大数据-Storm流式框架（三）--Storm搭建教程
【摘要】 一、两种搭建方式1、storm单节点搭建2、完全分布式搭建二、storm单节点搭建准备下载地址：Index of /dist/storm1、环境准备：Java 6+Python 2.6.6+2、上传、解压安装包3、在storm目录中创建logs目录mkdir logs启动./storm help4、启动Zookeeper./bin/storm dev-zookeeper >> ./log...
一、两种搭建方式
1、storm单节点搭建
2、完全分布式搭建
二、storm单节点搭建
准备
下载地址：
1、环境准备：
Java 6+
Python 2.6.6+
2、上传、解压安装包
3、在storm目录中创建logs目录
mkdir logs
启动
./storm help4、启动Zookeeper
./bin/storm dev-zookeeper >> ./logs/zk.out 2>&1 &5、启动Nimbus
./bin/storm nimbus >> ./logs/nimbus.out 2>&1 &6、启动Storm UI
./bin/storm ui >> ./logs/ui.out 2>&1 &7、启动Supervisor
./bin/storm supervisor >> ./logs/supervisor.out 2>&1 &8、启动Logviewer
./bin/storm logviewer &查看进程信息
jps
ss-nel
访问UI
http://node1:8080
三、完全分布式搭建
killall java 杀死所有java进程
准备
1、环境准备
java 6+
Python 2.6.6+
2、部署ZooKeeper
版本3.4.5+（高版本Zookeeper实现了对于自身持久化数据的定期删除功能）
(autopurge.purgeInterval; autopurge.snapRetainCount)
3、上传、解压安装包
tar -zxf apache-storm-0.10.0.tar.gz -C /opt
4、在Storm目录中创建logs目录
$ mkdir logs5、修改配置文件
storm.yaml
Yet Another Markup Language （yaml）6、配置文件内容
storm.zookeeper.servers:
- "node2"
- "node3"
- "node4"
# storm.local.dir: "/tmp/storm"
nimbus.host: "node1"
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 67037、分发storm
8、启动Zookeeper集群
zkServer.sh start9、在node1上启动Nimbus
./bin/storm nimbus >> ./logs/nimbus.out 2>&1 &
./bin/storm ui >> ./logs/ui.out 2>&1 &
./bin/stom logviewer >> ./logs/logviewer.out 2>&1 &10、在node2、node3上启动Supervisor和Logviewer
（按照配置每个Supervisor上启动4个slots）
./bin/storm supervisor >> ./logs/supervisor.out 2>&1 &
jps
./bin/stom logviewer >> ./logs/logviewer.out 2>&1 &STORM UI
启动Storm UI
./storm ui >> ./logs/ui.out 2>&1 &
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