秒级接口如何性能达标

项目中，发现通过API获取数据，是主要的数据消费场景，一般业务用户能接受的页面性能为3S，API接口性能一般建议再1S内。
本文主要介绍常见的API接口优化场景，通过本文您可以学习到常见性能场景有哪些，如何分析定位问题。解决思路，及优化方案借鉴。

案例一、场景特征：表扫描慢，从5.7亿表扫描11W数据。添加PCK，从6s提升到300MS

下图可以看到性能瓶颈主要在18算子，扫描耗时6319ms,扫描结果集为115412

查找过滤条件，可以看到过滤了5.7亿数据，也就是从5.7亿数据中扫描11W数据耗时6S

调试分析，逐个条件统计结果集。时间取了2年数据，关键有效的过滤条件为external_name

DN信息发现有些DN数据row=0,最大的rows=19762。数据扫描分布不均匀

整改方案：

1、创建新DDL，分布方式采用DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN
2、添加PCK，ALTER TABLE dm_mss_cn_pc_rep_rp_city_d_f_1213 ADD PARTIAL CLUSTER KEY (external_name);
3、重新导入数据，值得注意的是添加PCK后只对新增数据有效，所以需要对表全量重新导入。
4、信息收集analyze dm_mss_cn_pc_rep_rp_city_d_f_1213

整改后效果：