kubeadm

完成一个 Kubernetes 集群的部署

# 创建一个Master节点
$ kubeadm init
# 将一个Node节点加入到当前集群中
$ kubeadm join

Kubernetes的每一个组件都是一个需要被执行的、单独的二进制文件。

为什么不用容器部署 Kubernetes 呢？

只要给每个 Kubernetes 组件做一个容器镜像，然后在每台宿主机上用 docker run 指令启动这些组件容器，部署不就完成了吗？

在 Kubernetes 早期的部署脚本里，确实有一个脚本就是用 Docker 部署 Kubernetes 项目的

带来一个问题 如何容器化 kubelet。

kubelet 是 Kubernetes 项目用来操作 Docker 等容器运行时的核心组件。

Kubernetes 支持容器网络插件，使用的是一个名叫 CNI 的通用接口，它也是当前容器网络的事实标准，市面上的所有容器网络开源项目都可以通过 CNI 接入 Kubernetes

而如果现在 kubelet 本身就运行在一个容器里，那么直接操作宿主机就会变得很麻烦。对于网络配置来说还好，kubelet 容器可以通过不开启 Network Namespace（即 Docker 的 host network 模式）的方式，直接共享宿主机的网络栈。可是，要让 kubelet 隔着容器的 Mount Namespace 和文件系统，操作宿主机的文件系统，就有点儿困难了。

解决方法

把 kubelet 直接运行在宿主机上，然后使用容器部署其他的 Kubernetes 组件。

使用 kubeadm 的第一步，是在机器上手动安装 kubeadm、kubelet 和 kubectl 这三个二进制文件。所以你只需要执行：

apt-get install kubeadm

就可以使用“kubeadm init”部署 Master 节点了。

执行 kubeadm init 指令后，kubeadm 首先要做的，是一系列的检查工作，以确定这台机器可以用来部署 Kubernetes。

比如

• Linux 内核的版本必须是否是 3.10 以上？
• Linux Cgroups 模块是否可用？
• 机器的 hostname 是否标准？
• 在 Kubernetes 项目里，机器的名字以及一切存储在 Etcd 中的 API 对象，都必须使用标准的 DNS 命名（RFC 1123）。
• 用户安装的 kubeadm 和 kubelet 的版本是否匹配？
• 机器上是不是已经安装了 Kubernetes 的二进制文件？
• Kubernetes 的工作端口 10250/10251/10252 端口是不是已经被占用？
• ip、mount 等 Linux 指令是否存在？
• Docker 是否已经安装？

kubeadm 要为你做的，是生成 Kubernetes 对外提供服务所需的各种证书和对应的目录。

Kubernetes 对外提供服务时，除非专门开启“不安全模式”，否则都要通过 HTTPS 才能访问 kube-apiserver。这就需要为 Kubernetes 集群配置好证书文件。

kubeadm 为 Kubernetes 项目生成的证书文件都放在 Master 节点的

/etc/kubernetes/pki 目录下。在这个目录下，最主要的证书文件是 ca.crt 和对应的私钥 ca.key。

证书生成后，kubeadm 接下来会为其他组件生成访问 kube-apiserver 所需的配置文件。这些文件的路径是：/etc/kubernetes/xxx.conf：

这些文件里面记录的是，当前这个 Master 节点的服务器地址、监听端口、证书目录等信息。这样，对应的客户端（比如 scheduler，kubelet 等），可以直接加载相应的文件，使用里面的信息与 kube-apiserver 建立安全连接。

kubeadm 会为 Master 组件生成 Pod 配置文件。Kubernetes 有三个 Master 组件 kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler，而它们都会被使用 Pod 的方式部署起来。

你可能会有些疑问：这时，Kubernetes 集群尚不存在，难道 kubeadm 会直接执行 docker run 来启动这些容器吗？

在 Kubernetes 中，有一种特殊的容器启动方法叫做“Static Pod”。它允许你把要部署的 Pod 的 YAML 文件放在一个指定的目录里。这样，当这台机器上的 kubelet 启动时，它会自动检查这个目录，加载所有的 Pod YAML 文件，然后在这台机器上启动它们。

从这点可以看出，kubelet 在 Kubernetes 项目中的地位非常高，在设计上它就是一个完全独立的组件，而其他 Master 组件，则更像是辅助性的系统容器。

