💡💡💡YOLOv5/YOLOv7魔术师，独家首发创新（原创），持续更新，适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络
💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！
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专栏介绍：
✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新
🚀🚀🚀小目标、遮挡物、难样本性能提升
🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况
本专栏提供每一步改进步骤和源码，开箱即用，在你的数据集下轻松涨点,
通过注意力机制、小目标检测、Backbone&Head优化、 IOU&Loss优化、优化器改进、卷积变体改进、轻量级网络结合yolo等方面进行展开
专栏链接如下：
Yolov5/Yolov7魔术师_AI小怪兽的博客-CSDN博客
23年最新改进点，适合科研发表容易：
1. 2023 MobileViT移动端轻量通用视觉transformer，MobileViTAttention：
Yolov5/Yolov7涨点技巧：MobileViT移动端轻量通用视觉transformer，MobileViTAttention助力小目标检测，涨点显著_AI小怪兽的博客-CSDN博客
2.轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock | ICLR2023|SeaFormer：
Yolov5涨点技巧：轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock | ICLR2023|SeaFormer：轻量级语义分割算法,复旦大学和腾讯联合提出_AI小怪兽的博客-CSDN博客
3.CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络:
Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客
4. ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力:
Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客
5.ICCV 2023 LSKNet：遥感旋转目标检测新SOTA
Yolov5/Yolov7 引入ICCV 2023 | 南开大学提出LSKNet：遥感旋转目标检测新SOTA | LSKblockAttention助力小目标检测_AI小怪兽的博客-CSDN博客
6. 原创独家首发 | 多维协作注意模块MCA
Yolov5/Yolov7改进：原创独家首发 | 多维协作注意模块MCA，暴力涨点，效果秒杀ECA、SRM、CBAM等 | 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客
7.RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023｜RIFormer：
Yolov5涨点神器：RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构_AI小怪兽的博客-CSDN博客
8.CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt：
涨点神器：CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt，在Yolov5/Yolov7/Yolov8即插即用，小目标检测涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客9.华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测：
首发出炉Yolov5/Yolov7涨点神器：华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测，实现暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客
10. ICCV 2023 最新开源移动端网络架构 RepViT
Yolov5/Yolov7 引入 清华 ICCV 2023 最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock即插即用，助力检测_AI小怪兽的博客-CSDN博客
11. ELSEVIER 2023 MPDIoU新型边界框相似度度量
Yolov5/Yolov7损失函数改进：MPDIoU新型边界框相似度度量，效果秒杀GIoU 、 DIoU 、CIoU 、 EIoU等 | ELSEVIER 2023_AI小怪兽的博客-CSDN博客
12 .2023谷歌强势推出优化器Lion:
涨点技巧： 谷歌强势推出优化器Lion，引入到Yolov5/Yolov7,内存更小、效率更高，秒杀Adam(W)_AI小怪兽的博客-CSDN博客
13. 斯坦福2023最新Sophia优化器 ：
首发Yolov5/Yolov7优化：Adam该换了！斯坦福最新Sophia优化器，比Adam快2倍 | 2023.5月斯坦福最新成果_AI小怪兽的博客-CSDN博客
14.CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv：
Yolov5/Yolov7改进CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量_AI小怪兽的博客-CSDN博客
15.引入CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3：
涨点神器：Yolov5/Yolov7引入CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3，助力涨点，COCO新纪录65.4mAP！_AI小怪兽的博客-CSDN博客
16.CVPR2023 SCConv：空间和通道重建卷积： Yolov5/Yolov7 引入CVPR2023 SCConv：空间和通道重建卷积，即插即用，助力检测_AI小怪兽的博客-CSDN博客
17.通道优先卷积注意力（CPCA），2023 YoloV5/YoloV7独家改进：通道优先卷积注意力，效果秒杀CBAM和SE等 | 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客
18. RevCol，大模型架构设计新范式，ImageNet 90% Top-1 Acc | ICLR 2023
YoloV5/Yolov7改进： RevCol，大模型架构设计新范式，ImageNet 90% Top-1 Acc | ICLR 2023_AI小怪兽的博客-CSDN博客
