华为云园区智能体 CampusGo的便利性--AI打造智慧园区

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华为云classroom 发表于 2023/12/13 15:45:41 2023/12/13
【摘要】 云服务、API、SDK,调试,查看,我都行 阅读短文您可以学习到:人工智能AI之CampusGo的方便、便利、高效、生活1      Classroom和Toolkit的关系1.1      Classroom的简介classroom是基于华为云的云上软件教学服务,支持初级开发者和高校师生实现备课、上课、作业、考试、实验、实训等全教学流程的线上教学,提供多类习题自动判题、企业级DevOps实...

云服务、APISDK,调试,查看,我都行

阅读短文您可以学习到:人工智能AICampusGo的方便、便利、高效、生活

1      Classroom和Toolkit的关系

1.1      Classroom的简介

classroom是基于华为云的云上软件教学服务,支持初级开发者和高校师生实现备课、上课、作业、考试、实验、实训等全教学流程的线上教学,提供多类习题自动判题、企业级DevOps实训、免费在线习题库等众多高级特性辅助进行数字化教学转型。

1.2      Toolkit插件之华为云API实战课程


2      IntelliJ IDEA 之API插件介绍

API插件支持 VS Code IDEIntelliJ IDEA等平台、以及华为云自研 CodeArts IDE,基于华为云服务提供的能力,帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。API插件关联华为云服务下的 API ExplorerDevStarCodeLabsSDK 中心和 CLI 中心产品,致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。

在本插件中,我们提供了但不局限于如下的功能:

对接华为云API开放平台,支持用户检索API、查看API文档、调试API、以及提供SDK示例代码供用户学习如何使用API

提供华为云SDK代码片段补全功能,SDK依赖包自动引入,加速用户集成华为云API

对接华为云开发体验馆Codelabs,提供500+云服务代码示例,向导式教程帮助用户快速学习。

说明:

IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE,华为云API插件的名称是Huawei Cloud API。而在CodeArts IDEAPI插件是IDE原生内置的,名称是华为云API开发套件。

API插件在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE的使用依赖底座插件,请提前安装底座插件。

3      API插件安装--IntelliJ IDEA

3.1    IntelliJ IDEA等平台

安装准备:下载并安装JDK1.8或更高版本。下载并安装IntelliJ IDEA 2020.2或更高版本。

须知:IntellIj平台同时支撑包括GolandPycharm等在内的IDE,若在其它相关IDE上开发,请下载配置好对应语言的编译器或者解释器。这里以IDEA为例介绍IntelliJ平台插件的安装流程,其他IntelliJ系列的IDE请参考IDEA

开始安装:

您可以在直接在IDE插件市场或者直接在JetBrains插件市场下载离线包安装。

IDE安装

  1. IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings,在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins
  2. Plugins区域单击Marketplace,在搜索栏中输入Huawei Cloud API
  3. Search Results区域会出现Huawei Cloud API,单击Install,完成后重启IDE


离线包安装:

  1. 进入插件市场搜索Huawei Cloud API,进入插件详情页,在Versions页签下选择想要版本的API插件,点击Download下载离线的插件压缩包保存到本地。。
  2. IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings,在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins
  3. Plugins区域单击 ,再单击Install Plugin from Disk...
  4. Choose Plugin File对话框中选择离线安装包(不用解压),并按照IntelliJ IDEA安装页面的提示,完成后续安装步骤。


说明:若当前您想要安装插件的IntelliJ IDE已经在桌面打开,则进入插件市场搜索Huawei Cloud API,进入插件详情页,在右上角会识别到本地已经打开的IDE,点击相应按钮,在弹出的IDE窗口中点击ok,则IDE后台会开始安装相应版本的API插件。

安装验证:在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标,点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样,则说明安装成功。

3.2      API列表


左侧展示API列表,可以查询所有API,目前云服务206APIs9213


4      查询园区智能体视频分析作业

功能介绍

园区智能体软件开发工具包(CampusGo Software Development Kit,简称CampusGo SDK)是对园区智能体提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用视频分析业务能力的目的。

https://support.huaweicloud.com/productdesc-campusgo/campusgo_01_0001.html

该示例展示了如何通过javaSDK基于边缘异常停车检测服务进行视频分析作业的删除。

https://support.huaweicloud.com/api-campusgo/campusgo_03_0003.html

前置条件

申请服务

申请园区智能体服务的具体操作步骤请参见《园区智能体API参考》。在创建视频分析作业后,能获取到对应的作业id(TASK ID),通过作业id进行作业查询操作

获取AK/SK

开发者在使用前需先获取账号的akskendpoint

您需要拥有华为云账号以及该账号对应的 Access KeyAK)和 Secret Access KeySK)。请在华为云控制台“我的凭证-访问密钥”页面上创建和查看您的 AK/SK。更多信息请查看访问密钥。

endpoint 华为云各服务应用区域和各服务的终端节点,详情请查看地区和终端节点。

运行环境

Java JDK 1.8 及其以上版本,推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK

SDK获取和安装

Maven 项目的 pom.xml 文件加入相应版本的依赖项即可。

 

