质量工具、质量控制圆等重要的质量管理工具和方法，深刻地影响了质量管理领域。石川馨还创立了石川质量奖，奖励在质量管理方面做出杰出贡献的组织和个人。

🚀二、质量管理的常用方法

🔎1.朱兰质量三步曲

朱兰的三个质量要素是：质量计划、质量控制和质量改进。

1. 质量计划：质量计划是指确定产品或服务质量目标、要求和标准的过程。在质量计划中，需要考虑产品或服务的设计、生产、测试和交付等各个环节，制定相应的质量保证措施，以确保达到预期的质量目标。

2. 质量控制：质量控制是指在产品或服务生产过程中对质量进行监控和检测的过程。质量控制的目的是及时发现和纠正可能导致质量问题的问题，以保证产品或服务的符合规定的质量标准。

3. 质量改进：质量改进是指通过分析质量问题的根本原因，采取相应的措施来改进产品或服务的质量的过程。质量改进的目的是不断提高产品或服务的质量水平，满足客户的需求和要求。

🔎2.戴明环(PDCA)

戴明环(PDCA)是因美国质量专家戴明而命名的一种管理方法，它是指持续改进的一个循环，由四个阶段组成：

1. 计划(Plan)：制定改进计划，明确目标和方法；
2. 执行(Do)：在实际操作中实施计划；
3. 检查(Check)：对结果进行检查和确认；
4. 行动(Action)：采取必要行动并制定下一轮改进计划。

这个循环一直进行下去，不断进行调整和完善，以达到不断提高质量和效率的目标。在各种领域中广泛应用，如生产、服务、管理、教育和医疗等。

🔎3.六西格玛

六西格玛管理法是一种以数据和统计为基础的品质管理方法，旨在改进业务过程，提高产品质量和客户满意度，同时减少浪费和成本。此方法源于1980年代日本工业界中实践并扩散开来，现在成为全球范围内工业界所广泛应用的一种管理方法。

方法的核心思想是通过收集、分析数据，找出问题的根源，然后实施改进措施以提高业务过程的质量和效率。它强调数据的重要性，通过数据和统计分析，以实证数据为基础，使管理过程更加可控、准确和可预测。

以下来源于百度百科

六西格玛管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越多。6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中，99.99966%是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有3.4件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。6σ管理关注过程，特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。因为过程能力用σ来度量后，σ越小，过程的波动越小，过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。6σ理论认为，大多数企业在3σ～4σ间运转，也就是说每百万次操作失误在6210～66800之间，这些缺陷要求经营者以销售额在15%～30%的资金进行事后的弥补或修正，而如果做到6σ，事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。

为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。现已形成一套使每个环节不断改进的简单的流程模式：界定、测量、分析、改进、控制。

★界定：确定需要改进的目标及其进度，企业高层领导就是确定企业的策略目标，中层营运目标可能是提高制造部门的生产量，项目层的目标可能是减少次品和提高效率。界定前，需要辨析并绘制出流程。

★测量：以灵活有效的衡量标准测量和权衡现存的系统与数据，了解现有质量水平。

★分析：利用统计学工具对整个系统进行分析，找到影响质量的少数几个关键因素。

★改进：运用项目管理和其他管理工具，针对关键因素确立最佳改进方案。

★控制：监控新的系统流程，采取措施以维持改进的结果，以期整个流程充分发挥功效。

六西格玛管理法还强调了持续改善和客户导向的思想。通过专注于客户需求、持续改善和流程效率，可以提高产品和服务的可靠性和质量，以此实现客户满意度的提高和企业绩效的提升。

在实践中，六西格玛方法可以应用于各种组织，包括制造业、服务业、政府部门、医疗保健等，以帮助组织提高效率和质量、降低成本和风险。

🔎4.精益生产

精益生产是一种管理哲学和方法论，旨在通过最小化浪费来提高生产效率。它是由日本丰田汽车公司在20世纪50年代开发的。精益生产强调通过精益思维和协作实现持续改进，涉及整个生产过程，从原材料采购到产品交付。通过将价值流程分解为单独的步骤，精益生产方法可以帮助生产商识别和消除不必要的浪费，并优化生产过程。

