Landsat5_C2_ST数据集是经大气校正后的地表温度数据

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此星光明 发表于 2023/12/02 05:18:01 2023/12/02
【摘要】 ​ Landsat5_C2_ST数据集是经大气校正后的地表温度数据,属于Collection2的二级数据产品,以开尔文为单位测量地球表面温度,是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况,以及极端高温事件,如自然灾害(如火山爆发、野火)和城市热岛效应。前言 – 人工智能教程LANDSAT_5/02/T1/ST是一个Landsat 5遥感卫星数据...

 Landsat5_C2_ST数据集是经大气校正后的地表温度数据,属于Collection2的二级数据产品,以开尔文为单位测量地球表面温度,是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况,以及极端高温事件,如自然灾害(如火山爆发、野火)和城市热岛效应。前言 – 人工智能教程

LANDSAT_5/02/T1/ST是一个Landsat 5遥感卫星数据集的标识符,它包含了ST(Spanning Tile)类别的数据。这个数据集是由美国地质调查局(USGS)管理和发布的,包括全球范围内多个时间段的高分辨率多光谱影像。其中,Landsat5_C2_ST类数据集是指相邻两个路径数据之间的重叠区域,由于这些区域需要在不同数据集之间进行平均,所以被称为跨度瓦片数据。这些数据集主要用于环境监测、资源调查、土地利用和覆盖变化等方面。

这个数据集的用途非常广泛,以下是一些常见的应用:

  1. 土地利用和覆盖变化:利用Landsat 5数据集可以识别不同的土地利用和覆盖类型,监测这些类型的变化,例如城市扩张、农田扩大或缩小、森林砍伐等。这有助于制定土地管理和保护政策。

  2. 环境监测:通过Landsat 5数据集可以监测环境变化,例如水资源的变化、火灾的发生、自然灾害的影响等。这有助于及时采取应对措施,保护生态环境。

  3. 资源调查:Landsat 5数据集可以用于进行矿产资源、水资源、耕地等的调查,有助于制定资源开发计划和管理政策。

  4. 气象预测:Landsat 5数据集可以用于制作地表温度、植被指数等气象监测指标,这些指标可以用于短期气象预测和气象预警。

总之,Landsat 5数据集可以用于许多领域的研究和应用,可以提供有关地球表面变化、环境状况、资源利用和自然灾害等方面的重要信息。


名称 单位 最小值 最大值 乘法比例因子 加性比例因子 波长范围(微米) 描述
B6 Kelvin 0 65535 0.00341802 149 10.40-12.50 Band 6 surface temperature. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_ATRAN Unitless 0 10000 0.0001 Atmospheric Transmittance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_CDIST km 0 24000 0.01 Pixel distance to cloud. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 Downwelled Radiance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_EMIS Unitless 0 10000 0.0001 Emissivity estimated from ASTER GED. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_EMSD Unitless 0 10000 0.0001 Emissivity standard deviation. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_QA Kelvin 0 32767 0.01 Uncertainty of the Surface Temperature band. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001 Thermal band converted to radiance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 Upwelled Radiance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out.
QA_PIXEL Bit Index 5440 16382 Landsat Collection 2 QA Bitmask
QA_RADSAT Bit Index 0 3829 Radiometric saturation QA

代码:

/**
 * @File    :   Landsat5_C2_ST_T1
 * @Time    :   2023/03/20
 * @Author  :   GEOVIS Earth Brain
 * @Version :   0.1.0
 * @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
 * @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
 * @Desc    :  数据集key为LANDSAT_5/02/T1/ST的Landsat5_C2_ST类数据集 
 * @Name    :   Landsat5_C2_ST_T1数据集
*/
//指定检索数据集,可设置检索的空间和时间范围,以及属性过滤条件(如云量过滤)
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_5/02/T1/ST")
                    .filterCloud('lt',20)
                    .filterDate('2011-01-07','2011-01-11')
                    .select(['B6'])
                    .limit(10);
					
print("imageCollection",imageCollection);

//function applyScaleFactors(image) {
//    var thermalBands = image.select('B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
//    return image.addBands(thermalBands, null, true)
//}
//
//var img = imageCollection.map(applyScaleFactors).first();
var img = imageCollection.first();

print("first", img);

var visParams = {
//    gamma: 1,
//    brightness: 1,
    min: 15319,
    max: 38263,
    palette: {
    "band_rendering": {
      "pseudocolor": {
      "colormap": [
        '#040274', '#040281', '#0502a3', '#0502b8', '#0502ce', '#0502e6',
        '#0602ff', '#235cb1', '#307ef3', '#269db1', '#30c8e2', '#32d3ef',
        '#3be285', '#3ff38f', '#86e26f', '#3ae237', '#b5e22e', '#d6e21f',
        '#fff705', '#ffd611', '#ffb613', '#ff8b13', '#ff6e08', '#ff500d',
        '#ff0000', '#de0101', '#c21301', '#a71001', '#911003'
        ]
      }
    }
 }
};

Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);

Landsat 数据集属于国际公开数据,可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息,请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system

Landsat 数据集属于国际公开数据,可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息,请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system

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