19.可变形大核注意力，超越自注意力，实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表
全网原创首发Yolov5/Yolov7涨点神器：可变形大核注意力，超越自注意力，实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表_AI小怪兽的博客-CSDN博客
20.动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），实现暴力涨点 | ICCV2023
首发Yolov5/Yolov7涨点神器：动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），实现暴力涨点 | ICCV2023_AI小怪兽的博客-CSDN博客
21.原创独家首发 | 可变形自注意力Attention：
YoloV5/YoloV7改进：原创独家首发 | 可变形自注意力Attention | 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客
22.全网原创首发 | 多尺度空洞注意力（MSDA） | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9 YOLOv5/YOLOv7改进：全网原创首发 | 多尺度空洞注意力（MSDA） | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9-CSDN博客
Backbone&Head优化：
注意力机制，开箱即用：
1.上下文信息CAM：
基于Yolov5/Yolov7微小目标检测---上下文信息CAM，微小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客
2.FocalNet焦点调制注意力模块：
涨点神器：FocalNet焦点调制注意力模块引入Yolov5/Yolov7，暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客
3.SOCA注意力机制：
Yolov5/Yolov7 加入SOCA注意力机制（单图超分）_AI小怪兽的博客-CSDN博客
4.多头上下文集成（Context Aggregation）的广义构建模块： Yolov5涨点神器：注意力机制---多头上下文集成（Context Aggregation）的广义构建模块，助力小目标检测，暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客
5. 2023 MobileViT移动端轻量通用视觉transformer，MobileViTAttention：
Yolov5/Yolov7涨点技巧：MobileViT移动端轻量通用视觉transformer，MobileViTAttention助力小目标检测，涨点显著_AI小怪兽的博客-CSDN博客
6.轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock | ICLR2023|SeaFormer：
Yolov5涨点技巧：轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock | ICLR2023|SeaFormer：轻量级语义分割算法,复旦大学和腾讯联合提出_AI小怪兽的博客-CSDN博客
7.CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络:
Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客
8. ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力:
Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客
9.注意力机制：CoordAttention ,CVPR2021:
Yolov5/YoloV7改进---注意力机制：CoordAttention，效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客
10.注意力机制：CoTAttention，跨模态Transformer
Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：CoTAttention，效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客
11.注意力机制：Polarized Self-Attention，改进的自注意力机制：
Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：Polarized Self-Attention，效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客
12.注意力机制：ShuffleAttention、ECA、EffectiveSE、SE：
Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：ShuffleAttention、ECA、EffectiveSE、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客
13.注意力机制： SimAM（无参Attention）和NAM（基于标准化的注意力模块）：
Yolov5/Yolov7改进---注意力机制： SimAM（无参Attention）和NAM（基于标准化的注意力模块），效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客
14.注意力机制：self-attention实现涨点的同时，能够大幅减少参数量和计算量：
Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：self-attention实现涨点的同时，能够大幅减少参数量和计算量_AI小怪兽的博客-CSDN博客
15.原创独家首发 | 可变形自注意力Attention：
YoloV5/YoloV7改进：原创独家首发 | 可变形自注意力Attention | 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客 16.ICCV 2023 LSKNet：遥感旋转目标检测新SOTA
Yolov5/Yolov7 引入ICCV 2023 | 南开大学提出LSKNet：遥感旋转目标检测新SOTA | LSKblockAttention助力小目标检测_AI小怪兽的博客-CSDN博客
17原创独家首发 | 多维协作注意模块MCA
Yolov5/Yolov7改进：原创独家首发 | 多维协作注意模块MCA，暴力涨点，效果秒杀ECA、SRM、CBAM等 | 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客
18.感受野注意力卷积运算（RFAConv）