在 kubeadm 中，Master 组件的 YAML 文件会被生成在 /etc/kubernetes/manifests 路径下。比如，kube-apiserver.yaml：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  annotations:
    kubeadm.kubernetes.io/kube-apiserver.advertise-address.endpoint: 10.90.101.26:6443
  creationTimestamp: null
  labels:
    component: kube-apiserver
    tier: control-plane
  name: kube-apiserver
  namespace: kube-system
spec:
  containers:
  - command:
    - kube-apiserver
    - --advertise-address=10.90.101.26
    - --allow-privileged=true
    - --authorization-mode=Node,RBAC
    - --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt
    - --enable-admission-plugins=NodeRestriction
    - --enable-bootstrap-token-auth=true
    - --etcd-cafile=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
    - --etcd-certfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt
    - --etcd-keyfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key
    - --etcd-servers=https://127.0.0.1:2379
    - --insecure-port=0
    - --kubelet-client-certificate=/etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.crt
    - --kubelet-client-key=/etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.key
    - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
    - --proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client.crt
    - --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client.key
    - --requestheader-allowed-names=front-proxy-client
    - --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt
    - --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra-
    - --requestheader-group-headers=X-Remote-Group
    - --requestheader-username-headers=X-Remote-User
    - --secure-port=6443
    - --service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc.cluster.local
    - --service-account-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.pub
    - --service-account-signing-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.key
    - --service-cluster-ip-range=10.96.0.0/12
    - --tls-cert-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.crt
    - --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.key
    image: k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.21.2
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    livenessProbe:
      failureThreshold: 8
      httpGet:
        host: 10.90.101.26
        path: /livez
        port: 6443
        scheme: HTTPS
      initialDelaySeconds: 10
      periodSeconds: 10
      timeoutSeconds: 15
    name: kube-apiserver
    readinessProbe:
      failureThreshold: 3
      httpGet:
        host: 10.90.101.26
        path: /readyz
        port: 6443
        scheme: HTTPS
      periodSeconds: 1
      timeoutSeconds: 15
    resources:
      requests:
        cpu: 250m
    startupProbe:
      failureThreshold: 24
      httpGet:
        host: 10.90.101.26
        path: /livez
        port: 6443
        scheme: HTTPS
      initialDelaySeconds: 10
      periodSeconds: 10
      timeoutSeconds: 15
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/ssl/certs
      name: ca-certs
      readOnly: true
    - mountPath: /etc/pki
      name: etc-pki
      readOnly: true
    - mountPath: /etc/kubernetes/pki
      name: k8s-certs
      readOnly: true
  hostNetwork: true
  priorityClassName: system-node-critical
  volumes:
  - hostPath:
      path: /etc/ssl/certs
      type: DirectoryOrCreate
    name: ca-certs
  - hostPath:
      path: /etc/pki
      type: DirectoryOrCreate
    name: etc-pki
  - hostPath:
      path: /etc/kubernetes/pki
      type: DirectoryOrCreate
    name: k8s-certs
status: {}

1. 这个 Pod 里只定义了一个容器，它使用的镜像是：k8s.gcr.io/kube-apiserver-amd64:v1.11.1 。这个镜像是 Kubernetes 官方维护的一个组件镜像。
2. 这个容器的启动命令（commands）是 kube-apiserver --authorization-mode=Node,RBAC …，这样一句非常长的命令。其实，它就是容器里 kube-apiserver 这个二进制文件再加上指定的配置参数而已。

在这一步完成后，kubeadm 还会再生成一个 Etcd 的 Pod YAML 文件，用来通过同样的 Static Pod 的方式启动 Etcd。所以，最后 Master 组件的 Pod YAML 文件如下所示：

$ ls /etc/kubernetes/manifests/
etcd.yaml  kube-apiserver.yaml  kube-controller-manager.yaml  kube-scheduler.yaml

而一旦这些 YAML 文件出现在被 kubelet 监视的 /etc/kubernetes/manifests 目录下，kubelet 就会自动创建这些 YAML 文件中定义的 Pod，即 Master 组件的容器。

Master 容器启动后，kubeadm 会通过检查 localhost:6443/healthz 这个 Master 组件的健康检查 URL，等待 Master 组件完全运行起来。