以引入3.0.78版本的园区智能体SDK为例:

 

<dependency>

    <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>

    <artifactId>huaweicloud-sdk-campusgo</artifactId>

    <version>3.0.78</version>

</dependency>

示例代码

边缘异常停车检测服务删除作业示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SKtaskID替换成实际的taskID,配置完成后运行即可。

 

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.region.CampusGoRegion;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.CampusGoClient;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.model.ShowTaskRequest;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.model.ShowTaskResponse;

 

 

public class CampusGoShowTask {

 

    public static void main(String[] args) {

        String ak = "<YOUR AK>";

        String sk = "<YOUR SK>";

 

        ICredential auth = new BasicCredentials()

                .withAk(ak)

                .withSk(sk);

 

        CampusGoClient client = CampusGoClient.newBuilder()

                .withCredential(auth)

                .withRegion(CampusGoRegion.valueOf("cn-north-4"))

                .build();

        ShowTaskRequest request = new ShowTaskRequest();

        request.setServiceName("c-traffic-abnormal-park-edge");

        request.setTaskId("<YOUR TASK ID>");

        try {

            ShowTaskResponse response = client.showTask(request);

            System.out.println(response.toString());

        } catch (ConnectionException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (RequestTimeoutException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (ServiceResponseException e) {

            e.printStackTrace();

            System.out.println(e.getHttpStatusCode());

            System.out.println(e.getErrorCode());

            System.out.println(e.getErrorMsg());

        }

    }

}

5      删除园区智能体视频分析作业

功能介绍

园区智能体软件开发工具包(CampusGo Software Development Kit,简称CampusGo SDK)是对园区智能体提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用视频分析业务能力的目的。

该示例展示了如何通过javaSDK基于边缘异常停车检测服务进行视频分析作业的删除。

前置条件

申请服务

申请园区智能体服务的具体操作步骤请参见《园区智能体API参考》。在创建视频分析作业后,能获取到对应的作业id(TASK ID),通过作业id进行作业删除操作

获取AK/SK

开发者在使用前需先获取账号的akskendpoint

您需要拥有华为云账号以及该账号对应的 Access KeyAK)和 Secret Access KeySK)。请在华为云控制台“我的凭证-访问密钥”页面上创建和查看您的 AK/SK。更多信息请查看访问密钥。

endpoint 华为云各服务应用区域和各服务的终端节点,详情请查看地区和终端节点。

运行环境

Java JDK 1.8 及其以上版本,推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK

SDK获取和安装

Maven 项目的 pom.xml 文件加入相应版本的依赖项即可。

以引入3.0.78版本的园区智能体SDK为例:

<dependency>

    <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>

    <artifactId>huaweicloud-sdk-campusgo</artifactId>

    <version>3.0.78</version>

</dependency>

示例代码

边缘异常停车检测服务删除作业示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SKtaskID替换成实际的taskID,配置完成后运行即可。

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.region.CampusGoRegion;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.CampusGoClient;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.model.DeleteTaskRequest;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.model.DeleteTaskResponse;

 

public class CampusGoDeleteTask {

 

    public static void main(String[] args) {

        String ak = "<YOUR AK>";

        String sk = "<YOUR SK>";

        ICredential auth = new BasicCredentials()

                .withAk(ak)

                .withSk(sk);

 

        CampusGoClient client = CampusGoClient.newBuilder()

                .withCredential(auth)

                .withRegion(CampusGoRegion.valueOf("cn-north-4"))

                .build();

        DeleteTaskRequest request = new DeleteTaskRequest();

        request.setServiceName("c-traffic-abnormal-park-edge");

        request.setTaskId("<YOUR TASK ID>");

        try {

            DeleteTaskResponse response = client.deleteTask(request);

            System.out.println(response.toString());

        } catch (ConnectionException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (RequestTimeoutException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (ServiceResponseException e) {

            e.printStackTrace();

            System.out.println(e.getHttpStatusCode());

            System.out.println(e.getErrorCode());

            System.out.println(e.getErrorMsg());

        }

    }

}

6      创建园区智能体视频分析作业

功能介绍

园区智能体软件开发工具包(CampusGo Software Development Kit,简称CampusGo SDK)是对园区智能体提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用视频分析业务能力的目的。

该示例展示了如何通过javaSDK基于边缘异常停车检测服务进行视频分析作业的创建。

前置条件

申请服务

申请园区智能体服务的具体操作步骤请参见《园区智能体API参考》。使用园区智能体服务之前,请您按照"用户指南"中的指导,进行算法包购买,获取资源ID;在IEF平台纳管您的边缘节点,创建边缘运行池,获取资源池ID;按照您的需求选择视频流输入方式和告警接收方式;