YoloV5/YoloV7优化：感受野注意力卷积运算（RFAConv），效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客
19.通道优先卷积注意力（CPCA），2023
YoloV5/YoloV7独家改进：通道优先卷积注意力，效果秒杀CBAM和SE等 | 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客
20. non-local注意力
Yolov5/Yolov7优化：non-local注意力，助力小目标检测_AI小怪兽的博客-CSDN博客
21.可变形大核注意力，超越自注意力，实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表
全网原创首发Yolov5/Yolov7涨点神器：可变形大核注意力，超越自注意力，实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表_AI小怪兽的博客-CSDN博客
22.动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），实现暴力涨点 | ICCV2023
首发Yolov5/Yolov7涨点神器：动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），实现暴力涨点 | ICCV2023_AI小怪兽的博客-CSDN博客
23. Multi-Dconv Head Transposed Attention注意力，效果优于MHSA| CVPR2022
YoloV5/YoloV7独家改进：Multi-Dconv Head Transposed Attention注意力，效果优于MHSA| CVPR2022_AI小怪兽的博客-CSDN博客
24. Dual-ViT：一种多尺度双视觉Transformer ，Dualattention助力检测 | 顶刊TPAMI 2023
全网首发YOLOv5/YOLOv7暴力涨点：Dual-ViT：一种多尺度双视觉Transformer ，Dualattention助力检测| 顶刊TPAMI 2023_AI小怪兽的博客-CSDN博客
25.全网原创首发 | 多尺度空洞注意力（MSDA） | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9 YOLOv5/YOLOv7改进：全网原创首发 | 多尺度空洞注意力（MSDA） | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9-CSDN博客
26.全网原创首发 | 新颖的多尺度卷积注意力（MSCA），即插即用，助力小目标检测 | NeurIPS2022
YOLOv5/YOLOv7改进：全网原创首发 | 新颖的多尺度卷积注意力（MSCA），即插即用，助力小目标检测 | NeurIPS2022-CSDN博客
27.一种新颖的可扩张残差（DWR）注意力模块，增强多尺度感受野特征，助力小目标检测
YOLOv5/YOLOv7改进策略：一种新颖的可扩张残差（DWR）注意力模块，增强多尺度感受野特征，助力小目标检测-CSDN博客
28.全新的聚焦线性注意力模块（Focused Linear Attention）| ICCV2023 FLatten Transformer，助力 ViT 性能再加速！
YOLOv5独家首发改进：全新的聚焦线性注意力模块（Focused Linear Attention）| ICCV2023 FLatten Transformer，助力 ViT 性能再加速！-CSDN博客
29.新颖自研设计的BSAM注意力，基于CBAM升级
YOLOv5/YOLOv7独家原创改进：新颖自研设计的BSAM注意力，基于CBAM升级-CSDN博客
30.全新的聚焦线性注意力模块（Focused Linear Attention）| ICCV2023
YOLOv5独家首发改进：全新的聚焦线性注意力模块（Focused Linear Attention）| ICCV2023 FLatten Transformer，助力 ViT 性能再加速！-CSDN博客
Backbone优化：
1.引入HorNet：递归门控卷积的高效高阶空间交互---gnConv、HorBlock、HorNet:
涨点神器：Yolov5/Yolov7全面引入HorNet：递归门控卷积的高效高阶空间交互---gnConv、HorBlock、HorNet_AI小怪兽的博客-CSDN博客
2.小目标到大目标一网打尽GiraffeDet：
Yolov5/Yolov7改进：小目标到大目标一网打尽，轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet_目标检测neck改进_AI小怪兽的博客-CSDN博客
3.RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023｜RIFormer：
Yolov5涨点神器：RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构_AI小怪兽的博客-CSDN博客4.ConvNeXtV2Block结合C2f助力检测：
Yolov5涨点技巧：ConvNeXtV2Block结合C2f助力检测 | ConvNeXt V2来了，仅用最简单的卷积架构，性能不输Transformer_AI小怪兽的博客-CSDN博客
5.移动端高效网络架构 CloFormer: 注意力机制与卷积的完美融合 | 清华团队2023 即插即用系列：
Yolov5/Yolov7优化：最新移动端高效网络架构 CloFormer: 注意力机制与卷积的完美融合 | 清华团队2023 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客
6.CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt：
涨点神器：CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt，在Yolov5/Yolov7/Yolov8即插即用，小目标检测涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客7.华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测：
首发出炉Yolov5/Yolov7涨点神器：华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测，实现暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客
8. ICCV 2023 最新开源移动端网络架构 RepViT
Yolov5/Yolov7 引入 清华 ICCV 2023 最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock即插即用，助力检测_AI小怪兽的博客-CSDN博客
