Python之变量命名、运算符和面向对象
一、变量命名
变量就相当于是一个“==容器==”。
比如：我在开发的过程中用到了一个1000的值，我将1000存入到a中，在后面我又想去用这个1000，此时我就需要用到a这个容器去表示这个1000。
并且在Python中，对变量的命名时，我们不需要太过认真的去寻找他的数据类型的定义方法，给他赋什么数据类型的值，这个变量就是什么数据类型的值。
==Python==相当于是==弱语言==：变量声明的时候对数据类型不是很严格。
1.1、type(变量名)
通过type（变量名）输出变量类型。
变量命名要懂得见名知意。
1.2、命名方法：驼峰式命名
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1.小驼峰命名：geDeShiDai，开头第一个单词全部小写，之后的每个单词首字母大写。
-
2.大驼峰命名：GeDeShiDai，每个单词的首字母大写。
1.3、补充小知识（单引号、双引号和三引号）
单引号、双引号、三引号都可以括字符串，但是他们的机制像括号一样是相互配对的。比如：
此时可以看到符号不匹配，但是如果我们将外围的双引号改为单引号就可以不报错了，如图：
很少有人会用三引号去括字符串，因为三引号大多用来表示多行注释，但是当我们想要去输出一段有规则的字符串时，就需要==用到三引号来保留格式==了。如图所示：
二、运算符
2.1、算数运算符
完成基本的算数操作的符号，用来处理四则运算
| 运算符 | 描述 | 举例 |
|---|---|---|
| + | 加 | 1+2=3 |
| - | 减 | 1-2=-1 |
| * | 乘 | 1*2=2 |
| / | 除 | 1/2=0.5 |
| // | 整除 | 7//2=3（返回除法的整数部分） |
| % | 取余数 | 7%2=1（返回除法的余数部分） |
| ** | 幂 | 又称次方、乘方，2**4=222*2=16 |
注意：在Python中*运算符还表示字符串的重复数量的运算。
2.2、关系运算符
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| == | 检查两个操作数的值是否 相等，如果是，则条件成立，返回 True |
| != | 检查两个操作数的值是否 不相等，如果是，则条件成立，返回 True |
| > | 检查左操作数的值是否 大于右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True |
| < | 检查左操作数的值是否 小于右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True |
| >= | 检查左操作数的值是否 大于或等于右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True |
| <= | 检查左操作数的值是否 小于或等于右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True |
2.3、位运算符
这里可以推荐看b站的这个up主：新：Python基础实战17-运算符优先级_哔哩哔哩_bilibili
2.3.1、左移运算符<<
上面有详细解释，这里举出他的算法：n<<1=n2.n<<2=n2*2
2.3.2、右移运算符>>
上面有详细解释，这里举出他的算法：n>>1=n//2,n>>2=n//2*2(注意是整除符号)
2.4、逻辑运算符
| 运算符 | 逻辑表达式 | 描述 |
|---|---|---|
| and | x and y | 只有 x 和 y 的值都为 True，才会返回 True否则只要 x 或者 y 有一个值为 False，就返回 False |
| or | x or y | 只要 x 或者 y 有一个值为 True，就返回 True只有 x 和 y 的值都为 False，才会返回 False |
| not | not x | 如果 x 为 True，返回 False如果 x 为 False，返回 True |
三、面向对象
3.1、面向对象概念
面向对象分为==面向过程==和==面向对象==两种不同的编程方式。
- 对于面向过程的思想： 需要实现一个功能的时候,看重的是开发的步骤和过程,每一个步骤都需要自己亲力亲为,需要自己编写代码(自己来做)
- 对于面向对象的思想：当需要实现一个功能的时候,看重的并不是过程和步骤,而是关心谁帮我做这件事(偷懒,找人帮我做)
- 面向对象的三大特征有：封装性、继承性、多态性。
3.2、面向过程——怎么做？
- 1.把完成某一个需求的 所有步骤 从头到尾 逐步实现。
- 2.根据开发需求，将某些 功能独立 的代码 封装 成一个又一个 函数。
- 3.最后完成的代码，就是顺序地调用 不同的函数。
特点：
- 1.注重 步骤与过程，不注重职责分工。
- 2.如果需求复杂，代码会变得相当复杂。
- 3.在开发复杂项目时，没有固定的套路，开发难度很大！
3.3、面向对象——谁来做？
相比较函数，面向对象是更大的封装，根据职责在 一个对象中封装多个方法。
- 1.在完成某一个需求前，首先确定职责——要做的事情（方法）。
- 2.根据 职责确定不同的 对象，在对象内部封装不同的方法（多个）。
- 3.最后完成的代码，就是顺序地让 不同的对象调用 不同的方法。
特点
- 1.注重 对象和职责。
- 2.更加适合应对复杂的需求变化，是专门应对复杂项目开发，提供的固定套路。
- 3.需要在面向过程基础上，再学习一些面向对象的语法。
总结
以上就是Python之变量命名、运算符和面向对象的相关知识点，希望对你有所帮助。
积跬步以至千里，积怠惰以至深渊。时代在这跟着你一起努力哦！
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