运用华为modelarts进行声音分类
【摘要】 前言本实践使用华为云modelarts自动学习进行声音分类,ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。华为云modelarts自动学习可以让AI零基础开发者完成机器学习,深度学习的模型训练,部署,对代码要求...
前言
本实践使用华为云modelarts自动学习进行声音分类,ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。华为云modelarts自动学习可以让AI零基础开发者完成机器学习,深度学习的模型训练,部署,对代码要求较低,便捷易使用。
知识预备
声音分类知识
运用深度学习技术对声音进行分类,例如区分不同类型的音乐、环境声音或者动物叫声。这种技术可以用于音乐推荐系统、生物声学研究以及声学监测等领域。
华为云相关操作
学习华为云modelarts自动学习相关操作,学习OBS BROWSER+相关操作
数据集准备
我选择了华为云modelarts AI市场中的共享数据集。选择完数据集后,我们首先需要在OBS BROWSER+中新创建一个桶,并创建训练,输出文件夹
随后我们将数据集下载到OBS BROWSER+中创建的桶的train文件夹中
训练过程
我们在Modelarts自动学习中选择声音分类并创建项目开始自动学习相关过程,modelarts如何使用不复赘述
随后我们开始自动学习步骤
按照workflow工作流完成自动学习步骤后,我们进行模型部署及预测
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