《YOLOv7魔术师》专栏介绍 & 独家改进创新实战& 专栏目录

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YOLOv7高阶自研专栏介绍：

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✨✨✨前沿最新计算机顶会复现

🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研

🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

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全网首发&独家改进

2023年最新成果 &二次创新

loss&IOU系列

小目标系列

全网首发&独家改进

1.大型分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现暴力涨点同时显著减少计算复杂性和内存 | 2023.8月最新发表

全网原创首发YOLOv7改进：大型分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现暴力涨点同时显著减少计算复杂性和内存 | 2023.8月最新发表_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.Gold-YOLO，遥遥领先，超越所有YOLO | 华为诺亚NeurIPS23

YOLOv7暴力涨点：Gold-YOLO，遥遥领先，超越所有YOLO | 华为诺亚NeurIPS23_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3. 可变形自注意力Attention | 即插即用系列

YOLOv7改进：原创独家首发 | 可变形自注意力Attention | 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4. 可变形大核注意力（D-LKA Attention），超越自注意力，实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表 

YOLOv7改进：可变形大核注意力（D-LKA Attention），超越自注意力，实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表_AI小怪兽的博客-CSDN博客 5. RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023 RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 

YOLOv7改进策略：RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023 RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6.轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock ,复旦大学和腾讯联合提出 

YOLOv7优化：轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock | ICLR2023|SeaFormer：轻量级语义分割算法,复旦大学和腾讯联合提出_AI小怪兽的博客-CSDN博客

7.多维协作注意模块MCA，暴力涨点，效果秒杀ECA、SRM、CBAM等 YOLOv7改进：原创独家首发 | 多维协作注意模块MCA，暴力涨点，效果秒杀ECA、SRM、CBAM等 | 2023.9月发表-CSDN博客

8. 动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），增强细微特征对小目标友好，实现涨点 | ICCV2023 YOLOv7改进：动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），增强细微特征对小目标友好，实现涨点 | ICCV2023-CSDN博客

9.全网原创首发 | 多尺度空洞注意力（MSDA） | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9

YOLOv7改进：全网原创首发 | 多尺度空洞注意力（MSDA） | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9-CSDN博客

10.AIFI (尺度内特征交互）助力YOLO | YOLO终结者？RT-DETR一探究竟

 YOLOv7改进： AIFI (尺度内特征交互）助力YOLO | YOLO终结者？RT-DETR一探究竟-CSDN博客

2023年最新成果 &二次创新

1.RepViTBlock即插即用，助力检测 | 清华 ICCV 2023

YOLOV7改进：最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock即插即用，助力检测 | 清华 ICCV 2023-CSDN博客

2. 引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量

YOLOv7改进：CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.self-attention实现涨点的同时，能够大幅减少参数量和计算量

YOLO7改进---注意力机制：self-attention实现涨点的同时，能够大幅减少参数量和计算量_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.CoordAttention新型的轻量级自注意力机制| CVPR2021

YOLOv7改进：CoordAttention新型的轻量级自注意力机制| CVPR2021-CSDN博客

5. Multi-Dconv Head Transposed Attention注意力，效果优于MHSA

YOLOv7独家改进：Multi-Dconv Head Transposed Attention注意力，效果优于MHSA| CVPR2022-CSDN博客

6.EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | ICASSP2023 YOLOv7改进---注意力机制： EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显 | ICASSP2023-CSDN博客

 7.遥感旋转目标检测新SOTA ， LSKblockAttention助力小目标检测 | ICCV 2023 南开大学LSKNet

YOLOv7改进：遥感旋转目标检测新SOTA ， LSKblockAttention助力小目标检测 | ICCV 2023 南开大学LSKNet_AI小怪兽的博客-CSDN博客

8.BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，BiLevelRoutingAttention对小目标涨点明显 | CVPR 2023 

YOLOv7 改进： BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，BiLevelRoutingAttention对小目标涨点明显 | CVPR 2023-CSDN博客

9.SCConv空间和通道重建卷积，即插即用，助力检测 | CVPR2023 SCConv YOLOv7改进策略：SCConv空间和通道重建卷积，即插即用，助力检测 | CVPR2023 SCConv-CSDN博客

10. 动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），增强细微特征对小目标友好，实现涨点 | ICCV2023 YOLOv7改进：动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），增强细微特征对小目标友好，实现涨点 | ICCV2023-CSDN博客

11.新机制，扩展DCNv3，基于DCNv2优化 | CVPR2023 InternImage

 YOLOv7改进：新机制，扩展DCNv3，基于DCNv2优化 | CVPR2023 InternImage-CSDN博客

12.感受野注意力卷积运算（RFAConv），效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列

YOLOv7优化：感受野注意力卷积运算（RFAConv），效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列-CSDN博客

loss&IOU系列

1.SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题

YOLOv7损失函数改进：SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题-CSDN博客

 2. Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点

YOLOv7损失函数改进：Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.MPDIoU新型边界框相似度度量，效果秒杀GIoU 、 DIoU 、CIoU 、 EIoU等 | ELSEVIER 2023

YOLOv7损失函数改进：MPDIoU新型边界框相似度度量，效果秒杀GIoU 、 DIoU 、CIoU 、 EIoU等 | ELSEVIER 2023-CSDN博客

4.SlideLoss创新升级，结合IOU动态调整困难样本的困难程度，提升小目标、遮挡物性能

YOLOv7损失函数改进：SlideLoss创新升级，结合IOU动态调整困难样本的困难程度，提升小目标、遮挡物性能-CSDN博客

小目标系列

1.SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显

YOLOv7改进：SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显，涨点神器!!!-CSDN博客

 2. 小目标遮挡物性能提升（SEAM、MultiSEAM）

YOLOv7改进：小目标遮挡物性能提升（SEAM、MultiSEAM），涨点神器！！！_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点

YOLOv7损失函数改进：Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.即插即用的多尺度融合模块，EVC助力小目标检测

YOLOv7改进： CFP：即插即用的多尺度融合模块，EVC助力小目标检测| 顶刊TIP 2023-CSDN博客

5.小目标到大目标一网打尽，轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet YOLOv7改进：小目标到大目标一网打尽，轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6.EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | ICASSP2023 YOLOv7改进---注意力机制： EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显 | ICASSP2023-CSDN博客

7.InceptionNeXtBlock大核深度卷积，扩大感受野 ，即插即用，小目标检测涨点明显

YOLOv7改进：InceptionNeXtBlock大核深度卷积，扩大感受野 ，即插即用，小目标检测涨点明显 | CVPR2023 InceptionNeXt_AI小怪兽的博客-CSDN博客

8. 引入GSConv+Slim Neck，提升小目标检测精度

YOLOv7改进：引入GSConv+Slim Neck，提升小目标检测精度-CSDN博客

9.新颖的上下文解耦头TSCODE，即插即用

YOLOv7改进：新颖的上下文解耦头TSCODE，即插即用，各个数据集下实现暴力涨点-CSDN博客

10.渐近特征金字塔网络（AFPN）| 助力小目标检测

YOLOv7优化：渐近特征金字塔网络（AFPN）| 助力小目标检测-CSDN博客

持续更新中

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