前言

传统的数据库如MySQL在应对三高场景时显得力不从心

三高：
High performance 对数据库高并发读写的需求
High Storage 对海量数据的高效率存储和 访问的需求
High Scalability && High Availability 对数据库的高可扩展行和高可用性的需求

MongoDB应用场景

• 社交场景：使用MongoDB存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人等功能
• 游戏场景：使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备等直接以内嵌文档形式存储，方便查询、高效率存储与访问
• 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运输过程中会不断更新，以MongoDB内勤数组的形式来存储，一次性查询就能将订单的所有变更读取处理
• 物联网场景：使用MongoDB存储所有接入智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度分析
• 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息等

这些场景中，数据操作方面的共同特点是：数据量大、读写操作频繁、价值较低的数据，对事务性要求不高

一、MongoDB核心概念

1、库

==mongodb中的库就类似于传统关系型数据库中库的概念，用来通过不同库隔离不同应用数据==。mongodb中可以建立多个数据库。每一个库都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。默认的数据库为"test"，数据库存储在启动指定的data目录中。

2、集合

==集合就是MongoDB文档组，类似于RDBMS(关系数据库管理系统: RelationalDatabase Management System)中的表的概念==。

集合存在于数据库中，一个库中可以创建多个集合。每个集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

3、文档

文档集合中一条条记录，是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是MongoDB非常突出的特点。

一个简单的文档例子如下:

{ "site" : " www.gedeshidai.com" , "name":"哥的时代"}

4、关系总结

二、MongoDB的安装

博主这里推荐使用Docker进行安装MongoDB，既方便，又实用
使用Docker安装MongoDB的第一步是先进行拉取镜像：

sudo docker pull mongodb/mongodb-community-server

查看镜像情况

sudo docker images

然后创建容器

sudo docker run --name mongo -d mongodb/mongodb-community-server:latest

查看容器运行情况

sudo docker ps

连接到 MongoDB 部署mongosh

sudo docker exec -it mongo mongosh

查看数据库命令

show dbs

总结

以上就是MongoDB的基础知识及安装教程，希望对你有所帮助。
积跬步以至千里，积怠惰以至深渊。时代在这跟着你一起努力哦！