利用华为云modelarts进行手写数字识别

举报
noodle30c 发表于 2023/12/19 11:38:08 2023/12/19
【摘要】 前言本实践使用华为云modelarts自动学习进行手写数字识别,ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。华为云modelarts自动学习可以让AI零基础开发者完成机器学习,深度学习的模型训练,部署,对代码...

前言

本实践使用华为云modelarts自动学习进行手写数字识别,ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。华为云modelarts自动学习可以让AI零基础开发者完成机器学习,深度学习的模型训练,部署,对代码要求较低,便捷易使用。

数据集构建

我们从Kaggle上下载了手写数字数据集,对数据集进行重编号和优化数据标注工作后,在OBS BROWSER+中新建桶并将数据集上传,并在桶中创建输入输出文件夹。

数据集分类标签
完成数据上传

前置工作

学习华为云modelarts自动学习如何使用,OBS BROWSER+如何使用

训练过程

我们首先在控制台获得密钥后新建一个modelarts图片分类任务,在modelarts中创建数据集选择我们在OBS中创建数据集的文件夹,创建完成后可选择智能标注,本我们在手动标记一部分后让AI完成剩余部分的标注工作。
数据集创建
数据标注

后续过程按照工作流workflow继续即可,完成相关工作后,进行模型部署与评估
模型预测

总结

在本次实践中,我们成功利用华为云ModelArts自动学习平台对手写数字进行识别。通过从Kaggle获取数据集,优化标注并上传至OBS,我们创建了一个图片分类任务。在智能标注的帮助下,我们完成了数据标注工作,并按照工作流进行了模型训练与部署。这一过程展示了ModelArts平台的便捷性和易用性,使AI零基础开发者也能轻松完成深度学习模型的训练与部署。

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。