华为云自动学习之垃圾分类 实践分享

使用的平台/技术

• 华为云ModelArts
• 华为云自动学习平台
• 图像分类

实验准备

1. 实验数据

训练集：40张垃圾图片，包括可回收垃圾、其他垃圾、厨余垃圾、有害垃圾，每类各10张。

2. 创建obs桶

在服务列表中找到“对象存储服务”，进入OBS控制台。点击创建桶，自拟一个桶名字，其他保持默认即可。进入刚创建的桶，依次点击“对象”-“新建文件夹”，分别创建data和out两个文件夹。

3. 创建自动学习项目

进入ModelArts控制台，使用旧版界面，依次点击“自动学习”-“图像分类”-“创建项目”。自拟名称等，数据集输入选择刚刚创建的OBS桶的data文件夹，输出选择out文件夹。

4. 上传数据

进入到数据标注界面后，点击添加图片，将训练集中的图片全部上传即可。

实验进行

1. 数据标注

选择所有的一次性餐盒，然后在右边输入“一次性快餐盒-其他垃圾”，点击确定。同理，添加“易拉罐-可回收物”，“干电池-有害垃圾”，“菜叶菜根-厨余垃圾”三个标签。

2. 训练

点击“开始训练”，使用免费GPU，点击下一步并提交即可。

3. 部署和测试

训练完成后，点击部署，等待服务成功运行。

上传测试图片，测试模型的训练效果。

总结

华为云ModelArts的自动学习平台，精炼了AI模型开发训练流程，极大地方便了个人开发者进行模型的开发、训练、部署和测试。对于AI初学者来说，也是非常优秀的教学实践平台。