然后，kubeadm 就会为集群生成一个 bootstrap token。在后面，只要持有这个 token，任何一个安装了 kubelet 和 kubadm 的节点，都可以通过 kubeadm join 加入到这个集群当中。

在 token 生成之后，kubeadm 会将 ca.crt 等 Master 节点的重要信息，通过 ConfigMap 的方式保存在 Etcd 当中，供后续部署 Node 节点使用。这个 ConfigMap 的名字是 cluster-info。

kubeadm init 的最后一步，就是安装默认插件。Kubernetes 默认 kube-proxy 和 DNS 这两个插件是必须安装的。它们分别用来提供整个集群的服务发现和 DNS 功能。其实，这两个插件也只是两个容器镜像而已，所以 kubeadm 只要用 Kubernetes 客户端创建两个 Pod 就可以了。

kubeadm join 的工作流程

kubeadm init 生成 bootstrap token 之后，你就可以在任意一台安装了 kubelet 和 kubeadm 的机器上执行 kubeadm join 了。

因为，任何一台机器想要成为 Kubernetes 集群中的一个节点，就必须在集群的 kube-apiserver 上注册。可是，要想跟 apiserver 打交道，这台机器就必须要获取到相应的证书文件（CA 文件）。可是，为了能够一键安装，我们就不能让用户去 Master 节点上手动拷贝这些文件。

所以，kubeadm 至少需要发起一次“不安全模式”的访问到 kube-apiserver，从而拿到保存在 ConfigMap 中的 cluster-info（它保存了 APIServer 的授权信息）。而 bootstrap token，扮演的就是这个过程中的安全验证的角色。

只要有了 cluster-info 里的 kube-apiserver 的地址、端口、证书，kubelet 就可以以“安全模式”连接到 apiserver 上，这样一个新的节点就部署完成了。

配置 kubeadm 的部署参数

要指定 kube-apiserver 的启动参数

推荐使用 kubeadm init 部署 Master 节点时，使用下面这条指令：

$ kubeadm init --config kubeadm.yaml

可以给 kubeadm 提供一个 YAML 文件（比如，kubeadm.yaml），它的内容如下所示（部分）

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha2
kind: MasterConfiguration
kubernetesVersion: v1.11.0
api:
  advertiseAddress: 192.168.0.102
  bindPort: 6443
  ...
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
    image: ""
imageRepository: k8s.gcr.io
kubeProxy:
  config:
    bindAddress: 0.0.0.0
    ...
kubeletConfiguration:
  baseConfig:
    address: 0.0.0.0
    ...
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  podSubnet: ""
  serviceSubnet: 10.96.0.0/12
nodeRegistration:
  criSocket: /var/run/dockershim.sock
  ...

通过制定这样一个部署参数配置文件，你就可以很方便地在这个文件里填写各种自定义的部署参数了。比如，我现在要指定 kube-apiserver 的参数，那么我只要在这个文件里加上这样一段信息：

...
apiServerExtraArgs:
  advertise-address: 192.168.0.103
  anonymous-auth: false
  enable-admission-plugins: AlwaysPullImages,DefaultStorageClass
  audit-log-path: /home/johndoe/audit.log

kubeadm 就会使用上面这些信息替换 /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml 里的 command 字段里的参数了。

而 kubeadm 的源代码，直接就在 kubernetes/cmd/kubeadm 目录下

如果有部署规模化生产环境的需求，推荐使用kops或者 SaltStack 这样更复杂的部署工具。

遇到的坑

建议先手动把镜像pull 下来，从阿里的镜像源上，然后tag成安装所需的镜像名称，这样你发现安装过程会异常顺利

解决拉取google镜像问题，有两种方式推荐

1. 拉取hub.docker上gcrxio同步的k8s镜像到本地修改repository为k8s.gcr.io后，使用kubeadmin顺利安装
2. 使用阿里的容器镜像服务，拉取hub.docker上gcrxio同步的k8s镜像推送到你的镜像库中。安装时，kubeadm init with a configuration file，在configuration file中修改相关的镜像地址为阿里容器服务的镜像地址

只是kubeadm搭建高可用集群如果完全按照官方文档来，它生成的的证书只有一年期限。所以需要自己提前做好证书。