一、JdbcTemplate

1、简介

Spring 框架对 JDBC 进行封装，使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作

2、准备工作

①搭建子模块

搭建子模块：spring-jdbc-tx

②加入依赖

<dependencies>
    <!--spring jdbc  Spring 持久化层支持jar包-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
        <version>6.0.2</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.30</version>
    </dependency>
    <!-- 数据源 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.15</version>
    </dependency>
</dependencies>

③创建jdbc.properties

jdbc.user=root
jdbc.password=root
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring?characterEncoding=utf8&useSSL=false
jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver

④配置Spring的配置文件

beans.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <!-- 导入外部属性文件 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />

    <!-- 配置数据源 -->
    <bean id="druidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.user}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    </bean>

    <!-- 配置 JdbcTemplate -->
    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <!-- 装配数据源 -->
        <property name="dataSource" ref="druidDataSource"/>
    </bean>

</beans>

⑤准备数据库与测试表

CREATE DATABASE `spring`;

use `spring`;

CREATE TABLE `t_emp` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `sex` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

3、实现CURD

①装配 JdbcTemplate

创建测试类，整合JUnit，注入JdbcTemplate

package com.gedeshidai.spring6;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.test.context.junit.jupiter.SpringJUnitConfig;

@SpringJUnitConfig(locations = "classpath:beans.xml")
public class JDBCTemplateTest {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
}

②测试增删改功能

@Test
//测试增删改功能
public void testUpdate(){
    //添加功能
	String sql = "insert into t_emp values(null,?,?,?)";
	int result = jdbcTemplate.update(sql, "张三", 23, "男");
    
    //修改功能
	//String sql = "update t_emp set name=? where id=?";
    //int result = jdbcTemplate.update(sql, "张三gedeshidai", 1);

    //删除功能
	//String sql = "delete from t_emp where id=?";
	//int result = jdbcTemplate.update(sql, 1);
}

③查询数据返回对象

public class Emp {

    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String sex;

    //生成get和set方法
    //......

    @Override
    public String toString() {
        return "Emp{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", sex='" + sex + '\'' +
                '}';
    }
}

//查询：返回对象
@Test
public void testSelectObject() {
    //写法一
//        String sql = "select * from t_emp where id=?";
//        Emp empResult = jdbcTemplate.queryForObject(sql,
//                (rs, rowNum) -> {
//                    Emp emp = new Emp();
//                    emp.setId(rs.getInt("id"));
//                    emp.setName(rs.getString("name"));
//                    emp.setAge(rs.getInt("age"));
//                    emp.setSex(rs.getString("sex"));
//                    return emp;
//                }, 1);
//        System.out.println(empResult);

    //写法二
    String sql = "select * from t_emp where id=?";
    Emp emp = jdbcTemplate.queryForObject(sql,
                  new BeanPropertyRowMapper<>(Emp.class),1);
    System.out.println(emp);
}

④查询数据返回list集合

@Test
//查询多条数据为一个list集合
public void testSelectList(){
    String sql = "select * from t_emp";
    List<Emp> list = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Emp.class));
    System.out.println(list);
}

⑤查询返回单个的值

@Test
//查询单行单列的值
public void selectCount(){
    String sql = "select count(id) from t_emp";
    Integer count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);
    System.out.println(count);
}

二、声明式事务概念

1、事务基本概念

①什么是事务

数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。

②事务的特性

A：原子性(Atomicity)

一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

C：一致性(Consistency)

事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。

如果事务成功地完成，那么系统中所有变化将正确地应用，系统处于有效状态。

如果在事务中出现错误，那么系统中的所有变化将自动地回滚，系统返回到原始状态。

I：隔离性(Isolation)

指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。事务查看数据更新时，数据所处的状态要么是另一事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看到中间状态的数据。

D：持久性(Durability)

指的是只要事务成功结束，它对数据库所做的更新就必须保存下来。即使发生系统崩溃，重新启动数据库系统后，数据库还能恢复到事务成功结束时的状态。

2、编程式事务

事务功能的相关操作全部通过自己编写代码来实现：

Connection conn = ...;
    
try {
    
    // 开启事务：关闭事务的自动提交
    conn.setAutoCommit(false);
    
    // 核心操作
    
    // 提交事务
    conn.commit();
    
}catch(Exception e){
    
    // 回滚事务
    conn.rollBack();
    
}finally{
    
    // 释放数据库连接
    conn.close();
    
}

编程式的实现方式存在缺陷：

• 细节没有被屏蔽：具体操作过程中，所有细节都需要程序员自己来完成，比较繁琐。
• 代码复用性不高：如果没有有效抽取出来，每次实现功能都需要自己编写代码，代码就没有得到复用。

3、声明式事务

既然事务控制的代码有规律可循，代码的结构基本是确定的，所以框架就可以将固定模式的代码抽取出来，进行相关的封装。

封装起来后，我们只需要在配置文件中进行简单的配置即可完成操作。

• 好处1：提高开发效率
• 好处2：消除了冗余的代码
• 好处3：框架会综合考虑相关领域中在实际开发环境下有可能遇到的各种问题，进行了健壮性、性能等各个方面的优化

所以，我们可以总结下面两个概念：

• 编程式：自己写代码实现功能
• 声明式：通过配置让框架实现功能

总结

以上就是Spring之事务（1）的相关知识点，希望对你有所帮助。
积跬步以至千里，积怠惰以至深渊。时代在这跟着你一起努力哦！