精益生产包括以下方法和步骤：

1. 理解价值：确定顾客认为有价值的产品或服务，理解产品或服务的价值流程。

2. 削减浪费：识别和削减不必要的浪费，包括运输、库存、运动、等待、过程中的过度生产、无价值流和错误。

3. 理解价值流：识别和分析产品或服务的价值流程，包括从原材料到最终交付的所有步骤。

4. 创建流程：通过重新设计价值流程，消除浪费并创建更高效的生产过程。

5. 建立流程标准：建立标准，确保流程稳定和一致，并将这些标准传达给员工。

6. 实施精益思维：通过教育和培训，鼓励员工实施精益思维，以帮助改进流程。

7. 持续改进：持续监控和改进流程，以确保生产过程的最佳效率和效果。

🚀三、质量管理的常用工具

🔎1.七大工具

1. 流程图：流程图（也称为流程图表）是一种利用图形方式描述、分析和记录过程（process）的方法。它用于分析和记录流程步骤，以便更好地理解问题的根源。流程图可以帮助人们更好地了解流程，并且可以在问题解决之前发现问题。流程图不仅在制造业中使用，也可以应用于服务行业和商务领域。

2. 控制图：控制图是一种统计工具，用于监测并分析过程的统计变化，以便分析过程中的问题是否超出了正常范围。控制图经常用于质量控制中，以确保过程的稳定性和一致性。通过使用控制图，质量管理人员可以监测和控制过程，并确定何时应该采取纠正措施。

3. 直方图：直方图是一种图形方法，用于显示数据的分布情况，包括最大值、最小值、平均值和数据的变化范围。直方图通常用于质量控制和过程改进中，以帮助人们更好地理解数据并确定任何问题的根源。

4. 散点图：散点图是一种图形方法，用于显示两个变量之间的关系，以便找出它们之间的相关性。散点图可以帮助质量管理人员找出问题的根本原因，并确定需要改进的过程。

5. 鱼骨图：鱼骨图（也称为因果图或石川图）是一种图形方法，用于分析问题的根本原因，以便更好地理解问题并确定解决方案。鱼骨图的形状类似于一条鱼骨，左侧为问题，右侧为其根本原因。

6. 帕累托图：帕累托图是一种图形方法，用于确定问题的主要原因，以便更好地集中精力解决最重要的问题。帕累托图通常用于质量控制和过程改进中，以帮助人们更好地了解问题，并确定需要优先解决的问题。

7. 检查表：检查表是一种记录数据的表格，用于记录和跟踪质量数据，以确保过程的一致性和准确性。检查表通常用于质量控制中，以帮助质量管理人员确定质量问题的根本原因，并确定需要改进的过程。

🔎2.新七大工具

传统的质量管理七大工具是指以上提到的流程图、控制图、直方图、散点图、鱼骨图、帕累托图和检查表。这些工具主要用于数据的收集、分析和决策，帮助质量管理人员找出问题、确定原因和改进措施。

而在当前质量管理的新趋势中，出现了一些新的工具或方法，也被称为“新质量管理七大工具”。以下是其中一些工具的介绍：

1. 价值流映射：价值流映射（Value Stream Mapping）是一种用于描述和分析价值流的工具。它显示产品或服务从供应商到客户的全过程，并展示了价值流所涉及的所有步骤和活动。价值流映射可以帮助企业识别和消除浪费，提高生产效率和质量。

2. 海鸥图：海鸥图（Seagull Diagram）是一种用于寻找和解决问题的工具。它类似于鱼骨图，但是它的形状像一只海鸥。海鸥图用于整理和分析问题，以便制定解决方案。

3. PDCA循环：PDCA循环（Plan-Do-Check-Act Cycle）是一种质量管理工具，被广泛用于改进和优化过程。该工具包括四个步骤，包括计划、执行、检查和行动。PDCA循环可以帮助企业持续改进和提高业务效率。

4. 五个为什么：五个为什么（5 Whys）是一种根本原因分析工具，用于确定问题的真正原因。它基于一个简单的问题，“为什么会发生这个问题？”通过反复追问“为什么”，可以找到问题背后的根本原因。

5. 交互图：交互图（Interrelationship Diagram）是一种图形工具，用于显示不同元素之间的关系。它通过可视化展示元素之间的关联来帮助识别问题的原因。这个工具被广泛用于解决复杂的问题和优化复杂的流程。

6. 故事板：故事板（Storyboard）是一种创新的可视化工具，用于描述过程和流程。它通过具体的场景和情景描述，将整个过程或流程可视化，使人们更容易理解和记忆。

7. 甘特图：甘特图（Gantt Chart）是一种项目管理工具，用于显示项目计划和进度。它通过横坐标显示时间，纵坐标显示任务或活动，帮助项目管理人员了解项目当前状态，及时发现并解决问题。

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