9. RevCol，大模型架构设计新范式，ImageNet 90% Top-1 Acc | ICLR 2023
YoloV5/Yolov7改进： RevCol，大模型架构设计新范式，ImageNet 90% Top-1 Acc | ICLR 2023_AI小怪兽的博客-CSDN博客
10. Gold-YOLO，遥遥领先，超越所有YOLO | 华为诺亚NeurIPS23 全网首发YOLOv5/YOLOv7暴力涨点：Gold-YOLO，遥遥领先，超越所有YOLO | 华为诺亚NeurIPS23-CSDN博客
11.AIFI (尺度内特征交互）助力YOLO | YOLO终结者？RT-DETR一探究竟
YOLOv5/YOLOv7改进： AIFI (尺度内特征交互）助力YOLO | YOLO终结者？RT-DETR一探究竟-CSDN博客
12.分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS |超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈
YOLOv5独家改进：分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS |超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈-CSDN博客
Head优化
1.新型解耦头 TSCODE:
即插即用! | 国防科大联合慕尼黑工业大学提出新型解耦头 TSCODE: 引入yolov5/yolov7助力目标检测器轻松涨点！-CSDN博客
2.独家创新（SC_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列
YOLOv5优化：独家创新（SC_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列-CSDN博客
3.独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列
YOLOv5优化：独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列-CSDN博客
IOU&Loss优化：
1.损失函数改进：Wasserstein Distance Loss:
Yolov7/Yolov5损失函数改进：Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客
2.引入WIoU，SIoU，EIoU，α-IoU:
涨点技巧：IOU篇---Yolov5/Yolov7引入WIoU，SIoU，EIoU，α-IoU_AI小怪兽的博客-CSDN博客
3.LRM loss，提升难样本检测精度：
涨点技巧：基于Yolov5/Yolov7的困难样本挖掘---LRM loss，提升难样本检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客
4.引入Soft-NMS，提升密集遮挡场景检测精度：
Yolov5/Yolov7优化：引入Soft-NMS，提升密集遮挡场景检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客
5.引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU：
Yolov5/Yolov7优化：引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU，进一步提升密集遮挡场景检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客
6. ELSEVIER 2023 MPDIoU新型边界框相似度度量
Yolov5/Yolov7损失函数改进：MPDIoU新型边界框相似度度量，效果秒杀GIoU 、 DIoU 、CIoU 、 EIoU等 | ELSEVIER 2023_AI小怪兽的博客-CSDN博客
7.SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题 Yolov5/Yolov7损失函数改进：SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题_AI小怪兽的博客-CSDN博客
8.SlideLoss创新升级，结合IOU动态调整困难样本的困难程度，提升小目标、遮挡物性能 YOLOv5/YOLOv7损失函数改进：SlideLoss创新升级，结合IOU动态调整困难样本的困难程度，提升小目标、遮挡物性能-CSDN博客
9.Inner-MPDIoU | Inner-IoU基于辅助边框的IoU损失，高效结合新型边界框相似度度量 YOLOv5独家改进：Inner-MPDIoU | Inner-IoU基于辅助边框的IoU损失，高效结合新型边界框相似度度量（MPDIoU） | 2023.11-CSDN博客
10. Inner-IoU基于辅助边框的IoU损失，高效结合 GIoU, DIoU, CIoU，SIoU 等 YOLOv5改进： Inner-IoU基于辅助边框的IoU损失，高效结合 GIoU, DIoU, CIoU，SIoU 等 | 2023.11-CSDN博客
小目标性能提升：
1.ECVBlock的小目标检测，即插即用，助力检测涨点:
基于YoloV5的CFPNet---ECVBlock的小目标检测，即插即用，助力检测涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客
2.ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力:
涨点神器：Yolov5 加入ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力，适用yolo各个系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客
3. Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点:
Yolov7/Yolov5损失函数改进：Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客
4.小目标遮挡物性能提升（SEAM、MultiSEAM）:
涨点神器：基于Yolov5/Yolov7小目标遮挡物性能提升（SEAM、MultiSEAM）_yolo遮挡_AI小怪兽的博客-CSDN博客
5.CVPR2023 Demystify Transformers & Convolutions ，提升小目标检测精度:
涨点技巧：Yolov5/Yolov7引入CVPR2023 Demystify Transformers & Convolutions ，提升小目标检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客
6.上下文信息CAM，微小目标涨点明显：
