基于ModelArts实现口罩检测
【摘要】 口罩识别是一种常见的机器学习任务，旨在通过对口罩进行检测，自动识别出图像中存在的口罩。利用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能，开发者无需编写任何代码就能进行口罩检测模型的训练和部署。通过提供标注数据和选择适当的场景，该功能将自动生成满足用户精度要求的口罩识别模型。
前言
该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能，让零AI基础的开发者完成“口罩”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。即使是零AI基础的开发者也能够轻松完成口罩的模型构建，实现对口罩精确的检测。
操作步骤
1 创建数据集
按照要求填写创建数据集需要的信息，从AI Gallery获取口罩检测数据集
按照要求创建桶存储数据集
2 创建物体检测项目
进入ModelArts控制台，在左侧导航栏选择“自动学习”>“物体检测”，单击“创建项目”
数据标注，给图片填写上对应的标签
3 模型训练
添加模型训练
模型训练完成后，可查看他的召回率、精确率、准确率等
4 模型部署
点击“部署”即可一键部署
部署成功后即可进行在线测试
5 删除资源
使用完资源后，为了避免资源浪费，可以释放掉资源
清除OBS数据桶中的数据
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