获取AK/SK

开发者在使用前需先获取账号的akskendpoint

您需要拥有华为云账号以及该账号对应的 Access KeyAK)和 Secret Access KeySK)。请在华为云控制台“我的凭证-访问密钥”页面上创建和查看您的 AK/SK。更多信息请查看访问密钥。

endpoint 华为云各服务应用区域和各服务的终端节点,详情请查看地区和终端节点。

运行环境

Java JDK 1.8 及其以上版本,推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK

SDK获取和安装

Maven 项目的 pom.xml 文件加入相应版本的依赖项即可。

以引入3.0.78版本的园区智能体SDK为例:

<dependency>

    <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>

    <artifactId>huaweicloud-sdk-campusgo</artifactId>

    <version>3.0.78</version>

</dependency>

示例代码

边缘异常停车检测服务创建作业示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,资源池ID和订单ID替换成实际的ID配置,按照异常停车服务的API文档内容,选择合适的输入输出方式,添加适合于待分析视频流的作业参数配置,配置完成后运行即可。

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.region.CampusGoRegion;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.model.CreateTasksRequest;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.CampusGoClient;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.model.CreateTasksRequestBody;

import com.huaweicloud.sdk.campusgo.v2.model.CreateTasksResponse;

import com.huaweicloud.sdk.core.utils.JsonUtils;

 

public class CampusGoCreateTask {

 

    public static void main(String[] args) {

        String ak = "<YOUR AK>";

        String sk = "<YOUR SK>";

 

        ICredential auth = new BasicCredentials()

                .withAk(ak)

                .withSk(sk);

 

        CampusGoClient client = CampusGoClient.newBuilder()

                .withCredential(auth)

                .withRegion(CampusGoRegion.valueOf("cn-north-4"))

                .build();

        CreateTasksRequest request = new CreateTasksRequest();

        request.setServiceName("c-traffic-abnormal-park-edge");

        CreateTasksRequestBody requestBody=JsonUtils.toObject("{\"name\":\"<YOUR TASK NAME>\",\"input\":{\"type\":\"edgecamera\",\"data\":[{\"id\":\"<YOUR CAMERA ID>\",\"index\":0}]},\"output\":{\"dis\":{\"stream_name\":\"<YOUR DIS NAME>\"}},\"service_version\":\"3.0\",\"edge_pool_id\":\"<YOUR POOL ID>\",\"resource_order_id\":\"<YOUR RESOURCE ID>\",\"service_config\":{\"common\":{\"license_plate\":{\"local_city\":\"A\",\"local_province\":\"\"},\"abnormal_park_threshold\":20,\"abnormal_park_output_interval\":30,\"output_image_sw\":1,\"render_result_sw\":1,\"render_roi_sw\":1,\"target_roi\":\"roi\"}}}"",CreateTasksRequestBody.class);

        request.setBody(requestBody);

        try {

            CreateTasksResponse response = client.createTasks(request);

            System.out.println(response.toString());

        } catch (ConnectionException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (RequestTimeoutException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (ServiceResponseException e) {

            e.printStackTrace();

            System.out.println(e.getHttpStatusCode());

            System.out.println(e.getErrorCode());

            System.out.println(e.getErrorMsg());

        }

    }

}

7      呈现效果

电子围栏

基于入侵检测算法,在一些重要的区域进行设置,防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市,管理人员观察视频画面,派遣人员前往处理,避免造成损失。支持多目标同时入侵检测,并告警提示。

电子围栏1


电子围栏2

人流统计

通过人流量统计算法,可以对摄像头的画面进行人数统计和热度统计。支持自定义过线、区域、热力图检测周期可配置,可以对关键区域的行人流量进行统计,为超市、小区制定管理策略。

人流统计1

人流统计2

离岗检测

基于关键岗位检测算法,可以检测指定岗位区域的人员在岗情况,当指定区域内人员离岗超过设定时间时,触发报警。

离岗检测1

离岗检测2

消防通道占用检测

通过消防通道占用算法,检测消防通道内物品占用和堆积的情况,并触发报警,可以有助于园区智慧高效管理。

消防通道占用检测1

消防通道占用检测2

安全帽、反光衣未穿戴检测

基于工服工帽检测算法,通过工地入口或指定作业区域的摄像头,对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测,如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时,上报告警信息,并对特定人员的图片进行保存。

安全帽、反光衣未穿戴检测

10 安全帽、反光衣未穿戴检测

 

8      体验插件课程

https://classroom.devcloud.huaweicloud.com/MOOCCourseStudy/join/ef4ebc3dbaa246ff995f75022cac8cb9

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