基于Yolov5/Yolov7微小目标检测---上下文信息CAM，微小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客 7. Context Aggregation广义构建模块，助力小目标检测，暴力涨点：
Yolov5涨点神器：注意力机制---多头上下文集成（Context Aggregation）的广义构建模块，助力小目标检测，暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客
8.基于Yolov5/Yolov7的小目标性能提升：
涨点神器：基于Yolov5/Yolov7的小目标性能提升_AI小怪兽的博客-CSDN博客
9.多头检测头提升小目标检测精度 ：
涨点技巧：基于Yolov5的微小目标检测，多头检测头提升小目标检测精度_yolov5增加检测头_AI小怪兽的博客-CSDN博客
10.CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显:Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客 11.Yolov5/Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构:
Yolov5/Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客
12. ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显:
Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客
13.CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt，小目标检测涨点明显 ：
涨点神器：CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt，在Yolov5/Yolov7/Yolov8即插即用，小目标检测涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客
优化器改进：
1.2023谷歌强势推出优化器Lion:
涨点技巧： 谷歌强势推出优化器Lion，引入到Yolov5/Yolov7,内存更小、效率更高，秒杀Adam(W)_AI小怪兽的博客-CSDN博客
2. 斯坦福2023最新Sophia优化器 ：
首发Yolov5/Yolov7优化：Adam该换了！斯坦福最新Sophia优化器，比Adam快2倍 | 2023.5月斯坦福最新成果_AI小怪兽的博客-CSDN博客
卷积变体改进：
1.卷积变体DCNV2:
涨点神器：卷积变体DCNV2引入Yolov5/Yolov7，助力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客
2.CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv：
Yolov5/Yolov7改进CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量_AI小怪兽的博客-CSDN博客
3.引入CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3：
涨点神器：Yolov5/Yolov7引入CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3，助力涨点，COCO新纪录65.4mAP！_AI小怪兽的博客-CSDN博客
4.CVPR2023 SCConv：空间和通道重建卷积： Yolov5/Yolov7 引入CVPR2023 SCConv：空间和通道重建卷积，即插即用，助力检测_AI小怪兽的博客-CSDN博客
5.动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），实现暴力涨点 | ICCV2023
首发Yolov5/Yolov7涨点神器：动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），实现暴力涨点 | ICCV2023_AI小怪兽的博客-CSDN博客
6.分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS
YOLOv5独家改进：分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS |超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈-CSDN博客
7. AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv | 2023年11月最新发表
YOLOv5独家原创改进： AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv | 2023年11月最新发表-CSDN博客
轻量级网络结合yolov5:
1.华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020：
Yolov5轻量级网络：Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战（一）：华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020_AI小怪兽的博客-CSDN博客
2.华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020:
Yolov5轻量级网络：Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战（一）：华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020_AI小怪兽的博客-CSDN博客
3.华为GhostNet再升级，全系列硬件上最优极简AI网络G_ghost | IJCV22: Yolov5轻量级网络：Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战（三）：华为GhostNet再升级，全系列硬件上最优极简AI网络G_ghost | IJCV22_AI小怪兽的博客-CSDN博客
Block优化
1. SENetv2，Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer，效果秒杀SENet
YOLOv5全网独家首发改进：SENetv2，Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer，效果秒杀SENet-CSDN博客
2.RT-DETR引入YOLOv5，neck和检测头助力检测
YOLOv5改进： RT-DETR引入YOLOv5，neck和检测头助力检测-CSDN博客
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