华为云物联网平台的典型应用场景

车联网

需求场景：汽车厂商通过车联网平台实现车辆的便捷接入和管理，需要支持JT/T808、MQTT等协议传输数据到云端，并做数据清洗处理，便于后续做大数据分析和数据挖掘。

解决方案：华为云物联网平台支持安全可靠、低时延的连接，支持多种标准行业协议，将汽车采集的路况、车况、行驶行为等数据上传到云端，通过规则引擎和FunctionGraph做数据处理，可将数据存储在InfluxDB和DWS，便于做大数据分析，利用Modelarts做机器学习，挖掘出有价值的数据。

车联网场景业务架构：

车联网场景参考架构：

• 端侧T-Box，车机可通过MQTT或者JT/T808协议上报车辆状态，驾驶行为，车辆轨迹等数据到云端

• 云端IoTDA支持数据流转到不同云服务进行数据清洗，数据存储，数据分析，从而构筑多种车联网数据应用

智能家居

需求场景：家用电器冰箱、空调、洗衣机、插座、电视、照明等各种家用设备需要接入上云，支持设备数据上报云端，用于感知设备的运行状态，用户还可在设备厂家提供的APP端执行命令远程控制设备。

解决方案：华为云物联网平台提供安全可靠的连接，支撑海量的设备连接，支持MQTT、CoAP、HTTP、LWM2M、WebSocket等多种协议接入，支持从云端及时下发消息和命令控制设备。

智能家居场景参考架构：

智能制造

需求场景：工厂流水线上存在多种品牌多种类型的机械设备，需要采集设备运行数据和环境监控数据，并实时计算分析设备运行状态，对异常或者故障的设备可以进行预测和告警，还可以远程对设备进行维护升级。

解决方案：工厂设备和环境数据可以通过华为云IoT边缘实现OT数据采集，通过工业网关上报到华为云物联网平台上，并支持流转到其他云服务做数据转换和分析，企业可通过采集的设备数据对设备进行监控，如果设备运行状态偏离日常运行状态，可及时发送告警提醒设备保养检修，还可远程控制设备进行升级和维护。

智能制造场景业务架构：

智能制造场景参考架构：

• 端侧部署边缘节点支持OPCUA，Modbus等协议，采集各种OT设备的运行数据，状态数据，以及环境监控数据，统一从边缘网关将数据上报至云端IoTDA。

• 云端IoTDA通过规则引擎将数据流转到DIS，并经过DLI-Flink处理后写入DWS，便于后续数据治理。还可流转到MRS进行大数据清洗和处理，便于后续进行AI分析和数据挖掘。

分布式光伏

需求场景：新能源公司需要将各个厂商生产的逆变器设备的电压，电流，功率，发电量以及告警数据采集上云，并做进一步的数据处理，数据分析，便于开发数据中心，告警运维，经营分析等业务应用。

解决方案：IoTDA提供标准物模型，支持多协议接入，可屏蔽多个光伏设备厂家的设备上报数据的格式和协议差异，通过规则引擎将数据流转到OBS进行存储，还可以流转到MRS进行进一步的数据处理。

分布式光伏场景业务架构：

图6 分布式光伏业务架构图

分布式光伏场景参考架构：

• 端侧不同的厂家的逆变器设备通过MQTT协议上报电压，电流，功率，发电量等数据到云端。

• 云端IoTDA通过规则引擎将数据流转到OBS存储，并经过DLI-Flink处理后写入DWS，便于后续数据治理。还可流转到MRS进行大数据清洗和处理，便于后续进行AI分析和数据挖掘。

智慧充电桩

需求场景：充电桩运营商需要采集不同厂商生产的充电桩设备的充电数据，电表信息，以及充电车辆的信息到云端，云端业务应用能实时感知用户车辆和充电桩的状态，从而进行费用计算。需要支持业务应用下发指令启动充电和关闭充电流程。

解决方案一：多个厂家的充电桩设备通过MQTT协议直连云端IoTDA，通过云端部署泛协议插件进行解析，支持多协议接入。云端IoTDA可直接将数据推送给客户的业务应用，还支持业务应用下发命令控制充电流程的启停。该方案适用于充电桩设备安装部署在市区，室外等网络环境较好的地方。

解决方案二：多个厂家的充电桩设备数据通过IoTEdge进行采集，可以在边缘节点部署协议插件应用屏蔽多个厂商的各种私有化协议，边缘节点还可以部署一些简单的业务计算应用，减少与云端的交互，边缘网关通过MQTT协议统一上报数据到云端IoTDA。云端IoTDA可将数据直接推送给客户的业务应用，还支持业务应用下发命令控制充电流程的启停。该方案适用于充电桩设备安装部署在高速服务区，地下停车场等网络环境较差的地方。

智慧充电桩场景业务架构：

图8 智慧充电桩场景业务架构图

智慧充电桩场景参考架构：