Scala--- Actor通信模型
【摘要】 一、概念理解1、Java中的并发编程Java中的并发编程是基于共享数据和加锁的一种机制,即会有一个共享的数据,然后有若干个线程去访问这个共享的数据(主要是对这个共享的数据进行修改),同时Java利用加锁的机制(即synchronized)来确保同一时间只有一个线程对我们的共享数据进行访问,进而保证共享数据的一致性。Java中的并发编程存在资源争夺和死锁等多种问题,因此程序越大问题越麻烦。...
一、概念理解
1、Java中的并发编程
Java中的并发编程是基于共享数据和加锁的一种机制,即会有一个共享的数据,然后有若干个线程去访问这个共享的数据(主要是对这个共享的数据进行修改),同时Java利用加锁的机制(即synchronized)来确保同一时间只有一个线程对我们的共享数据进行访问,进而保证共享数据的一致性。Java中的并发编程存在资源争夺和死锁等多种问题,因此程序越大问题越麻烦。
2、Scala中的并发编程
Scala中的并发编程思想与Java中的并发编程思想完全不一样,Scala中的Actor是一种不共享数据,依赖于消息传递的一种并发编程模式, 避免了死锁、资源争夺等情况。在具体实现的过程中,Scala中的Actor会不断的循环自己的邮箱,并通过receive偏函数进行消息的模式匹配并进行相应的处理。
如果Actor A和 Actor B要相互沟通的话,首先A要给B传递一个消息,B会有一个收件箱,然后B会不断的循环自己的收件箱, 若看见A发过来的消息,B就会解析A的消息并执行,处理完之后就有可能将处理的结果通过邮件的方式发送给A。
Actor Model是用来编写并行计算或分布式系统的高层次抽象(类似java中的Thread)让程序员不必为多线程模式下共享锁而烦恼,被用在Erlang 语言上, 高可用性99.9999999 % 一年只有31ms 宕机Actors将状态和行为封装在一个轻量的进程/线程中,但是不和其他Actors分享状态,每个Actors有自己的世界观,当需要和其他Actors交互时,通过发送事件和消息,发送是异步的,非堵塞的(fire-andforget),发送消息后不必等另外Actors回复,也不必暂停,每个Actors有自己的消息队列,进来的消息按先来后到排列,这就有很好的并发策略和可伸缩性,可以建立性能很好的事件驱动系统。
Actor的特征:
- ActorModel是消息传递模型,基本特征就是消息传递
- 消息发送是异步的,非阻塞的
- 消息一旦发送成功,不能修改
- Actor之间传递时,自己决定决定去检查消息,而不是一直等待,是异步非阻塞的
什么是Akka
Akka 是一个用 Scala 编写的库,用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和Scala 的 Actor 模型应用,底层实现就是Actor,Akka是一个开发库和运行环境,可以用于构建高并发、分布式、可容错、事件驱动的基于JVM的应用。使构建高并发的分布式应用更加容易。
spark1.6版本之前,spark分布式节点之间的消息传递使用的就是Akka,底层也就是actor实现的。1.6之后使用的netty传输。
二、例:Actor简单例子发送接收消息
三、例:Actor与Actor之间通信
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